今天无意间了解到了github上的一个项目，可以对卷积网络做出可视化，具体地址是 CNN EXPLAINER
该项目支持对一张大小为64643的图片进行操作，对每一层的结果进行了可视化，帮助我们理解卷积神经网络到底在干什么，一定程度上弥补了深度学习解释性弱的问题。在模型的输出，会对图片中的内容进行10分类，并给出每个分类的概率。
大家可以自行上传图片，看看到底会被分到哪一类，以及模型的中间过程究竟学习了哪些pattern。
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该项目支持对一张大小为64643的图片进行操作，对每一层的结果进行了可视化，帮助我们理解卷积神经网络到底在干什么，一定程度上弥补了深度学习解释性弱的问题。在模型的输出，会对图片中的内容进行10分类，并给出每个分类的概率。
大家可以自行上传图片，看看到底会被分到哪一类，以及模型的中间过程究竟学习了哪些pattern。