二、浅谈 JSON 处理技巧

1. JSON：一种轻量级的数据交换格式，一般接口返回的数据类型都是JSON。

　JSON的定义格式与字典相同，也是键值对方式，如{key:value}。其实 JSON 是字符串，由于字符串不能用 key、value 来取值，所以要先转换为字典才可以。

2. JSON 模块常用的四个方法：

（1）json.dumps()：将 Python 任意对象转换成 string 对象　　

def json_dumps_demo():
    test_list = [1, 2, 3]
    print(type(json.dumps(test_list)))  # 打印结果为：str

    test_dict = {"name": "test", "age": 10}
    print(type(json.dumps(test_dict)))  # 打印结果为：str

    test_int = 99
    print(type(json.dumps(test_int)))  # 打印结果为：str


（2）json.loads()：将 string 对象转换成 python 对象

def json_loads_demo():
    string_list = "[1, 2, 3]"
    print(type(json.loads(string_list)))  # 打印结果为：list

    string_dict = '{"name": "test", "age": 10}'
    print(type(json.loads(string_dict)))  # 打印结果为：dict

    string_int = "99"
    print(type(json.loads(string_int)))  # 打印结果为：int


（3）json.dump()：序列化，将Python对象序列化成JSON格式并写入文件
def json_dump_demo():
　　test_dict = {"name": "test", "age": 10}
　　with open("json_test.json", "w") as fp:
　　　　json.dump(test_dict, fp, indent="\t", ensure_ascii=False)


（4）json.load()：反序列化，从JSON文件中读取数据并将其反序列化为Python对象
def json_load_demo():
　　with open("json_test.json", "r") as fp:
　　　　data = json.load(fp)
　　print(type(data))  # 打印结果为：dict

总结：
序列化和反序列化：数据转换的两个互逆过程，用于在不同呢环境中传递和存储数据
序列化：将对象的状态信息转换为可存储或传输的格式，例如字节流、JSON字符串或XML文档；目的：将复杂的数据结构转换成已存储、传输和共享的格式
反序列化：将序列化后的数据转换回原始的对象或数据结构；目的：重建对象的状态，以便程序能够使用它
类比：
　　序列化(dump)：将乐高模型(高级数据类型)拆解成各个零件（字符串）
　　反序列化(load)：将各个零件（字符串）组装成乐高模型（高级数据类型）
json.dump()、json.dumps()：序列化，将Python对象转换成JSON字符串
json.load()、json.loads()：反序列化，将JSON字符串转换成Python对象
* 带 s 的都是和字符串相关，不带 s 的和文件相关