最近在学习python的pytest自动化框架，对于pytest的参数化相关信息进行一个记录，信息可能不全，有问题可以私信指正。
pytest运行参数：
-s :
其作⽤是可以让打印的内容输出显示在终端中，或者可以在终端中与⽤例中的输⼊操作进⾏交互
-v：
表示详细输出更详细的输出，包括每个测试⽤例的详细结果和其他相关信息，例如测试⽤例所在的模块、⽂件路径等。
以上两个参数可以一起使用： -sv
-q ：
简化输出，正与-v参数相反
--lf（last fail）：
可以把上次执行失败的用例重新执行，跳过上一次执行成功的测试用例
-m 标签名：
执行特定的测试用例，可以使用参数-m加上标签名
注意：使用@pytest.mark参数，需要在根目录下建立一个pytest.ini文件并且写入markers选项，否则会产生war
首先，使用@pytest.mark.标签名
在pytest.ini中添加markers，将标签名添加
执行时，添加 -m 标签名
–-ff参数：
把上次执行失败的用例执行完后，再继续执行剩下成功的用例
自定义参数：目前还没有运用过,后续会更新
参数化函数
pytest.fixture:
定义：
1. 定义fixture跟定义普通函数差不多，唯一区别就是在函数上加个装饰器@pytest.fixture()，fixture命名不要用test_开头，跟用例区分开。用例才是test_开头的命名；
2. fixture装饰器里的scope有四个级别的参数：function（不写默认这个）、class、module、session；
3. fixture可以有返回值，如果没有return，默认会是None；用例调用fixture的返回值，就是直接把4. fixture的函数名称作为参数传入；
5. fixture可以返回一个元组、列表或字典；
6. 测试用例可传单个、多个fixture参数；
7. fixture与fixture间可相互调用；
格式如下：
@pytest.fixture(scope="", params="", autouse=False, ids="", name="")
scope：表示被@pytest.fixture标记的方法作用域，它的值主要有4个：
function：默认，范funtion:作用域是方法，就是在每个测试用例执行之前都会先去执行前置操作，类似setup/teardown
class：作用域是每一个类，就是在每个类执行之前会执行前置操作（注意：测试类中只要有一个测试用例的参数中使用了class级别的fixture，则在整个测试类的所有测试用例都会调用fixture函数）
module：作用域是模块，也就是类，一个文件有多个类的时候，每次都只会执行一次前置和后置操作
package/session：多个测试用例文件只执行一次前后置操作
params：参数化（支持的格式有：list、tuple、字典）
autouse：自动使用，默认False，autouse设置为True，自动调用fixture功能。所有用例都会生效，包括类中的测试用例和类以外的测试用例
ids:当使用params参数化时，给每一个值设置一个变量，意义不大
name:给被fixture标记的方法修改别名
方法一：作为参数
fixture的名字直接作为测试用例的参数，用例调用fixture的返回值，直接将fixture的函数名称当做变量名称；如果用例需要用到多个fixture的返回数据，fixture也可以返回一个元祖，list或字典，然后从里面取出对应数据，使用方式如下：
将fixture函数作为参数传递：
在同一个测试用例中传入多个fixture：
方法二：[email protected]实现全局前后置应用
在conftest.py文件中配置，实现在测试用例执行前后实现某些特定操作，实例如下：
可实现在测试用例执行前清空日志文件信息和信息打印
注意：
conftest.py文件须知：
conftest.py与运行的用例要在同一个pakage下，并且有__init__.py文件；
不需要import导入conftest.py，pytest用例会自动识别该文件，放到项目的根目录下就可以全局目录调用了，如果放到某个package下，那就在package内有效，可有多个conftest.py；
conftest.py配置脚本名称是固定的，不能改名称；
所有同目录测试文件运行前都会执行conftest.py文件
方法三：与pytest.mark.usefixtures组合使用，实现fixture叠加调用
注意：直接传入fixture不同的是，pytest.mark.usefixtures无法获取到被fixture装饰的函数的返回值；使用场景为测试用例需要多个fixture做前后置工作时使用
mark标记
特点：
装饰器@pytest.mark.markname可以标记测试函数，测试类。
一个mark可以标记多个测试函数，一个测试函数可以使用多个mark；有多个mark标记的时候，最接近测试函数的标记将首先迭代。
运行没有注册的标记，会出现warning警告，要先注册标记，再使用标记（方式：在pytest.ini文件注册自定义标记）。
当使用--strict-markers命令行参数的时候，运行未在pytest.ini文件中注册的任何标记都将引发异常。
pytest --markers 可以查看所有的mark标签，包括内置标记和自定义标记。
pytest.mark.parametrize
定义：实现测试用例参数化，类似DDT
格式：@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None, *, _param_mark=None)
argnames：参数名，以逗号分隔的字符串，表示一个或多个参数名称。或参数字符串组成的列表/元组。
如果是一个参数，使用参数名的字符串。
如果是多个参数，多个参数名之间使用逗号分隔的字符串，或者多个参数名组成的列表，或者多个参数名组成的元组。
argvalues：参数值，类型是一个可迭代对象，和参数名一一对应。
