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Lora 和peft

时间：2024-06-17 18:24:40浏览次数：14

标签：Tuning 模型微调矩阵 Rank 参数 peft Lora

PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning参数高效微调）

　　huggingface：PEFT (huggingface.co)

　　github：GitHub - huggingface/peft:

标签：Tuning,模型,微调,矩阵,Rank,参数,peft,Lora
From： https://www.cnblogs.com/mxleader/p/18252957

LLM微调方法(Efficient-Tuning)六大主流方法：思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Pre
LLM微调方法(Efficient-Tuning)六大主流方法：思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Prefixtuing等]由于LLM参数量都是在亿级以上，少则数十亿，多则数千亿。当我们想在用特定领域的数据微调模型时，如果想要full-tuning所有模型参数，看着是不太实际，一来需要相当多的硬件设备（GPU），二来需要......
Win11系统提示找不到coloradapterclient.dll文件的解决办法
其实很多用户玩单机游戏或者安装软件的时候就出现过这种问题，如果是新手第一时间会认为是软件或游戏出错了，其实并不是这样，其主要原因就是你电脑系统的该dll文件丢失了或没有安装一些系统软件平台所需要的动态链接库，这时你可以下载这个coloradapterclient.dll文件(挑选合适的版本......
【机器学习】QLoRA：基于PEFT亲手微调你的第一个AI大模型
目录一、引言二、量化与微调—原理剖析2.1 为什么要量化微调?2.2 量化（Quantization）2.2.1 量化原理2.2.2 量化代码2.3 微调（Fine-Tuning）2.3.1LoRA2.3.2QLoRA三、量化与微调—实战演练：以Qwen2为例，亲手微调你的第一个AI大模型3.1模型预处理—依赖安装、库包导......
LoRa模块如何实现智能灌溉系统的精准灌溉
LoRa模块在智能灌溉系统中的应用特点主要体现在低功耗、远程监控与控制、精准灌溉、高穿透性和稳定性、多节点支持、数据安全性以及灵活扩展等方面。这些特点使得LoRa模块成为智能灌溉系统中不可或缺的一部分，为农业生产提供了更加智能化、精准化的解决方案。本文将简介LoRa模块如......
我的天！AI杀疯了 | 用Lora画你的初恋小姐姐，你们的老婆来了!
你有没有想过有一天，能用AI画出你在真实世界的初恋，或者你梦中的女孩？今天来介绍一个非常强大的AI绘画组合模型Chilloutmix+Lora。1.什么是Chilloutmix+LoraChilloutmix是我们前面介绍过的完整大模型中的其中一个，该模型比较擅长生成亚洲女性特征的图片。而Lora简单来说就......
以bert为例,了解Lora是如何添加到模型中的
以bert为例,了解Lora是如何添加到模型中的一.效果图1.torch.fx可视化A.添加前B.添加后2.onnx可视化A.添加前B.添加后3.tensorboard可视化A.添加前B.添加后二.复现步骤1.生成配置文件(num_hidden_layers=1)2.运行测试脚本本文以bert为例,对比了添加Lora模块前后的......
ALoRA: Allocating Low-Rank Adaptation for Fine-tuning Large Language Models
本文是LLM系列文章，针对《ALoRA:AllocatingLow-RankAdaptationforFine-tuningLargeLanguageModels》的翻译。ALoRA：为微调大型语言模型分配低秩自适应摘要1引言2相关工作3方法4实验5结论摘要参数有效微调（PEFT）在大语言模型时代因其有效性和效率而......
PEFT和全量微调区别
PEFT（PerformanceEstimationforFine-Tuning）和全量微调（FullFine-Tuning）是两种不同的微调方法，它们在性能估计和实际微调过程中的数据使用上存在一些区别。而PEFT则通过性能估计和建模的方式，避免了在完整数据集上进行实验的过程。PEFT使用一部分样本数据来训练性能估计模型，然后......
大模型高效微调-LoRA原理详解和训练过程深入分析
博客首发于我的知乎，详见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/702629428一、LoRA原理LoRA(Low-RankAdaptationofLLMs)，即LLMs的低秩适应，是参数高效微调最常用的方法。LoRA的本质就是用更少的训练参数来近似LLM全参数微调所得的增量参数，从而达到使用更少显存占用的高效微调。1.1问......
Сеть FMS и сеть LoRa Mesh
ЧтотакоесетьFMS?СетьFMS—этозвездообразноесетевоерешение,основанноенаполосечастотсубгигагерцаитехнологииLoRa.Беспроводныеинтелл......

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