蛇鹫优化算法（Secretary bird optimization algorithm，SBOA）的复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划，可以修改障碍物及起始点（Matlab代码）

一、部分代码

蛇鹫优化算法（Secretary bird optimization algorithm，SBOA）由 Fu Youfa等人于2024年提出，该算法的灵感来自于蛇鹫在自然环境中的生存行为。

参考文献：

[1]Fu Y, Liu D, Chen J, et al. Secretary bird optimization algorithm: a new metaheuristic for solving global optimization problems[J]. Artificial Intelligence Review, 2024, 57(5): 1-102.

原文链接：2024最新群智能优化算法：蛇鹫优化算法（Secretary bird optimization algorithm，SBOA）求解23个函数，提供MATLAB代码_鹭鹰优化算法-CSDN博客

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clear 
clc
rng('default');
%% 载入数据
data.S=[50,950,12];     %起点位置 横坐标与纵坐标需为50的倍数
data.E=[950,50,1]; %终点点位置 横坐标与纵坐标需为50的倍数
data.Obstacle=xlsread('data1.xls');
data.numObstacles=length(data.Obstacle(:,1));
%% 画图
figure
hold on
plot(curve,'r','LineWidth',2)
xlabel('迭代次数')
ylabel('路径长度')
legend(str);
[~,result]=fobj(Best_pos);
drawPc(result,option,data,str)
result.path(:,1)=result.path(:,1).*data.unit(1);
result.path(:,2)=result.path(:,2).*data.unit(2);
result.path(:,3)=result.path(:,3).*data.unit(3);
%% 显示路径信息
fprintf("路径坐标:\n");
display(result.path)
fprintf("路径长度:%f\n",result.fit);

二、部分结果

路径坐标:

  50  950  12

  50  900  11

  100  850  10

  100  800  10

  150  750   9

  200  750   8

  250  700   9

  300  700  10

  300  700   9

  350  700   8

  400  700   8

  450  650   7

  500  600   7

  500  550   7

  500  500   7

  500  450   7

  500  400   7

  500  350   6

  550  300   5

  550  250   6

  600  300   6

  600  300   7

  650  300   8

  700  300   7

  750  250   6

  750  300   5

  800  250   4

  800  200   4

  800  200   3

  850  150   2

  900  100   1

  900  50   1

  950  50   1

路径长度:1680.971087

三、完整MATLAB代码