如果argnames为一个参数，则argvalues是一个值列表。
如果argnames为多个参数，则argvalues必须是一个嵌套元组的列表，其中每个元组元素值与参数名一一对应。
indirect：参数名称列表（参数名称的子集）或布尔值。
indirect一般与Pytest的fixture，request.param组合使用
当indrect =True时，argnames参数名是fixture夹具的函数名，argvalues则是给这个夹具函数传递的参数。
ids：标记参数化测试用例的执行名称，默认自动生成，多个参数名之间用"-"连接。
scope：参数范围。
实例：
传一个参数 @pytest.mark.parametrize('参数名'，list) 进行参数化
传两个参数@pytest.mark.parametrize('参数名1，参数名2'，[(参数1_data[0], 参数2_data[0]),(参数1_data[1], 参数2_data[1])]) 进行参数化
方法：
单个参数：输入值可以填写多个，逗号区分
多个参数：输入值以列表形式赋值
参数组合使用，效果类似笛卡尔积：
参数化集合标记：
使用pytest.param进行标记：例如跳过某条测试用例的执行：pytest.param("Alex", "123456", marks=pytest.mark.skip或者对测试用例进行标签
调用外部函数：
结合marks ,为特定参数组合添加额外的标记。
@pytest.mark.parametrize("x, y", [
(1, 2, pytest.mark.smoke),添加标记
(3, 4),
], indirect=True)
def test_marks(x, y):
assert x + y in [3, 7]
pytest.mark.skip
定义：无条件跳过测试用例
语法：pytest.mark.skip(reason=None) ；reason：str类型，默认值为None，可以添加跳过测试用例原因的描述信息
pytest.mark.skipif
定义：如果条件为真，则跳过测试用例
语法：pytest.mark.skipif(condition, *, reason=None)；
condition，条件，可以为True,False或者条件字符串；条件为真，则标记起作用；条件为假，则标记不起作用；使用condition参数的时候，必须有参数reason，否则会报错ERROR；
reason：str类型，默认值为None，可以添加跳过测试用例原因的描述信息。
pytest.mark.xfail
定义：将测试用例标记为预期失败
语法：
pytest.mark.xfail(condition=None, *, reason=None, raises=None, run=True, strict=False)
condition，条件，默认值为None，可以为True,False或者条件字符串；条件为真，则标记起作用。条件为假，则标记不起作用；使用参数condition的时候，必须有参数reason，否则会报错ERROR。
reason，str类型，默认值为None，可以添加预期失败原因的描述信息。
raises，异常类型，默认值为None，可以是单个异常，也可以是多个异常组成的元组；如果测试用例执行失败，出现的异常类型在raises里，则不会抛出异常，测试用例标记为XFAIL；如果测试用例执行失败，出现raises之外的异常，则测试用例标记为FAILED，并抛出异常信息。
run，布尔型，默认值为True；当run=False时候，直接将测试用例标记为XFAIL，不需要执行测试用例。
strict，默认值为False；当strict=False时，如果用例执行失败，结果标记为XFAIL，表示符合预期的失败；如果用例执行成功，结果标记为XPASS，表示不符合预期的成功；当strict=True时，如果用例执行成功，结果将标记为FAILED，而不再是XPASS了；可以在pytest.ini文件中配置：xfail_strict=true
预期：
- XFAIL，预期失败的测试用例，实际结果执行失败，预期结果和实际结果一致。
- XPASS，预期失败的测试用例，实际结果执行成功，预期结果和实际结果不一致。
- pytest.xfail 方法在用例执行过程中直接标记用例结果为XFAIL，不会执行后面的代码。
pytest.mark.filterwarnings
添加警告过滤器
语法：
pytest.mark.filterwarnings(filter)
filter，str类型，一个由Python文档的警告过滤器部分中指定的元组内容(action, message, category, module, lineno)组成的警告规范字符串，用“：”分隔。可选字段可以省略。
eg:
import warnings
import pytest
def api_v1():
warnings.warn(UserWarning("api v1, should use functions from v2"))
return 1
@pytest.mark.filterwarnings("ignore:api v1")
def test_one():
assert api_v1() == 1
pytest.marl.tryfirst/trylast
tryfirst:
mark a hook implementation function such that the plugin machinery will try to call it first/as early as possible
标记一个hook实现函数，以便插件机制将尝试首先/尽早调用它
trylast:
标记一个hook实现函数，以便插件机制将尝试最后/尽晚调用它
标签：标记,fixture,pytest,mark,测试用例,参数,详解 From： https://blog.csdn.net/a1838939319zjj/article/details/139831589