首页 > 其他分享 >OpenAI 向少部分用户推出 GPT-4o(S2S)模型;Meta 发布 3D Gen AI 模型丨 RTE 开发者日报

OpenAI 向少部分用户推出 GPT-4o(S2S)模型;Meta 发布 3D Gen AI 模型丨 RTE 开发者日报

时间:2024-07-03 16:42:29浏览次数:18  
标签:RTE 4o 人工智能 模型 S2S Meta AI GPT 3D

 

 

开发者朋友们大家好:

 

这里是 「RTE 开发者日报」 ,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE(Real-Time Engagement) 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」,但内容仅代表编辑的个人观点,欢迎大家留言、跟帖、讨论。

 

本期编辑:@JLT,@鲍勃

01 有话题的新闻

1、菲尔・席勒代表苹果以观察员身份入驻 OpenAI 董事:地位和微软持平

 

7 月 3 日消息,作为上个月宣布的里程碑式协议的一部分,苹果公司将获得 OpenAI 董事会观察员职位,进一步加强了这对曾经不太可能合作的伙伴之间的关系。据知情人士透露,苹果应用商店负责人、前营销主管 Phil Schiller 被选中担任这一职位。

 

知情人士表示,作为董事会观察员,他不会以正式董事的身份任职。董事会观察员的角色将使苹果与微软相当,后者是 OpenAI 最大的投资者和主要的人工智能技术提供商。该职位允许某人参加董事会会议,但不能投票或行使其他董事权力。不过观察员确实可以深入了解该公司的决策方式。(@环球市场播报)

 

2、TikTok 正开发新型 AI 聊天机器人:已申请 Genie 商标,服务西方

 

7 月 2 日外媒消息,根据美国专利商标局的文件,TikTok 5 月在美国为人工智能聊天机器人软件申请了「Genie」商标,该软件的功能包括模拟对话、促进人类与人工智能之间的互动和沟通,并产生类似人类的语音和文本。

 

2023 年,它似乎正在测试一款名为 Tako 的人工智能推荐聊天机器人,这可能会表明根据用户请求制作视频。近期,TikTok 为其广告服务推出了新的人工智能功能,例如数字化身和人工智能配音。但最近的商标申请似乎更进一步,表明它正在开发一个成熟的聊天机器人。( @SEMAFOR Technology)

 

3、效仿 iCloud+,未来部分苹果 AI 功能或需付费订阅

 

据彭博社记者马克・古尔曼 (Mark Gurman) 透露,苹果计划效仿 iCloud+ 订阅服务的形式,将部分人工智能功能转变为付费服务。

 

古尔曼在其最新一期的 Power On 通讯中表示,尽管刚开始 Apple Intelligence 功能将免费,但苹果的长期计划是推出类似「Apple Intelligence+」的订阅服务,为用户提供额外的功能,需要支付月费才能解锁。

 

古尔曼认为,通过将人工智能功能转化为服务营收来源,苹果可以应对硬件升级放缓的趋势,减少对硬件更新换代的依赖,从而推动公司业务发展。(@元力社)

 

4、OpenAI 向少部分用户推出 GPT-4o(S2S)模型

 

 

有少数用户发现 ChatGPT Alpha Models 中出现了一个名为 GPT-4o (S2S) 的新模型,目前该模型的用途尚未得到官方的解释。

 

目前有两种猜测:一种是 S2S 可能是 GPT-4o 的滚动发布模型,另一种是 S2S 可能是 GPT-4o 高级实时语音模式的免费版。后者概率更大,类似于 GPT-4o,所有用户都可以使用,但免费用户的使用配额有限,使用后需要等待一段时间才能再次获得配额。(@AI 科技评论)

 

5、Meta 发布 3D Gen AI 模型:1 分钟内生成高质量 3D 内容

 

 

Meta 公司昨日(7 月 2 日)发布研究论文,介绍了名为 Meta 3D Gen(3DGen)的全新 AI 模型,可以在 1 分钟内基于用户输入的提示词,生成高质量的 3D 内容。

 

Meta 公司表示 Meta 3D Gen(3DGen)所生成的 3D 内容具备高分辨率纹理和材质贴图,还支持基于物理的渲染(PBR),并能对此前生成的 3D 内容重新再生成新纹理。(@IT 之家)

02 有态度的观点

1、比尔·盖茨最新访谈:Scaling Law 快要走到尽头,超人 AI 还需新的突破

 

比尔·盖茨日前在播客中讨论了人工智能的未来,认为 AI 将深刻影响合成生物学和机器人技术,并成为主导力量。他预测个人智能体将追踪用户信息并通过声音、视频等交互方式整合信息。

 

盖茨认为,尽管 AI 技术发展迅速,但达到类似人类元认知能力的突破仍需时间。他还强调,AI 将帮助解决全球性问题,但需警惕确保技术发展方向符合人类长远利益。(@36 氪)

 

2、Andrej Karpathy 提出未来计算机 2.0 构想:完全由神经网络驱动

 

Andrej Karpathy 提出未来计算机完全由神经网络驱动,不依赖传统软件代码。这一构想引发网友讨论,担忧包括「黑匣子」问题、高算力需求、安全隐私风险及过度技术依赖。

