本篇文章继续解决上一篇Comfyui加载大模型的注释文件，选择模型后参数设置不再迷茫中篇尾提到的问题，即怎么解决参考图背景太复杂，怎么去掉参考图的背景呢，下面的工作流就可以
仔细观察今天这个图生图工作流，发现和上一篇的工作流整体区别不大，只是添加了四个新节点，这四个节点整体提供的功能就是对参考图进行预处理，去背景，然后在将去背景后的图输送给AI大脑（采样器），最终生成的图就是在去背景的基础上进行了AI创造。
下面挨个认识一下这四个节点
1.语义分割模型加载器
看名称，这是加载一个语义分割模型文件
2.gdino模型加载器
gdino是一个图像生成框架，配合语义分割模型一块使用
3.gdinoSam语义分割核心节点，输入值分别是语义分割模型，gdino框架，以及参考图
在这个节点的提示词中输入我们想要的元素，比如我只想要我参考图中的这个龙，其他的都不要，那就输入一个dragon就行
4.图像预览节点
将语义分割后的图像数据传入图像预览节点，就能看到工作流经过了语义分割模块后将参考图变成了什么样子
经过语义分割节点后，我们将IMAGE连接到VAE编码节点上，其他的就和上篇文章的基础图生图工作流一模一样了。
下面继续看下这个语义分割节点怎么安装
1.进入语义分割插件界面，下载插件代码包
2.和安装其他插件一样，放入Comfyui的 custom_nodes目录
3.按照插件的说明，将语义分割所需的模型放入对应的目录
下载好，按照要求放置就行
4.回到Comfyui工作流操作界面，刷新后，添加语义分别节点就可以了
最后对比看一下，我们经过语义分割后生成了不受参考图背景影响的新图
以上我们就学会了语义分割，学会了处理参考图，生成干净背景的新图，通过我们也发现，生成的图背景只能是黑色，即使正向提示词中强调white blackground也不起作用，怎么能更改背景颜色呢？或者更改好的添加场景上去？比如一个站在火山口上喷火的龙，下篇见
