为什么需要任务编排？想象一下这个场景：用户要求Agent完成一篇市场调研报告。这个任务需要：收集市场数据分析竞争对手生成图表撰写报告这就是一个典型的需要任务编排的场景。核心架构设计1.任务分解策略使用LLM进行智能任务分解：fromtypingimportList,Dictimport

请问哪家大模型能够更准确地转化下述问题：“原告是安利股份的案件审理法院是哪家法院？”为可被大模型执行的指令序列（Routine）?公司简称:安利股份->上市公司基本信息;公司名称:上市公司基本信息.公司名称->法律文书信息;法律文书信息.过滤(原告等于上市公司基本信息.公

接口优化方案(1)程序本身，减少不必要的条件判断、循环(2)减少数据库的交互次数，以及每个sql查询的数据量（列数和行数越少越好）(3)提高sql的性能，通过建立合适的索引(4)使用java8的stream流提高集合的遍历操作的效率(5)引入缓存，从redis中加载数据的效率高于mysql(6)使用多线程异步

一、火山引擎VeDI数据服务平台介绍数据服务平台简介火山引擎VeDI是新一代企业级数据智能平台，基于字节跳动多年的“数据驱动”实践经验，汇集了端到端的数智产品、场景化的行业解决方案和专业的企业数智化转型咨询。旗下大数据研发治理产品DataLeap的数据服务平台（下文简称数据

作者：京东零售顾铮流水线模型众所周知，DevOps流水线（DevOpspipeline）的本质是实现自动化工作流程，用于支持软件开发、测试和部署的连续集成、交付和部署（CI/CD）实践。它是DevOps方法论的核心组成部分，旨在加速软件交付、提高质量和实现持续改进。流水线的核心是流水线模型，是实现工作流

在IT环境中，编排指的是对工作流、应用程序和系统的协调管理，旨在通过简化流程来优化业务性能。IT管理员可以通过编排，从单个控制台自动执行一系列任务，例如预配账户帐户、数据库管理、事件处理、应用程序和云资源管理。编排对支持分布于本地和云端的IT服务的大型工作流至关重要。

容器编排是管理容器应用的声明式方法，确保程序在生产环境中正确部署和运行。Kubernetes作为目前领先的容器编排工具，通过1、集群管理、2、调度和自动化、3、服务发现和负载均衡、4、存储编排、5、自我修复、6、密钥与配置管理等特性实现容器编排。尤其是调度和自动化部分，Kubernetes

在深入讨论Docker编排之前，首先让我们了解一下Docker技术本身。Docker是一个开源平台，旨在帮助开发者自动化应用程序的部署、扩展和管理。自2013年推出以来，Docker迅速发展成为现代软件开发和运维领域不可或缺的重要工具。Docker采用容器技术，将应用程序及其所有依赖项封装

全链路营销｜基于事件驱动的流程编排系统https://mp.weixin.qq.com/s/RHXyGaGyp_CK7FJPDqS3Cg全链路营销｜基于事件驱动的流程编排系统原创 西赞 阿里云开发者 2024年10月14日08:30 浙江  阿里妹导读 本文主要介绍了AE策略中心的技术方案选型与落地实战。 项目

1.数据问责制1.1.数据问责制意味着分配一个人来管理一部分数据1.1.1.负责人协调其他利益相关者的治理活动1.1.2.如果没有人对相关数据负责，那么管理数据质量就会很困难1.1.3.负责数据的人不一定是数据工程师1.1.4.负责人可能由软件工程师、产品经理或其他角色担任1.1.5

思维导图:

在JAINSLEE（JavaAPIsforIntegratedNetworksServiceLogicExecutionEnvironment）中，事件驱动编程的主要思想是处理一系列异步事件并将它们按需组织成业务流程。要实现复杂流程的封装与事件编排，可以通过一个SBB来处理多个事件，而不是用多个SBB。下面详细讲解如何将多

开篇前段时间在华为全联接大会上看到讯飞星火企业级智能体平台的演示，对于拖放的可视化设计非常喜欢，刚开始以为是企业用户才有的，回来之后查了才知道个人用户也能使用。不过有关编排智能体的介绍特别少，也没有找到文档，只能自己摸索，记录在博客中。智能体的概念以下介绍来自讯飞

