.h264 .h265 压缩率的直观感受

1.资源文件  

https://download.csdn.net/download/twicave/89579327

上面是.264 .265和原始的YUV420文件，各自的大小。

2.转换工具：

2.1 .h264 .h265互转

可以使用ffmpeg工具：Builds - CODEX FFMPEG @ gyan.dev

命令行参数：

ffmpeg -i Tennis1080p.h264 -c:v libx265 -preset medium -crf 28 Tennis1080p.h265 

2.2 .h264 转 yuv

我因为要测试rk3588上一个硬件解码器，使用的是一个.c代码：

mpp-test: Rockchip MPP的简单案例

2.3 yuv file reader

 这个可以使用python直接处理，2.2代码里存储的YUV420SP格式我没有完全解出来，色彩不正：

import cv2
import numpy as np


yuv_frame_pack_file = "Tennis1080p.yuv"

def yuv420sp_to_rgb(yuv420sp_frame, width, height, format='NV21'):
    y_size = width * height
    uv_size = (width * height) // 2

    # 分离 Y 分量
    y = yuv420sp_frame[:y_size].reshape((height, width))
    
    # 分离 UV 分量
    uv = yuv420sp_frame[y_size:y_size + uv_size]
    uv = uv.reshape((height // 2, width))  # UV 分量的宽度为原图的宽度，但高度为一半

    if format == 'NV12':
        u = uv[0::2, :]  # U分量
        v = uv[1::2, :]  # V分量
    elif format == 'NV21':
        v = uv[0::2, :]  # V分量
        u = uv[1::2, :]  # U分量
    else:
        raise ValueError("Unsupported format. Use 'NV12' or 'NV21'.")

    # 将U和V分量上采样到Y的分辨率
    u_upscaled = cv2.resize(u, (width, height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
    v_upscaled = cv2.resize(v, (width, height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

    # 合并Y, U, V分量为一个3通道的图像
    yuv_image = np.zeros((height + height // 2, width), dtype=np.uint8)
    yuv_image[:height, :] = y
    yuv_image[height:height + height // 4, :] = u_upscaled[:height // 4, :]
    yuv_image[height + height // 4:, :] = v_upscaled[:height // 4, :]

    # 转换到RGB
    rgb_image = cv2.cvtColor(yuv_image, cv2.COLOR_YUV2RGB_I420)
    
    return rgb_image


# 设置图像的宽度和高度
width, height = 1920, 1080

# 设置图像的宽度和高度
width, height = 1920, 1080

# 读取一帧YUV420数据
cnt = 23  #控制跳过几帧。视频总帧数可以按照通过文件尺寸测算，YUV420系列一帧是1920*1080*1.5 Bytes.
with open(yuv_frame_pack_file , 'rb') as file:
    while(cnt>0):
        cnt -=1
        yuv420_frame = file.read(width * height * 3 // 2)  # YUV420格式，每帧大小为width * height * 3 / 2
        continue
    yuv420_frame = file.read(width * height * 3 // 2)  # YUV420格式，每帧大小为width * height * 3 / 2
    yuv420_frame = np.frombuffer(yuv420_frame, dtype=np.uint8)
    rgb_frame = yuv420sp_to_rgb(yuv420_frame, width, height)
    cv2.imshow('RGB Image', rgb_frame)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

2.3.1解码效果