全民买量时代，新服和新区持续增开，对玩家长线留存及付费提升显得尤为重要。在分析游戏活动效果和玩家营运数据时，相信大家都曾有过这样的疑问：
不同区服玩家的表现如何对比分析？
怎样合理评估新开区服对玩家回流的持续吸引力？
高性价比的新服激励是否有效提升了ARPU?
…
HMS Core分析服务全新上线6.8.0版本，提供更多维度的游戏行业指标解读与埋点方案，支持区服分析，满足开发者对游戏玩家更多深度洞察诉求。
一、开箱即用的埋点方案到核心指标的解读闭环，深度分析游戏赛道的用户表现
在游戏行业中，数据采集不全面、缺乏挖掘能力等痛点是厂商自建数据中台一直难以解决的技术难题。为进一步满足更多细分游戏品类的精益运营诉求，HMS Core分析服务在原有卡牌、MMO等细分游戏品类行业报告的基础上，新增通用游戏行业报告。提供完整的游戏指标数据体系搭建，并配套对应的埋点模板和代码样例，帮助开发者随时掌握游戏的核心数据表现。
*图中数据为虚拟
开发者可通过开箱即用的代码样例，灵活选择代码复制、可视化埋点等快捷方式完成数据采集。当数据成功上报后，游戏行业报告将呈现付费分析、玩家分析、区服分析等不同维度的指标看板，实现从埋点到数据解读的一站式闭环。
*通用游戏埋点模板
二、支持区服细分，进一步评估游戏内各服务器的玩家表现
对游戏而言，新服的增开，除了缓解服务器压力的初衷以外，已经慢慢变成了用户回流与付费提升的重要利器。游戏内的生存与公平、高性价比的任务激励等因素吸引着玩家不断滚服。
在这样的行业背景下，游戏的数据处理与分析将变得更加复杂，需要处理同一玩家在不同服务器内的串联行为。
*图中数据为虚拟
在HMS Core分析服务游戏行业报告的区服分析模块中，支持对单一服务器的游戏玩家按照纯新用户、回流用户、跨服用户三个维度展开分析。例如，如果某一玩家近14天在其他服务器活跃且跨服到当前服务器创建角色，那么在该服务器中，此玩家将被认定为跨服用户而不是纯新用户。
区服分析共设有玩家分析、付费分析、LTV7分析、留存分析四个模块，帮助开发者深度分析不同服务器上的玩家表现。同时支持对比分析，通过对不同服务器上的用户表现开展上述四个模块的对比评估，运营可更加科学地做出增服和合服决策。
*图中数据为虚拟
需要注意的是，区服分析报告除依赖埋点方案中的事件外，需要额外上报用户属性cur_server和pre_server，您可参考上报用户属性开发说明完成相关设置。
以上就是本次HMS Core分析服务6.8.0版本中通用游戏行业报告的有关介绍，欲了解更多更新详情，可参阅官网文档指南。
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标签：分析,区服,助力,游戏,玩家,透彻,服务器,埋点 From： https://www.cnblogs.com/hmscore/p/16808818.html