一、云原生安全1、云原生介绍 云原生指构建和运行应用以充分利用通过云交付模式交付的分布式计算。云原生应用旨在充分利用云平台特有的可扩展性、弹性和灵活性优势。根据云原生计算基金会(CNCF)的定义，云原生技术可帮助企业在公有云、私有云和混合云上构建和运行可扩展

前言上个月突然刷到smardaten的MES系统案例，从数据对接、应用模块开发、总览大屏、手机APP、OA门户样样搞定，深扒功能才发现什么动态表单和流程都是“小儿科”，现在连前后端逻辑交互都能无码化全搞定。其实市面上低代码/无代码平台也有不少了，但实际上起码要具备逻辑控制和服务编排的能

它是由京东零售开源的项目，作者是天涯泪小武。如果大家想更深入理解可以去作者的博客看一下。为什么会学习这个框架最近在学习java并发中的CompletableFuture，它除了提供了更为好用和强大的Future特性之外，还提供了函数式编程、异步任务编排组合（可以将多个异步任务串联起来

任务编排（TaskOrchestration）是指管理和控制多个任务的执行流程，确保它们按照预定的顺序正确执行。1.为什么需要任务编排？在复杂的业务场景中，任务间通常存在依赖关系，也就是某个任务会依赖另一个任务的执行结果，在这种情况下，我们需要通过任务编排，来确保任务按照正确的顺序进行执

任务编排（TaskOrchestration）是指管理和控制多个任务的执行流程，确保它们按照预定的顺序正确执行。1.为什么需要任务编排？在复杂的业务场景中，任务间通常存在依赖关系，也就是某个任务会依赖另一个任务的执行结果，在这种情况下，我们需要通过任务编排，来确保任务按照正确的顺序进行执行。

Dify与FastGPT流程编排能力对比分析一、引言在人工智能快速发展的今天，大语言模型（LLM）应用平台正在重塑各行各业的工作流程。其中，Dify和FastGPT作为两款具有重要影响力的工具，凭借各自独特的流程编排能力，为开发者和使用者提供了强大的支持。流程编排的优劣直接影响着

Pod和应用Kubernetes本质上是“以应用为中心”的现代应用基础设施，Pod是其运行应用及应用调度的最小逻辑单元本质上是共享Network、IPC和UTS名称空间以及存储资源的容器集可将其想象成一台物理机或虚拟机，各容器就是该主机上的进程各容器共享网络协议栈、网络设备、路由、IP

使用python替代dockercompose编排容器dockercompose是docker的容器编排工具，它是基于YAML配置，YAML是一种配置文件格式，支持传递环境变量，但是对于复杂的容器编排显得力不从心。于是我便开发这个程序，可以像写程序一样编排docker，可以充分发挥程序猿的想象力。pipi

流水线模型众所周知，DevOps流水线（DevOpspipeline）的本质是实现自动化工作流程，用于支持软件开发、测试和部署的连续集成、交付和部署（CI/CD）实践。它是DevOps方法论的核心组成部分，旨在加速软件交付、提高质量和实现持续改进。流水线的核心是流水线模型，是实现工作流编排，执行的重要基

Flowise是一个开源的低代码工具，供开发者构建定制化的LLM流程编排和AI代理。资源编排服务（ResourceOrchestrationService,ROS）是阿里云提供基于基础设施即代码（InfrastructureasCode,IaC）理念的自动化部署服务，我们可以通过定义一个JSON/YAML/Terraform模板，轻松部署一套

Camunda事务编排平台，交付形态有saas和public/privatecloud方式，通过UI可以编排基于bpmn和dmn文件格式的业务流文件，业务流（process）通过生成task的方式根据用户输入的参数和预定义的流程完成一系列复杂的任务。https://github.com/zongzw-learn/learn-camunda.git以上代码中，使用go

关于RayderRayder是一款针对漏洞网络侦查和渗透测试自动化工作流工具，该工具本质上是一个命令行工具，旨在帮助广大研究人员更轻松地组织、编排和执行漏洞侦查和渗透测试工作流。Rayder允许我们在YAML文件中定义一系列功能模块，且每个模块都由要执行的命令所组成。Rayder可以帮