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每日一题(LeetCode 34题,在排序数组中查找元素的第一个和最后一个元素)

时间:2024-06-10 18:05:23浏览次数:28  
标签:target nums int 元素 mid 34 数组 LeetCode

题目:

给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题

示例 1:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]

示例 2:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]

示例 3:

输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]

提示:

  • 0 <= nums.length <= 105
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • nums 是一个非递减数组
  • -109 <= target <= 109

接下来我们一起来看看,

解题思路:利用二分查找法查找,先找最左变的目标元素,再找最右边的目标元素。二分查找法不熟悉的小伙伴可以去主页观看我往期的视频(二分查找法详解!!!

步骤:

  1. 初始化两个指针,一个指向数组的开始(low),一个指向数组的结束(high)。
  2. 计算中间元素的索引 mid = (low + high) >>> 2(使用整数除法)。
  3. 检查中间元素是否是要查找的元素。如果是,返回 mid。
  4. 如果要查找的元素小于中间元素,更新 high = mid - 1,  并在数组的左半部分重复步骤 2 和 3。
  5. 如果要查找的元素大于中间元素,更新 low = mid + 1,并在数组的右半部分重复步骤 2 和 3。
  6. 如果 low > high,说明元素不在数组中,返回 -1 或其他表示未找到的值。

下面是LeetCode里面运行的代码:

class Solution {
    public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
        //调用left函数
        int a = left(nums,target);
        //调用left函数
        int b = right(nums,target);
        //定义一个数组,用于返回结果
        int[] result = new int[2];
        //将left 的结果添加到数组的第一个位置
        result[0] = a;
        //将right 的结果添加到数组的第二个位置
        result[1] = b;
        //返回结果
        return result;
    }
     //定义方法,用于找到目标值的第一个位置
     public int left(int[] nums,int target) {
            //定义第一个指针,指向第一个元素
            int i = 0;
            //定义第二个指针,指向最后一个元素
            int j = nums.length - 1;
            //定义临时变量,用于返回找到结果(找到就替换-1,找不到就返回-1)
            int temp = -1;
            while (i <= j) {
                定义中间指针
                int mid = (i +j) / 2;
                //目标值小于中间值
                if (target < nums[mid]) {
                    //指向最后元素的指针移动到中间值的前一个元素
                    j = mid - 1;
                }else if (target > nums[mid]) {
                    //指向第一个元素的指针移动到中间值的后一个元素
                    i = mid + 1;
                }else {
                    //中间指针赋值给临时变量
                    temp = mid;
                    //指向最后元素的指针移动到中间值的前一个元素
                    j = mid - 1;
                }
            }
            return temp;
        }
        //定义方法,用于找到目标值的最后一个位置
        public int right(int[] nums,int target) {
            //定义第一个指针,指向第一个元素
            int i = 0;
            //定义第二个指针,指向最后一个元素
            int j = nums.length - 1;
            //定义临时变量,用于返回找到结果(找到就替换-1,找不到就返回-1)
            int temp = -1;
            while (i <= j) {
                //定义中间指针
                int mid = (i +j) / 2;
                if (target < nums[mid]) {
                    //指向最后元素的指针移动到中间值的前一个元素
                    j = mid - 1;
                }else if (target > nums[mid]) {
                     //指向第一个元素的指针移动到中间值的后一个元素
                    i = mid + 1;
                }else {
                    //中间指针赋值给临时变量
                    temp = mid;
                    //指向第一个元素的指针移动到中间值的后一个元素
                    i = mid + 1;
                }
            }
            return temp;
        }

}

好了,以上便是该方法的解决方法,没有问题的同学赶紧趁热打铁,去做做看吧,有问题的同学可以评论区留下问题,我会第一时间给大家解答的。

的看完了,留个关注吧,每天的会更新不一样的算法题哦!!! 

标签:target,nums,int,元素,mid,34,数组,LeetCode
From: https://blog.csdn.net/qq_54839572/article/details/139535700

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