新年快乐在苍穹之下飘逸时间的纺织机编织一年的篇章晨曦拂面，鸟语花香迎接黎明的曙光繁星坠落，夜色绵长盛装星空的宁静岁月如歌，时光飞逝2023留下足迹，2024将开启新篇章让我们心怀希望，展开美丽的画卷2024年，愿我们梦想绽放，心灵自由舒展以下所有资源文章

贪心推公式定义贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最优的选择，希望通过局部的最优选择来得到全局最优解的算法策略。运用情况问题具有最优子结构，即一个问题的最优解包含其子问题的最优解。可以通过局部最优决策逐步推导到全局最优。问题的选择策略相对明确且易

 用A*算法实现最优路径规划，绿色五角星为起点，红色四角星为终点，黑色方块为障碍物，如下图所示。简要介绍问题的估价函数、算法步骤、搜索路径、代码实现和代码运行结果。importmathfromrandomimportrandintimportpygamefromenumimportEnum#定义全局变量：地图中节点

题意：你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 

题目：给你一个整数数组  ，你可以对它进行一些操作。nums每次操作中，选择任意一个  ，删除它并获得  的点数。之后，你必须删除 所有 等于  和  的元素。nums[i]nums[i]nums[i]-1nums[i]+1开始你拥有 个点数。返回你能通过这些操作获得的最大点数。0题解：要会理解

文章目录第一章概述算法与程序时间复杂性求上界第二章递归与分治双递归函数——Ackerman函数分治策略大整数乘法两位×两位四位x四位三位x三位两位x六位第三章动态规划矩阵连乘基本要素最优子结构子问题重叠备忘录第四章贪心算法活动安排问题基本要素贪心选

一、实验目的掌握Hesse矩阵的计算方法和Newton法的基本思想及其迭代步骤；学会运用MATLAB编程实现常用优化算法；正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。二、实验内容（1）求解无约束优化问题（3）完成Newton法（牛顿法）的MATLAB编程、调试；（4）选取几个与实验二中相同的初始点，并给出相关实

T1（莫队，增量式维护答案）https://www.luogu.com.cn/problem/P14941731。看上一篇总结的莫队。双倍经验。QAQ#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>#include<cmath>usingnamespacestd;typedeflonglongLL;type

1.区间调度问题问题描述在有限的区间范围内，选择完成最多的任务组合解决策略我们可以思考的策略有：1.最早开始时间（begin）2.最早结束时间（end）3.用时最少（end-begin）1.我们这里首先定方向：从区间最左端向右开始选择。2.我们很容易想到的策略是选择用时最少的情况，但是试想如果

实验五：MATLAB最优化工具箱的使用（1）线性规划应用案例的求解1、基本要求通过一个农业生产计划优化安排的实例求解，培养学生解决实际线性规划问题的初步能力；熟悉线性规划的建模过程；掌握Matlab优化工具箱中线性规划函数的调用。2、主要内容某村计划在100公顷的土地上种植a、b、c三

1、粒子群算法简述        粒子群优化（ParticleSwarmOptimization,PSO)算法通常简称为粒子群算法，这是一种优化计算技术，由Eberhart博士和Kennedy博士提出，源于对鸟群觅食行为的研究。PSO算法同遗传算法（GA)类似，是一种基于迭代的优化工具，系统初始化为一组随机解，通过迭代

实验五：MATLAB最优化工具箱的使用（1）线性规划应用案例的求解1、基本要求通过一个农业生产计划优化安排的实例求解，培养学生解决实际线性规划问题的初步能力；熟悉线性规划的建模过程；掌握Matlab优化工具箱中线性规划函数的调用。2、主要内容某村计划在100公顷的土地上种植a、b、c三

（1）线性规划应用案例的求解1、基本要求通过一个农业生产计划优化安排的实例求解，培养学生解决实际线性规划问题的初步能力；熟悉线性规划的建模过程；掌握Matlab优化工具箱中线性规划函数的调用。2、主要内容某村计划在100公顷的土地上种植a、b、c三种农作物。可以提供的劳力、粪肥和

