ITSM的规划建设不同于数字化转型规划，更多体现在管理中基本要素变革的规划，传统的ITSM规划重点在于流程规划。在过去，结合大部分客户实施ITSM效果较差或失败的现象来看，这些组织往往忽略了对组织文化与管理实践的诊断和规划，我们的建议在规划阶段充分对流程、文化、管理实践的现状进行

【LLM】大模型落地-从理论到实践  简述按个人偏好和目标总结了学习目标和路径（可按需学习），后续将陆续整理出相应学习资料和资源。

“数智基建+数智应用”赋能分享02期实录，该分享课件已上传至官网➡️课件下载https://www.dtstack.com/resources/1085?src=dsyfwh以下为本次分享的回顾：在企业数字化转型的浪潮中，数据已然成为企业最宝贵的资产之一。面对数据量的激增，企业既迎来了前所未有的机遇，也面临着重大挑战。

根据《2024年全球人工智能行业报告》最新的数据显示，全球AI市场预计将以每年超过40%的速度增长，到2030年市值将达到数万亿美元，这也是预示着在接下来的十年到十五年里，人工智能将获得巨大的发展红利。在过去的一年多时间里，我持续关注着大模型的发展趋势，并且尽可能地进行

在网络安全行业，新词汇层出不穷，“无文件落地”就是其中之一。这个术语的意思是恶意代码并不以文件的形式存在于本地硬盘上。对于不了解这一点的人来说，这个术语可能会误导他们认为完全没有使用文件，但事实并非如此。要使恶意软件得以运作并持续存在，硬盘上总得有某些文件。无文件

低代码（LowCode）是一种可视化的应用开发方法，用较少的代码、以较快的速度来交付应用程序（来源于百度百科）。从百度百科对低代码平台的定义可以了解到低代码平台是利用可视化开发与较少的代码相结合的方式来实现快速高效地开发应用。一、构成一般的低代码平台由以下几部分组成

声明：本文主要用作技术分享，所有内容仅供参考。任何使用或依赖于本文信息所造成的法律后果均与本人无关。请读者自行判断风险，并遵循相关法律法规。@目录python等脚本语言示例演示golang等静态编译型语言内存文件系统memfd_create使用示例python等脚本语言通过将powercat无文

声明：本文主要用作技术分享，所有内容仅供参考。任何使用或依赖于本文信息所造成的法律后果均与本人无关。请读者自行判断风险，并遵循相关法律法规。目录完整示例注意事项演示无文件落地执行（filelessexecution）是一种技术，用于避免在磁盘上留下文件痕迹，使得恶意行为更难被检测到。Pow

        当前，随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）在各个领域的应用日益广泛。以下是国内外常见的大语言模型工具、已经落地部署的应用以及学习相关的网站和资源的详细介绍。一、国内外常见的大语言模型工具国际大语言模型1.OpenAIGPT

"这个列表页怎么这么卡？"产品经理皱着眉头看着我。作为一个接手海外电商项目的前端开发者，我深知性能问题的重要性。特别是在东南亚市场，很多用户使用的是中低端手机，网络条件也不太理想。最近一个月，我带领团队对整个React应用进行了一次全面的性能优化，不仅解决了性能问题，还总

随着数据量的爆炸式增长，企业数据管理的复杂性也随之增加。为了有效地利用数据，许多企业选择将数据集中存储在云数据仓库或数据湖中。虽然这种集中式方法在某些方面提升了数据的可访问性和可管理性，但它也引发了新的挑战。企业在将数据从这些集中系统中提取并交付给业务用户时，往往

获客助手的基本功能是一键跳转企业微信，那么如何去搭建广告落地页呢？我们可以在搭建过程中引入专业的工具，提供落地页自定义搭建工具，可以上传素材，结合企业本身的偏好打造多种不同类型的广告落地页。

对于AI技术，大家热聊的话题超90%都是围绕大模型，而知识图谱则是上一波AI浪潮中比较热门的技术。今天特邀行业专家，探讨关于大模型和知识图谱在工业领域的一些落地实践。主要分为四个部分展开：大模型和知识图谱的关系、大模型+知识图谱双擎的原理、大模型+知识图谱双擎的

