引言
2024年5月25日，第三届AIGC中国开发者大会在昆仑巢成功举办。本次大会围绕“AI Agent的国内应用现状及多模态结合具身智能的发展展望”这一主题，邀请了多位知名企业家、投资人以及技术专家，共同探讨大模型在中国各行各业的应用现状及未来发展趋势。
AI Agent国内应用现状
1. 应用领域广泛
AI Agent的应用涵盖了教育、医疗、法律、金融、航空等多个领域。在这些领域中，AI Agent通过提升效率和降低成本，已经展现出了显著的价值。例如，在金融行业，AI Agent帮助银行大幅减少了客服人员的数量，提高了服务质量；在医疗领域，AI Agent辅助医生进行诊断和治疗，提升了医疗服务的效率和准确性。
2. 落地最快的行业
当前，金融、法律、医疗和汽车行业是AI Agent落地最快的四个领域。这些行业对算力的需求极高，尤其是汽车行业，在大模型应用中的算力需求仅次于大模型厂商。同时，智能体在客服、营销和数据分析这三个通用场景中的应用最为广泛。
3. 落地难点
尽管AI Agent在多个行业中取得了显著进展，但仍面临一些落地难点：
- 召回率：目前市面上的通用方案或开源方案的召回率普遍较低，实际企业落地时需要达到85%以上的召回率才算合格。
- 成本高：AI人才稀缺且昂贵，落地周期长，小公司难以承担高昂的成本。
- 定制化需求：不同公司和行业对AI Agent的需求各不相同，必须进行定制化开发，这增加了实现的复杂度。
- 主要集中在降本增效：当前大模型的应用场景主要集中在降本增效方面，还未能显著增加市场的增量效益。
多模态结合具身智能的发展展望
1. 多模态技术的发展
多模态技术（如SORA和VU）发布后，预示着未来互联网中80%的视频将由AI生成，视频生成的门槛将大幅降低。AI生成的视频内容将超过80%的人类生成内容，推动视频内容质量上一个新台阶。同时，AI生成的视频平台可能会出现，并与传统的短视频平台平行发展。
2. 数字人和机器人
多模态技术的发展将大幅降低数字人公司的创业门槛，未来大模型可能覆盖80%的数字人场景，而专业场景则由专业公司负责。互动式的实时交互将使机器人在远程面试、银行远程开卡、律所远程服务等场景中得到广泛应用。
3. 工业视频和自动驾驶
多模态技术在工业视频领域的应用将带来巨大的社会价值，如生产线上的次品检测、流程化作业的替代、安全生产的实时监测等。自动驾驶领域，汽车公司正经历从数字化向智能化的升级，大模型和边缘计算将成为关键技术。
4. 农业和服务业
在农业领域，多模态技术将显著提升采摘机器人的泛化能力，降低农业AI应用的门槛。服务业方面，聚身智能与机器人结合，将进入一个新的爆发期，未来几年内，养老机器人或护理机器人将成为现实。
结论与展望
AIGC中国开发者大会展示了AI Agent在各行业的应用现状及多模态结合具身智能的发展前景。尽管当前AI Agent落地仍面临一些挑战，但随着技术的不断进步，AI在各行业的应用将进一步深化，推动行业的智能化转型。未来，多模态和具身智能的发展将为各行业带来更多创新机会和发展动力。
未来趋势
随着多模态技术的成熟和AI Agent的广泛应用，我们可以预见，未来AI将在更多领域中发挥重要作用，成为推动社会进步的重要力量。开发者应积极拥抱这一趋势，探索新的应用场景，为AI技术的落地和发展贡献力量。
