Flowise是一个开源的低代码工具,供开发者构建定制化的 LLM 流程编排和 AI 代理。
资源编排服务(Resource Orchestration Service, ROS)是阿里云提供基于基础设施即代码(Infrastructure as Code, IaC) 理念的自动化部署服务,我们可以通过定义一个 JSON/YAML/Terraform
模板,轻松部署一套云上的 Flowise 环境。
部署步骤
- 登录ROS 控制台-Flowise 部署页面
- 配置模板参数:选择 ECS 实例的可用区、实例类型等
- 点击【下一步】,然后【创建】。部署完成后,点击资源栈的输出,即可看到 Flowise 服务的地址。点击链接即可体验 Flowise 的功能。
⚠️说明:
- 本示例使用 GitHub 站点进行克隆,可能会因网络问题导致克隆失败。如遇此问题,请重新部署,或手动登录到 ECS 实例中执行安装命令(见模板中
RunCommand
)。- Flowise 安装在
/opt/Flowise
下,日志文件为flowise.log
。
部署原理
我们可以看到通过 ROS 可以非常快捷地部署阿里云上的各种云资源(比如 VPC、VSwitch、ECS 实例等)和应用程序(比如 Flowise)。如果想了解是如何做到的,那么可以阅读此章节。
编写 ROS 模板。在如下模板中定义了:
Resources
:定义了 VPC、VSwitch、ECS 实例、安全组、安全组规则以及安装 Flowise 的命令。Parameters
:定义了常用的参数,比如可用区、ECS实例类型类型。Outputs
:定义了自定义输出,比如 Flowise 服务的地址。
ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'
Description:
en: Build the LLM orchestration flow & AI agents service Flowise on the ECS instance (Ubuntu 22.04).
zh-cn: 在ECS实例(Ubuntu 22.04)上搭建LLM流程编排和AI代理服务Flowise。
Parameters:
ZoneId:
Type: String
Label:
en: Availability Zone
zh-cn: 可用区ID
AssociationProperty: ALIYUN::ECS::Instance:ZoneId
InstanceType:
Type: String
Label:
en: Instance Type
zh-cn: 实例类型
AssociationProperty: ALIYUN::ECS::Instance::InstanceType
AssociationPropertyMetadata:
ZoneId: ${ZoneId}
DefaultValueStrategy: recent
SystemDiskCategory:
Type: String
Label:
en: System Disk Type
zh-cn: 系统盘类型
AssociationProperty: ALIYUN::ECS::Disk::SystemDiskCategory
AssociationPropertyMetadata:
LocaleKey: DiskCategory
ZoneId: ${ZoneId}
InstanceType: ${InstanceType}
AutoSelectFirst: true
AutoChangeType: false
Default: cloud_essd
InstancePassword:
Type: String
Label:
en: Instance Password
zh-cn: 实例密码
Description:
en: Server login password, Length 8-30, must contain three(Capital letters,
lowercase letters, numbers, ()`~!@#$%^&*_-+=|{}[]:;'<>,.?/ Special symbol
in).
zh-cn: 服务器登录密码,长度8-30,必须包含三项(大写字母、小写字母、数字、 ()`~!@#$%^&*_-+=|{}[]:;'<>,.?/ 中的特殊符号)。
ConstraintDescription:
en: Length 8-30, must contain three(Capital letters, lowercase letters, numbers,
()`~!@#$%^&*_-+=|{}[]:;'<>,.?/ Special symbol in).