"我们要开拓东南亚市场了！"产品经理小王兴奋地告诉我这个消息。作为技术负责人,我立刻意识到这意味着我们需要对整个系统进行国际化改造。说实话,虽然之前也做过一些多语言的项目,但面对一个正在运行的大型系统,国际化改造的挑战还是不小。回想起上周的需求评审会,我们讨论了很多

AI产品落地的多角度探索与实践是一个复杂而多维的过程，它涉及技术创新、行业应用、人机协作等多个方面。在构建多智能体平台AgentFoundry的基础上，我们可以将其应用于制造业、教育、政府、跨境电商等行业，并从中抽象出三种核心范式：AI+人协作、信息中枢和数字员工。以下是对这三种范

为什么营销不落地？营销要解决的问题是什么？营销该怎么干？营销不接地气，是90%企业的痛：有好产品，销量不高。营销活动八仙过海，用户却感知不到产品的价值，业绩不好。1、为什么营销不落地？举例某企业营销部门每天干得热火朝天，拍摄创意广告，去做电梯广告、社区广告、公交广告，每个人都很

引言近年来，人工智能技术从实验室走向实际应用，其潜力在各行各业得到了初步的验证。然而，AI技术的落地并非一蹴而就，许多企业在尝试部署AI项目时，却发现自己陷入了“模型很好看，应用却难做”的困境。无论是数据准备不足、算法与场景的不匹配，还是缺乏持续优化的机制，这些问题都可能

大模型之争，已经进入了深层阶段。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！随着"百模大战"逐渐平息，整个模型市场步入了一个更为冷静的时期。但表面的宁静下，实则暗流涌动，竞争已经从单一的模型能力转向了更为复杂的生态系统建设。真正的较量在于谁能将模型的力量转化为实际

大模型太多、应用却太少，大模型要跑起来、更要用起来……怎样走好大模型落地应用“最后一公里”，成为近期业内外探讨的焦点。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！“百模大战”打响，并非言过其实。目前，通过国家网信办备案的大模型已达190多个，注册用户超6亿。今年来，各家

0、前言AI是下一代颠覆性的机会，已经是很多人的共识。尤其是在媒体的大力宣传下，大模型显得格外火热，但为什么已经到2024年了，在企业落地应用上颇有“雷声大，雨点小”的态势呢？前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！落地遇到的挑战是什么？希望尝试从3个不同的角度来讨论：1）大

前两天有星球同学找我咨询了一个问题，问题大致背景如下：开发了一个测试管理平台，可以方便的对一些业务流程和数据变更接口进行后台操作，整合了一些调整用户数据等级的功能给到了运营同学使用。自认为这个平台前景很好，也做了很多规划，但向上汇报后被diss了，甚至多个团队的研发同学都对

最近一年，LLM（大型语言模型）已经成熟到可以投入实际应用中了。预计到2025年，AI领域的投资会飙升到2000亿美元。现在，不只是机器学习专家，任何人都能轻松地把AI技术融入自己的产品里。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！我们整理了一些关键的机器学习经验和技巧，这

临近2024年末，GPT5迟迟未出，似乎预示着大模型ScalingLaw遭遇了瓶颈。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！但是，我们也看到，大模型在即将过去的一年仍然快速演进，展现出更加强大的文本理解及生成能力，以及复杂任务的推理能力。最近我交流的很多企业，都在积极将人工智

随着隧道工程规模的日益扩大，管理的复杂性和精细化要求越来越高。传统的管理手段逐渐暴露出效率低下、数据不透明等问题。隧道工程管理系统应运而生，但在实际实施过程中仍面临不少挑战。如何克服这些难点，真正发挥管理系统的价值？蓝燕云作为工程管理领域的数字化先锋，为此提供了全面

后台有同学留言问了这样一个问题：想在团队内推动质量度量落地，对每版本迭代的交付质量有更好的评估，但没有太多的实践经验，有没有什么落地方法或者注意事项。首先聊聊质量度量本身，即质量需不需要度量？答案显而易见：质量需要度量，而且需要持续的度量！为什么呢？我们所从事的软件测试工作(