Meta 公司（前身为 Facebook）最近推出了一款名为 Meta 3D Gen（3DGen）的新型人工智能模型，能实现1分钟内的端到端生成，从文本直出高质量3D资产，不仅纹理清晰、形态逼真自然，而且生成速度比其他替代方案加快了3-60倍！
目前，模型还没有开放试用API以及相应的代码，官方消息中也没有透露下一步的发布时间，只能看到官方demo但没法试用。但好在，Meta放出了技术报告，让我们可以细致观摩一下技术原理。
论文地址：
https://ai.meta.com/research/publications/meta-3d-gen/
Meta 3D Gen使用两个阶段的过程来创建3D资产。
第一阶段：由AssetGen提供支持，通过文本提示生成基于物理的渲染(PBR)材料的3D网格，大约花费30S。这个阶段克服了将2D概念转化为3D结构的困难任务。
第二阶段：由TextureGen驱动，细化在第一阶段创建的纹理。这一步对于实现专业级3D资产所需的细节水平至关重要。TextureGen使用视图空间和uv空间生成技术的组合来创建与原始文本提示相匹配的详细纹理，同时保持整个3D模型的一致性，大约花费20S。
其中，第二阶段的TextureGen也可以单独拿出来使用。如果有一个之前生成的，或者艺术家自己创作的无纹理3D网格，提供描述外观的文本提示后，模型也能在20s左右的时间中为它从头生成纹理。
这项技术的潜在应用是巨大的。游戏开发者可以使用3D Gen快速创建环境和角色原型，从而大大加快开发过程。建筑可视化公司可以从文本描述中生成详细的建筑和室内3D模型，简化设计过程。在虚拟现实和增强现实领域，3D Gen可以快速创建沉浸式环境和对象，可能会加速虚拟世界应用程序的开发，让我们一起期待它的正式上线吧！
*西安觉醒元宇宙AI，是专注线上AI培训、AI绘画辅导、AI开发服务的专业教育平台！
▍扫描下方二维码进入AI交流学习群，获取超多AI前沿知识！