 

Karpathy 称赞 Apple Intelligence,强调操作系统的多模态 I/O、主动性、无摩擦集成及隐私保护。(@夕小瑶科技说)

 

写在最后:

 

我们欢迎更多的小伙伴参与 「RTE 开发者日报」 内容的共创,感兴趣的朋友请通过开发者社区或公众号留言联系,记得报暗号「共创」。

 

对于任何反馈(包括但不限于内容上、形式上)我们不胜感激、并有小惊喜回馈,例如你希望从日报中看到哪些内容;自己推荐的信源、项目、话题、活动等;或者列举几个你喜欢看、平时常看的内容渠道;内容排版或呈现形式上有哪些可以改进的地方等。

 

 

素材来源官方媒体/网络新闻

标签:RTE,4o,人工智能,模型,S2S,Meta,AI,GPT,3D
From: https://www.cnblogs.com/Agora/p/18282099

相关文章

  • OpenBMB × Hugging Face × THUNLP,联袂献上经典大模型课
    这个夏天,THUNLP携手HuggingFace和OpenBMB,推出大模型公开课第二季。在大模型公开课第二季中,将有全球知名开源社区OpenBMBXHuggingFace梦幻联动;MiniCPM、ChatDev、Ultra对齐等明星开源项目作者亲自授课,带领同学从深度学习开始快速了解大模型的相关理论并进行实践。为了......
  • k8s 模型
    K8s(Kubernetes)模型主要涉及到其架构、组件以及资源对象的管理方式。以下是对K8s模型的详细解析:一、K8s架构与组件K8s的架构可以大致分为两部分:控制平面(ControlPlane)和节点(Nodes)。控制平面:控制平面是K8s集群的管理核心,负责整个集群的调度、状态管理和资源分配。它主要由以下......
  • 最新AI大模型系统源码,ChatGPT商业运营版系统源(详细图文搭建部署教程)+AI绘画系统,DALL-E
    一、前言人工智能语言模型和AI绘画在多个领域都有广泛的应用.....SparkAi创作系统是一款基于ChatGPT和Midjourney开发的智能问答和绘画系统,提供一站式AIB/C端解决方案,涵盖AI大模型提问、AI绘画、文档分析、图像识别和理解、TTS&语音识别、AI换脸等多项功能。支持GPTs应......
  • 使用 PyTorch 创建的多步时间序列预测的 Encoder-Decoder 模型
    Encoder-decoder模型在序列到序列的自然语言处理任务(如语言翻译等)中提供了最先进的结果。多步时间序列预测也可以被视为一个seq2seq任务,可以使用encoder-decoder模型来处理。本文提供了一个用于解决Kaggle时间序列预测任务的encoder-decoder模型,并介绍了获得前10%结果......
  • OpenBMB × Hugging Face × THUNLP,大模型课开班丨伙伴活动推荐
    2022年,OpenBMB开源社区联合THUNLP开国内大模型公开课先河,全网百万级播放量,已帮助无数大模型爱好者从入门到精通。 这个夏天,OpenBMB携手HuggingFace、THUNLP和面壁智能,推出大模型公开课第二季。全球知名开源社区OpenBMB×HuggingFace梦幻联动,MiniCPM、ChatDev、Ultr......
  • 深度学习--模型优化--模型的量化--92
    目录1.什么是量化2位宽,高精度浮点数的表示3.K-means聚类量化4.均匀/线性量化(linearquantization)5.Thresholding量化1.什么是量化量化可以理解为:从连续到离散,针对parameters(W)、activations(A)使用整数值取代浮点数值,模型尺寸更小改进inference时间减小内存使用更低的功......
  • Tensorflow模型转换onnx模型
    1.查看pb文件的输入输出一般cv相关的输入只有一个输入,即图片,但输出却可能有多个,可以查看训练模型等确定输出。importtensorflow.compat.v1astfPATH_TO_CKPT="/xxx/yyyy/resnet.pb"defcreate_graph():withtf.gfile.FastGFile(PATH_TO_CKPT,'rb')asf:......
  • keras模型转换onnx模型
    1.keras一般先转换为tensorflow的pb格式,然后再使用tf2onnx转换。2.tensorflow转换为onnxkeras转换tensorflow:参考:https://github.com/amir-abdi/keras_to_tensorflowimporttensorflowastffromtensorflow.python.frameworkimportgraph_utilfromtensorflow.pytho......
  • 使用中转API访问OpenAI大模型的指南
    在现代AI技术的迅速发展中,大语言模型(LLM)如OpenAI的GPT-4变得越来越重要。然而,由于中国地区的网络限制,直接访问海外的API可能会遇到困难。为了方便开发者使用这些强大的工具,我们可以通过中转API地址http://api.wlai.vip来进行访问。本文将介绍如何使用中转API访问OpenAI大模......
  • 多模态大模型入门指南
    作者:林夕,阿里巴巴集团高级算法工程师,专注多模态大模型研究。声明:本文只做分享,版权归原作者,侵权私信删除!原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/682893729内容总结,本篇综述主要介绍和分析了以下几个方面:•概述了MM-LLMs的设计形式,将模型架构分为5个部分:模态编码器、输入......