- 使用
--duration参数：
pytest 提供了一个 --duration 参数，它可以在测试运行后显示最慢的 N 个测试用例的运行时间。例如，要显示最慢的 10 个测试用例的运行时间，你可以使用以下命令：
pytest --duration=10
- 使用
pytest-benchmark插件：
虽然 pytest-benchmark 主要用于基准测试，但它也可以用来跟踪测试用例的运行时间。你可以使用它来获取更详细的性能数据。
首先，你需要安装插件：
bash复制代码pip install pytest-benchmark
然后，在测试文件或命令行中使用它。但是请注意，这个插件主要是用于基准测试，而不仅仅是显示运行时间。
3. 使用 pytest 钩子：
你可以使用 pytest 的钩子（如 pytest_runtest_logreport）来跟踪每个测试用例的运行时间。你可以创建一个自定义的 pytest 插件或使用 conftest.py 文件来实现这一点。
以下是一个简单的示例，使用 conftest.py 来记录每个测试用例的运行时间：
# conftest.py
import pytest
import time
class TestTimer:
def __init__(self):
self.start_time = None
def start(self):
self.start_time = time.time()
def stop(self):
return time.time() - self.start_time
def pytest_runtest_setup(item):
item.user_properties.setdefault("timer", TestTimer()).start()
def pytest_runtest_logreport(report):
if report.when == "call" and report.passed:
duration = report.item.user_properties["timer"].stop()
print(f"Test {report.nodeid} took {duration:.2f} seconds to run.")
在这个示例中，我们创建了一个 TestTimer 类来跟踪每个测试用例的开始和结束时间。然后，在 pytest_runtest_setup 钩子中，我们为每个测试用例启动一个计时器。在 pytest_runtest_logreport 钩子中，我们停止计时器并打印出每个成功通过的测试用例的运行时间。
4. 使用 pytest 插件和报告生成器：
还有其他一些 pytest 插件（如 pytest-html、pytest-json-report 等）可以生成详细的测试报告，其中包括每个测试用例的运行时间。这些插件通常提供更丰富的功能和更好的可读性。