预测很多,风向不同,但钱的流向最诚实。回顾近几年的发展,企业都开始将投资的重点集中到了数字化领域,并且越发的重视大数据价值的深挖,以华为云为首的一众厂商更是不断扩大自己的云服务能力,助力企业加快数字化转型,实现效益倍增。
据了解,经过内部复杂大体量业务的高压锤炼,华为云在大数据方面的商业部署和技术已经相对成熟。目前,华为云大数据管理的业务对象有1150+,产品服务覆盖了200+业务场景,终端云服务更是触达了全球7亿用户,拥有PB级数据处理量和20000+大数据节点。
同时,在服务方面,基于企业数据整合能力有限、无法快速响应用户需求、缺乏数据管理机制和保障以及自建分析平台成本高等问题,华为云以存算分离、数智融合以及技术的快速演进等,帮助企业有效解决了需求响应速度、成本等方面的问题。
具体设计方面,华为云大数据解决方案,在计算存储分离的基础上增加缓存层,可以让客户在降低成本的同时大幅提升性能。即计算和存储各自独立扩展,故障不互相影响,降低TCO 30%以上;通过缓存加速,让一份数据在存储与计算分析服务间高效流转,性能提升30%。
在此基础上,再依靠大数据分析和AI融合,有效增加了数据分析实时性和洞见性,进一步提升了数据价值。比如,元数据统一,让海量数据能够被快速理解、发现查找和分析;DataOps & MLOps,让数据与AI开发高效无缝互通等,确保了数据的实时化、智能化,能够更好的保障企业未来业务的发展。
此外,基于华为云灵活和领先的架构,相关技术还能够随着企业需求和技术优化而快速更迭和落地商用。其中,Hudi、ClickHouse、LakeHouse等不断演进的大数据先进技术,在华为云大数据架构上快速叠加演进,给开发者解决问题提供广泛的选择,可以让客户最大程度的解锁最新的大数据技术,让客户不断敏捷创新、开拓新价值。
值得一提的是,华为云一站式大数据分析平台,还有效打通了多个业务系统数据之间的壁垒,为企业建立了全面、精准、高效的一站式数据采集、分析和商业智能平台。同时,高性价比的数据分析底座和强大后期管理能力,能够更好的帮助企业释放数据价值,获得更好的数字化转型升级体验。
可以说,华为云正基于业内领先的技术,帮助企业解决数据质量参差不齐、基础数据分散、数据不统一、溯源难以及缺乏数据共享的长效机制与技术手段,难以支撑上层应用等困扰,能够极好的帮助企业破除数据孤岛,激活数据资产,为企业提供所需的发展支撑,满足稳健持续发展的使用需求,让企业的数据转化为企业的有形资产,进而推动企业的发展,提升市场竞争力。
当下,经过多年的服务创新和实践,华为云已经成功树立了技术强、资源多、创新快、更可靠的品牌形象。在技术方面,华为云拥有强大的四大数字内容生产线,能够为企业提供云原生、人工智能、数据智能、音视频、协同办公等技术,赋能千行百业的客户、伙伴和开发者;资源方面,华为云能够为企业提供220多种云服务,云市场商品超过4500个;创新方面,华为云更是建立了150+产业云创新中心,拥有众多创新人才;安全可靠方面,华为云在服务方面坚持,不与客户抢生意、没有数据变现业务、不碰客户数据等,让企业能够安心与其合作。未来,相信随着数字化转型升级的加速,会有更多的企业选择与华为云合作。
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