- 【随便选，56种改进策略】仅需一行代码学会从入门到创新改进所有群智能优化算法-matlab
引言根据“没有免费的午餐”，没有一个单一的群体智能优化算法可以解决所有的优化问题，每一个群体智能优化算法都有局限性和限制。所以很多学者根据自身的专业问题需求，对基础优化算法进行了改进和提升，以期获得更为优秀的性能。公众号也整理了56种常用的改进策略，提供了示例算......
- 【基于LSTM的多输出数据回归预测】Matlab代码
文章目录前言一、LSTM的基本原理二、多输出回归预测模型架构三、示例代码1.读入数据并划分数据集2.运行结果总结前言 在当前的数据驱动时代，预测未来的趋势、需求、资源分配等成为了许多行业关键决策的基石。长短期记忆网络（LongShort-TermMemory,LSTM）作为一种......
- 基于双向长短时记忆神经网络结合多头注意力机制BiLSTM-Mutilhead-Attention实现柴油机
%加载数据集和标签load(‘diesel_dataset.mat’);%假设数据集存储在diesel_dataset.mat文件中data=diesel_dataset.data;labels=diesel_dataset.labels;%数据预处理%这里假设你已经完成了数据的预处理，包括特征提取、归一化等步骤%划分训练集和测试集[tra......
- 神经网络与深度学习——第7章 网络优化与正则化
本文讨论的内容参考自《神经网络与深度学习》https://nndl.github.io/第7章网络优化与正则化网络优化与正则化网络优化网络结构多样性高维变量的非凸优化神经网络优化的改善方法优化算法小批量梯度下降批量大小选择学习率调整学习率衰减学习......
- 无人机航迹规划：人工原生动物优化算法APO求解无人机路径规划MATLAB
一、无人机模型介绍单个无人机三维路径规划问题及其建模_无人机路径规划场景建模-CSDN博客参考文献：[1]胡观凯,钟建华,李永正,黎万洪.基于IPSO-GA算法的无人机三维路径规划[J].现代电子技术,2023,46(07):115-120二、人工原生动物优化算法APO求解无人机路径规划人工原生动物......
- Python用GRU神经网络模型预测比特币价格时间序列数据2案例可视化|附代码数据
全文链接:https://tecdat.cn/?p=36389原文出处：拓端数据部落公众号门控循环单元（GRU）是一种循环神经网络（RNN）类型，旨在有效地捕获序列数据中的长期依赖关系。它是传统RNN的扩展，与长短期记忆（LSTM）网络具有相似性。我们将简要了解GRU模型以及如何帮助客户在PyThon中使用GRU实现序列数据......
- matlab贝叶斯隐马尔可夫hmm模型实现|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=7973原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯隐马尔可夫hmm的研究报告，包括一些图形和统计输出。贝叶斯隐马尔可夫模型是一种用于分割连续多变量数据的概率模型。该模型将数据解释为一系列隐藏状态生成。每个状态都是重尾......
- 常春藤算法（Ivy algorithm，LVYA）的复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划，可以修改障碍物
一、部分代码常春藤算法（Ivyalgorithm，LVYA）是MojtabaGhasemi等人于2024年提出智能优化算法。该算法模拟了常春藤植物的生长模式，通过协调有序的种群增长以及常春藤植物的扩散和演化来实现。常春藤植物的生长速率是通过微分方程和数据密集型实验过程建模的。该算法利用附近常春......
- 蛇鹫优化算法（Secretary bird optimization algorithm，SBOA）的复杂城市地形下无人机避障
一、部分代码蛇鹫优化算法（Secretarybirdoptimizationalgorithm，SBOA）由FuYoufa等人于2024年提出，该算法的灵感来自于蛇鹫在自然环境中的生存行为。参考文献：[1]FuY,LiuD,ChenJ,etal.Secretarybirdoptimizationalgorithm:anewmetaheuristicforsolvinggloba......
- neural network structure 神经网络
分类多层感知神经网络——最基础卷积神经网络——善于图像识别长短期记忆网络——善于语音识别多层感知——数字识别以一张28*28像素的单个数字图片为例，输出对应0-9每个像素点的灰度值0-1，即输入为......