1.安装SRA Tools
通过SRA Toolkit可以方便的从NCBI下载SRA数据，但是速度较慢，Aspera虽然快，但是难点在于找NCBI的源文件地址，而且SRA Toolkit好像可以调用Aspera（虽然还没找到方法）
具体操作可以参考这个帖子，下载安装很容易，主要是配置环境要配置好，不然用不了
https://blog.csdn.net/m0_69574256/article/details/134645370
2.下载SRA数据
从NCBI网站上进SAR，找到自己感兴趣的数据
选择sent to
然后选择Run selector，然后GO，他会输出一个SRR_Acc_List.txt，这个文件里面包含了你想要的数据的编号，之后可以通过这个文件批量下载，或者通过里面的编号一个一个下，里面的内容都是SRRxxxxxx
想要下载这些数据时，可以参考这个帖子
https://blog.csdn.net/m0_69574256/article/details/134645370
主要操作就是：
prefetch SRRXXXXXX（这里是你想要下的数据的标号），这个命令是下载这个SAR文件
这样就是下载好了
对于下载好的SRA文件来说，就下来就是提取数据了，使用如下命令可以提取数据：
fastq-dump --split-3 --gzip SRRxxxxxxx.sra
fastq-dump：提取内容的命令，提取fastq, fastq-dump这步很容易出错，一定要注意原始数据的类型是单端测序还是双端测序，单端测序和双端测序处理方法不同
--split-3：这个要着重说一下，因为单端测序和双端测序是不一样的， 双端测序不要直接提取，将双端测序分为两份,放在不同的文件,但是对于一方有而一方没有的reads会单独放在一个文件夹里
关于遇到的Rejected XXXXX READS because of filtering out non-biological READS就是因为原来是SE数据,但是用--split-3当作PE数据处理,出现的问题. 看起来好像有问题,但是对后续结果分析没有太多影响.
因此,对于一个你不知道到底是单端还是双端的SRA文件,一律用--split-3.
--gzip：将提取出来的fastq文件转换为gz文件，可以节省服务器存储资源，同时gz文件也便于后续处理
下面就是数据提取出来的最终形态，看得出来这个对存储大小要求很高，不压缩会很占空间，记得在下载和提取过程中留足充足的磁盘资源，不然会报错，内存越大越好，这样提取的更快。
