前言在信息技术飞速发展的今天，数据库管理已成为IT专业人员日常工作中不可或缺的一部分。然而，面对复杂的SQL问题，传统的web搜索往往难以提供精准的答案，尤其是在针对特定数据库系统，如金仓数据库时，这种局限性更加明显。为了解决这一问题，我决定利用Agent的高级搜索和处理能力，创建一个

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LangChain团队技术报告：报告人：LanceMartin报告人信息：LangChain的软件工程师报告主题：“构建与测试可靠智能体”主题原文：“Architecting+testingreliableagents”报告概要内容如下：构建一个可靠的Agent是一个复杂的过程，涉及到多个方面，包括控制流的设定、工具调用、Agent

创作与生成类助手企业知识助手数据分析助手应用/工具助手Web操作助手自定义流程助手本篇将对这几类AI助手分别做进一步探讨。PART\01创作与生成类助手大模型是生成式AI的基础，因此，理解、创作与生成内容是其强项也是最基本的能力。在C端市场，大量的生成类AI工

1引言在人工智能的快速发展中，任务型对话Agent正成为提升用户体验和工作效率的关键技术。这类系统通过自然语言交互，专注于高效执行特定任务，如预订酒店或查询天气。尽管市场上的开源框架如Rasa和MicrosoftBotFramework在对话理解和管理方面已经取得了不错的进展，但仍

      otel-profiling-agent为elastic开源项目，用于对生产环境中的应用程序进行性能分析，帮助开发者理解程序的运行情况，识别瓶颈，优化性能。用于包括CPU和内存使用情况的分析、调用跟踪、性能指标收集等功能。它是一个用于Linux的全系统、跨语言的性能分析器，通过eBPF（ExtendedB

LLM技术全景图：技术人必备的技术指南，一张图带你掌握从基础设施到AI应用的全面梳理LLM技术图谱（LLMTechMap）是将LLM相关技术进行系统化和图形化的呈现，此图谱主要特点是“专注于技术人视角”，不求从LLM产业角度汇聚信息，而是希望让从事相关工作或是想了解LLM的技术人有一个快速

环境配置mkdir-p/root/agentstudio-conda-tagent-opytorch-2.1.2cd/root/agentcondaactivateagentgitclonehttps://gitee.com/internlm/lagent.gitcdlagent&&gitcheckout581d9fb&&pipinstall-e.&&cd…gitclonehttps://gi

本篇文章旨在希望大家对大模型的本质、技术和发展趋势有简单的了解。由于近期大模型技术发展很快，这里对大模型的技术、本质及未来趋势进行总结和探讨时，因为水平有限，疏漏在所难免。请大家谅解。引言大模型将成为通用人工智能的重要途径。在这个由0和1编织的数字时代，人工智能的腾

1、zabbixagent日志文件轮询分析的初衷zabbixagent的日志文件默认在/var/log/zabbix目录下面。默认/目录只有20G或者40G，随着运行时间越来越长日志文件也会变大，会占用磁盘空间 2、zabbixagent文件为什么会过大是由于加了一些自定义监控项，这些监控项在执行的时候会记录

大语言模型的发展日新月异，记得在去年这个时候，函数调用还是gpt-4的专属。到今年本地运行的大模型无论是推理能力还是文本的输出质量都已经非常接近gpt-4了。而在去年gpt-4尚未发布函数调用时，智能体框架的开发者们依赖构建精巧的提示词实现了gpt-3.5的函数调用。目前在本机运行的大

如何实现多线程下载大文件在应用开发中，实现多线程下载大文件是一个常见的需求，可以有效提高下载效率和用户体验。以下是实现多线程下载大文件的详细步骤和知识点：实现步骤：使用request模块：request模块提供了文件上传下载的基础能力，支持任务管理系统的默认并发功能，简化了下

前言短短一年间，LLaMA，Mistral，ChatGLM，Grok等等大模型纷纷开源，相关开发与微调技术也在迅速迭代，RAG，LangChain，DeepSpeed，Megatron-LLM等框架的风靡，LoRA，QLoRA，FlashAttention等微调技术的发展，模型压缩，模型蒸馏，模型部署等全工作流的优化，大模型的技术发展可以说是日新月异，几乎每天都

1.什么是Agents?        Agents是一个具有智能功能的智能体，它使用LLM和工具来执行任务。        Agents核心思想是使用LLM来选择要采取的一系列动作。在链式结构中，一系列动作是硬编码的（在代码中）。在Agents中，使用语言模型作为推理引擎来确定要采取的

IbuiltacustomAIagentthatthinksandthenacts.Ididn'tinventitthough,theseagentsareknownasReActAgentsandI'llshowyouhowtobuildoneyourselfusingLlamaIndexinthistutorial.我构建了一个自定义的AI智能体，它能够思考然后行动。不过，这并不

什么是AIAgent(LLMAgent)“Agent”是一个跨学科的概念，涵盖了哲学、计算机科学、经济学、生物学等多个领域。尽管定义和应用范围各异，代理的核心特征在于其自主性、感知和决策能力，以及目标导向的行动能力。理解代理在不同领域中的具体应用和特征，有助于更全面地认识和利用这

由于.NETFramework4.0是比较古老的版本，只有NewRelic7.0以下的版本才会支持.NETFramework4.0的引用程序。 Technicalsupportfor.NETFramework4.0orlower 你可以参考这个官方InstallNewRelictoMonitoryourApp的文档。 1.创建NewRelic账号创建一个Ne

InternLM2实战营第二期第四节课《XTuner微调LLM:1.8B、多模态、Agent》官网地址：书生·浦语官网课程录播视频链接地址：XTuner微调LLM:1.8B、多模态、Agent_bilibiliXtuner地址：Xtunertips：建议这节课大家仔细听，可以让你快速了解大模型预训练的一些概念和模型内部实际

节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学.针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。汇总合集：《大模型面试宝典》(2024版)发

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吴恩达老师开源了一套AIAgent翻译工作流TranslationAgent。https://github.com/andrewyng/translation-agent/工作流主要分三个步骤：通过指定大语言模型（LLM）进行语言之间的翻译；对翻译结果进行反思，并提出改进建议；再根据这些建议进行优化翻译。很多AI工作都可以用这样的

“AIagent是AI与具体应用场景结合落地的一种方式，大模型需要agent来实现功能的扩展。”如果把AI比作一个人，那么大模型就是人的大脑，AIagent就是大模型的手和脚，AI只有借助手和脚才能实现更多的功能。01为什么需要AIagent‍‍‍‍‍‍‍‍要想弄明白什么是AIagent，那么就

随着云计算技术的迅速发展，众多跨国企业正在考虑将其工作负载迁移到AWSEC2，以获得更多的功能、灵活性和性能。在这个过程中，如何顺利迁移业务主机，并且保障迁移过程中业务的正常稳定访问，成为了一个具有挑战性的问题。九河云凭借丰富的多云迁移经验，借助AWSApplicationMigrationServ

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近年来，生成式人工智能（AI）不仅在技术界引起了广泛关注，更成为了推动多个行业革新的关键力量。这种技术之所以备受瞩目，不仅在于其独特的创造性和高效性，还在于它对未来商业模式和社会结构可能产生的深远影响。在这篇文章中，我们将全面介绍生成式AI的概念、定义、应用以及潜在风险，