首页 > 其他分享 >Сеть FMS и сеть LoRa Mesh

Сеть FMS и сеть LoRa Mesh

时间:2024-06-06 09:44:19浏览次数:24  
标签:ru www LBT FMS Mesh LoRa



Что такое сеть FMS?

Сеть FMS — это звездообразное сетевое решение, основанное на полосе частот субгигагерца и технологии LoRa. Беспроводные интеллектуальные сетевые шлюзы и узлы с низким энергопотреблением FMS предназначены для создания маломощных решений для связи на большие расстояния в умных домах, интеллектуальном медицинском обслуживании, домашнем аудио и видео, конференц-системах, фотостудиях, театрах, образовании и план других отраслей. В звездообразной сети несколько терминальных устройств напрямую взаимодействуют с центральным шлюзом через один переход. Каждое терминальное устройство не взаимодействует напрямую с другими терминальными устройствами, что снижает сложность и упрощает управление сетью.

Сетевое решение FMS LoRa®


Возможности программы:

①Облегченный сетевой протокол

②Мультишлюзовая конструкция обеспечивает адаптируемость и масштабируемость емкости системы.

③Загрузите сетевой сервер на шлюз.

④Избежание помех и регулировка частоты

⑤Применение полудуплексного и полнодуплексного режима

⑥Поддержка CSMA, LBT и уникального частотного планирования.


Что такое сеть LoRa Mesh?

LoRa MESH — это специальный сетевой протокол связи, основанный на технологии LoRa. Используя технологию беспроводной связи LoRa, несколько устройств образуют самоорганизующуюся сеть, образуя ячеистую топологию для обеспечения взаимосвязи между устройствами. Он обладает как преимуществами технологии LoRa, так и характеристиками одноранговых сетей Mesh. В Mesh-сети каждый узел (терминальное устройство) может не только связываться со шлюзом, но и выступать в качестве ретранслятора для пересылки информации от соседних узлов, тем самым формируя многопереходный путь связи. Эта структура улучшает покрытие и надежность сети. Даже если некоторые узлы или пути выходят из строя, данные все равно могут передаваться по другим путям. Ячеистые сети больше подходят для сценариев, требующих высокой надежности и возможностей самовосстановления, таких как сложные промышленные среды или сети наружного мониторинга большой площади.


Функция самовосстановления сети

Характеристики сети:

①Сетчатая топология, узлы могут ретранслировать друг друга

② Он обладает самоорганизующимися сетевыми характеристиками и может автоматически устанавливать и поддерживать сеть.

③Многопереходный метод связи повышает пропускную способность и надежность сети.

④Поддержка доступа к устройствам большого объема

⑤ Недорогое оборудование и решения


Основное различие между двумя

①Структура сети

Сеть FMS имеет звездообразную структуру, путь передачи данных является фиксированным и прямым, а управление относительно простым, в то время как сеть LoRa Mesh использует ячеистую структуру, узлы могут ретранслировать друг друга, а пути разнообразны, что повышает надежность и гибкость; сеть.

②Эффективность и сложность связи

Поскольку путь связи прямой, звездообразные сети обычно имеют преимущества перед ячеистыми сетями с точки зрения эффективности передачи, а контроль и управление относительно просты. Хотя Mesh-сеть увеличивает сложность сети, она обеспечивает более высокую отказоустойчивость и масштабируемость.

③Потребление энергии

В звездообразной сети терминальным устройствам обычно необходимо поддерживать связь только с одним шлюзом, что может быть более энергосберегающим; в ячеистой сети узлы, действующие как ретрансляторы, будут потреблять дополнительную энергию для пересылки данных, что влияет на уровень энергопотребления всей сети; .


④Сценарии применения

Звездная сеть FMS может быть более подходящей для сценариев, которые чувствительны к затратам, требуют высокой простоты управления, имеют небольшой объем передачи данных и имеют четкие границы покрытия сети. Сеть LoRa Mesh больше подходит для сложных сред или крупномасштабных развертываний, требующих широкого покрытия, высокой надежности, возможностей самоорганизации и самовосстановления.

LoRa имеет широкие возможности для развития в Китае. Если посмотреть на рынок LoRa, то поставки узлов LoRa на внутреннем рынке продолжают расти, а ведущие в отрасли производители модулей LoRa запустили сетевые протоколы LoRa и протоколы Mesh-сетей. Ebyte также обратилась в FMS для разработки сетевых решений LoRa, подходящих для различных потребностей приложений.