zh-cn: 长度8-30,必须包含三项(大写字母、小写字母、数字、 ()`~!@#$%^&*_-+=|{}[]:;'<>,.?/ 中的特殊符号)。
AssociationPropertyMetadata:
Visible:
Condition:
Fn::Equals:
- ${SelectInstance}
- false
Default:
AllowedPattern: '[0-9A-Za-z\_\-\&:;''<>,=%`~!@#\(\)\$\^\*\+\|\{\}\[\]\.\?\/]+$'
MinLength: 8
MaxLength: 30
NoEcho: true
Resources:
Vpc:
Type: ALIYUN::ECS::VPC
Properties:
CidrBlock: 192.168.0.0/16
VSwitch:
Type: ALIYUN::ECS::VSwitch
Properties:
ZoneId:
Ref: ZoneId
VpcId:
Ref: Vpc
CidrBlock: 192.168.0.0/24
SecurityGroup:
Type: ALIYUN::ECS::SecurityGroup
Properties:
VpcId:
Ref: Vpc
SecurityGroupIngress_3000:
Type: ALIYUN::ECS::SecurityGroupIngress
Properties:
SecurityGroupId:
Ref: SecurityGroup
SourceCidrIp: 0.0.0.0/0
IpProtocol: tcp
NicType: intranet
PortRange: 3000/3000
InstanceGroup:
Type: ALIYUN::ECS::InstanceGroup
Properties:
VpcId:
Ref: Vpc
VSwitchId:
Ref: VSwitch
SecurityGroupId:
Ref: SecurityGroup
ImageId: ubuntu_22_04
InstanceName: Flowise
InstanceType:
Ref: InstanceType
SystemDiskCategory:
Ref: SystemDiskCategory
Password:
Ref: InstancePassword
IoOptimized: optimized
MaxAmount: 1
DS_Instances:
Type: DATASOURCE::ECS::Instances
Properties:
InstanceIds:
Fn::GetAtt:
- InstanceGroup
- InstanceIds
InstallFlowise:
Type: ALIYUN::ECS::RunCommand
Properties:
InstanceIds:
Fn::GetAtt:
- InstanceGroup
- InstanceIds
Type: RunShellScript
Sync: true
Timeout: 1800
CommandContent: |
#!/bin/bash
echo "#########################"
echo "# Install NodeJS"
echo "#########################"
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
export NVM_DIR="$HOME/.nvm"
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh"
[ -s "$NVM_DIR/bash_completion" ] && \. "$NVM_DIR/bash_completion"
nvm install 22
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm i -g pnpm
echo "#########################"
echo "# Install Flowise"
echo "#########################"
git clone --depth 1 https://gitclone.com/github.com/FlowiseAI/Flowise.git /opt/Flowise && cd /opt/Flowise
ret_code=$?
if [ $ret_code -ne 0 ]; then
echo "Git clone https://gitclone.com/github.com/FlowiseAI/Flowise.git failed. Exiting."
exit $ret_code
fi
pnpm install
pnpm build
nohup pnpm start > flowise.log 2>&1 &
Outputs:
FlowiseUrl:
Description: Flowise default address.
Value:
Fn::Sub:
- http://${IP}:3000
- IP:
Fn::Jq:
- First
- if .[0].PublicIpAddress != [] then .[0].PublicIpAddress[0] else .[0].EipAddress.IpAddress
end
- Fn::GetAtt:
- DS_Instances
- Instances
Metadata:
ALIYUN::ROS::Interface:
TemplateTags:
- acs:example:AI:在ECS实例(Ubuntu 22.04)上搭建LLM流程编排和AI代理服务Flowise
在 ROS 控制台中使用此模板创建资源栈。ROS 会自动解析出模板中资源的依赖关系,按照资源依赖顺序创建云资源。如果资源间没有依赖,则会并发创建,从而提升部署效率。ROS 会把这次创建的所有资源存放到一个“资源栈”中,后续可以方便地管理这组资源集合。比如:
- 将新模板应用到这个“资源栈”中,从而更新里面的资源。
- 删除这个“资源栈”,从而把所有的资源删掉。
总结
基于 IaC 的理念,通过定义一个模板,使用 ROS 进行自动化部署,可以非常高效快捷地部署任意云资源和应用(比如 Flowise 服务)。相比于手动部署或者通过 API、SDK 的部署方式,有着高效、稳定等诸多优势,也是服务上云的最佳实践。
标签:Flowise,部署,Ref,编排,ECS,ALIYUN,ROS,Type From: https://www.cnblogs.com/alicloudros/p/18235922