SD之图生图和局部重绘

图生图顾名思义，就是用一张原图生成一张ai画的图，可以加参数等等。

比如：

我有这样一张原图，我可以通过SD生成一张二次元效果的图片。

然后我想在第一张图片给人物换成短发的小姐姐，如下：

通过局部重绘，给人物加个耳环：

然后再给人物换个校服：

总体说来，SD真的是很强大的，希望大家留言多多交流。

SD是什么？

SD全称是Stable diffusion，它是一种基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Models）的文本到图像生成模型，能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。

Stable diffusion的原理可以分为以下几个步骤：

1. stable diffusion使用一个新颖的文本编码器（OpenCLIP），由LAION开发并得到Stability AI的支持，将文本输入转换为一个向量表示。这个向量表示可以捕捉文本的语义信息，并与图像空间对齐。

2. stable diffusion使用一个扩散模型（Diffusion Model），将一个随机噪声图像逐渐变换为目标图像。扩散模型是一种生成模型，可以从训练数据中学习出一个概率分布，并从中采样出新的数据。

3. 在扩散过程中，stable diffusion利用文本向量和噪声图像作为条件输入，给出每一步变换的概率分布。这样，stable diffusion可以根据文本指导噪声图像向目标图像收敛，并保持图像的清晰度和连贯性。

4. 最后，stable diffusion使用一个超分辨率放大器（Upscaler Diffusion Model），将生成的低分辨率图像放大到更高的分辨率。超分辨率放大器也是一个扩散模型，可以从低分辨率图像中恢复出细节信息，并增强图像质量。

写在最后

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