Для более подробной информации о продукции и информации посетите наш официальный сайт:
https://www.ru-ebyte.com

标签:ru,www,LBT,FMS,Mesh,LoRa
From: https://www.cnblogs.com/serialmodule/p/18234460

相关文章

  • Mesh快连
    Mesh快连一、名词解释Mesh快连是一种由多个节点组成的网络系统,这些节点可以相互连接,形成一个“网状”的结构。  二、如何使用 有线Mesh:网络拓扑:设备版本:3.7.12企业版。配置要求:从设备需恢复默认配置。拓扑说明:设备接入电源,Q6000作为主设备通过LAN口连接从设备Q3......
  • 【机器学习】LoRA:大语言模型中低秩自适应分析
    LoRA:大型语言模型中的低秩自适应调优策略一、LoRA的原理与优势二、LoRA在编程和数学任务中的性能表现四、总结与展望随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型已成为自然语言处理领域的明星技术。然而,这些模型通常拥有数以亿计的参数,使得在特定任务上进行微调变得既......
  • 给vllm添加热添加lora的功能
    写在前面原生vllm并不支持热添加lora,但是考虑到微调机微调后,需要在不停机的情况下传递lora,于是我们需要增加一个逻辑修改VLLM包中的vllm/entrypoints/openai/api_server.py文件,添加下方的代码:1frompydanticimportBaseModel23classAddLoraRequest(BaseModel):4......
  • 山东大学项目实训-基于LLM的中文法律文书生成系统(十七)- 微调-LoRA(2)
    LoRALORA是一种低资源微调大模型方法,出自论文LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels。使用LORA,训练参数仅为整体参数的万分之一、GPU显存使用量减少2/3且不会引入额外的推理耗时。自然语言处理的一个重要范式包括对一般领域数据的大规模预训练和对特定任务或领......
  • lora_adapter 模型和原模型合并成一个模型
    lora部分合并到原模型参数上importtorchfrompeftimportPeftModelfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLM,LlamaTokenizerfromtransformers.generation.utilsimportGenerationConfigdefapply_lora(model_name_or_path,output_path,lor......
  • cilium Cluster Mesh
    IntroductionClusterMesh主要处理集群间的通信、网络策略以及路由等问题。它能够处理跨多个Kubernetes集群的PodIP路由,通过隧道或直接路由实现无需网关或代理的跨集群通信,从而提高微服务架构的效率。CiliumClusterMesh可以连接多个集群的网络,只要所有集群都运行Ciliu......
  • LoRa无线通信低功耗原理
    LoRa无线通信模块的工作原理主要基于扩频调制技术,特别是采用了ChirpSpreadSpectrum(CSS)调制方式。这种技术通过线性频率调制(LFM)产生“啁啾”信号,每个数据包的载波频率随着时间线性变化,从而实现远距离、低功耗和高抗干扰性的通信特性。在发送过程中,LoRa模块首先将要......
  • ICML 2024 | 新型傅立叶微调来了!脱离LoRA架构,训练参数大幅减少
    前言 本文介绍了香港科技大学(广州)的一篇关于大模型高效微调(LLMPEFTFine-tuning)的文章「Parameter-EfficientFine-TuningwithDiscreteFourierTransform」,本文被ICML2024接收,代码已开源。欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解......
  • LLM 大模型学习必知必会系列(六):量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用(AutoGPTQ、A
    LLM大模型学习必知必会系列(六):量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用(AutoGPTQ、AutoAWQ)模型的推理过程是一个复杂函数的计算过程,这个计算一般以矩阵乘法为主,也就是涉及到了并行计算。一般来说,单核CPU可以进行的计算种类更多,速度更快,但一般都是单条计算;而显卡能进行的都是基......
  • LLM 大模型学习必知必会系列(七):掌握分布式训练与LoRA/LISA微调:打造高性能大模型的秘
    LLM大模型学习必知必会系列(七):掌握分布式训练与LoRA/LISA微调:打造高性能大模型的秘诀进阶实战指南1.微调(SupervisedFinetuning)指令微调阶段使用了已标注数据。这个阶段训练的数据集数量不会像预训练阶段那么大,最多可以达到几千万条,最少可以达到几百条到几千条。指令微调可以......