MATLAB实验五：MATLAB最优化工具箱的使用（1）线性规划应用案例的求解1、基本要求通过一个农业生产计划优化安排的实例求解，培养学生解决实际线性规划问题的初步能力；熟悉线性规划的建模过程；掌握Matlab优化工具箱中线性规划函数的调用。2、主要内容某村计划在100公顷的土地上种植a

目录写在前面判断简答影响时间复杂度的因素排序Prim和Kruskal的异同贪心和DP的区别DP与分治的区别贪心，DP与分治分支界限法和回溯法的异同计算与算法应用题复杂度计算分支界限法分支界限法背包分支界限法求单源最短路径算法设计题写在最后写在前面臭打ACM的懂个屁的算法

算法：反悔贪心，顾名思义就是贪心的时候反悔。意思是：如果这一步的贪心不是全局最优解，就退回去一步，换一种贪心策略。一般分为反悔自动机和反悔堆。反悔自动机基本的思路是：每次选择直观上最接近全局最优解的贪心策略，若发现最优解不对，就想办法自动支持反悔策略。反悔堆则

        上一篇文章我们提到，查全率和查准率是一对矛盾的度量，那在实际的应用中怎么选取一个合适的值去平衡这两个度量，这里我们介绍三种方法，这个值就叫做最优阈值。1.方法一：选择平衡点      我们看下图        如图一中所示，Threshold就是阈值，Precision

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：     2.算法涉及理论知识概要       低密度奇偶校验码(Low-DensityParity-CheckCode,LDPC码)因其优越的纠错性能和近似香农极限的潜力，在现代通信系统中扮演着重要角色。归一化最小和(NormalizedMin-Sum,NMS)译码

引言在计算机科学领域，优化问题的求解一直是一个重要的研究方向。对于很多复杂的优化问题，经典的求解方法如动态规划、回溯法和分支限界法可能不太适用，因为它们的时间复杂度非常高。爬山算法作为一种启发式搜索算法，提供了一种相对简单且高效的解决方案。本文将详细介绍爬山算

1.程序功能描述       车辆路径问题（VehicleRoutingProblem,VRP）是运筹学领域的一个经典问题，旨在寻找满足一系列送货或取货需求的最优车辆行驶路径。其中，CDVRP是一个经典的组合优化问题，它要求确定一组最优路径，使得一定数量的车辆从起点出发，服务一系列客户点，并最终返回起

最优子结构（OptimalSubstructure）最优子结构性质是指问题的最优解可以由其子问题的最优解构造而成。换句话说，如果一个问题可以分解成若干子问题，并且这些子问题的最优解能够组合成原问题的最优解，那么这个问题就具有最优子结构性质。最长公共子序列（LCS）最长公共子序列问题是一个

灵敏度分析（SensitivityAnalysis）是线性规划的一个重要部分，用于研究在模型参数发生变化时，最优解和目标函数值的变化情况。它能够识别和评估参数变动对解的影响，从而帮助决策者了解模型的稳定性及其对不同条件变化的反应。例如，通过灵敏度分析，决策者可以确定在什么范围内，目标函数系数

该题目来自于力扣的pandas题库，链接如下：1484.按日期分组销售产品-力扣（LeetCode）题目要求：表 Activities：+-------------+---------+|列名|类型|+-------------+---------+|sell_date|date||product|varchar|+-------------+---------

越来越多的企业在网络建设时进行网络隔离，通常与提高安全性和控制风险有关。但网络隔离后，企业仍存在与外部客户、合作伙伴等数据交换的场景需求，即如何安全进行隔离网文件导出，是企业急需解决的一个难题。先来看一下，企业通常会采取哪些隔离方式吧？1、网闸/光闸隔离：阻断网络通信协议，

目录1.概述2.产生3.定义4.优缺点5.应用示例6.未来展望7.示例代码1.概述爬山算法是一种简单的启发式搜索算法，从起始点开始，每次选择当前位置邻域内的最优解作为下一个位置，直到达到目标点或无法继续前进。爬山算法的基本思想是通过逐步逼近最优解来找到最优解。2.产生