1.打开edgeimpulse网站,要注册一个账号
点击右上角的搜索图标,选择创建新项目
3.填写一些基础配置
完成创建后,打开OPENMV IDE 点击新数据集,并创建一个文件夹用于存储采集的图片
点击右侧的文件夹,创建组,并命名。
选择创建的组,然后点击摄像头进行拍照,拍照次数尽量要多,保证识别的成功率。
打开之前那个网站,选择data acquisition,导入训练的文件
全部选择默认模式,选择上传的图片
点击labeling,这步很重要创建特征点,然后创建标签。
点击左边第二个,点击左边第三个
点击右边的save
点击image,我选择的是默认rgb,然后点击save
点击创建特征点,等待一段时间
点击右边learing,点击start training,然后等待训练完成
训练完成结构如下,可以多次训练,提高识别成功率
最后选择deployment,选择openmv,点击build
创建成功后会生成一个压缩包,对其进行解压
将解压完的三个文件,复制进openmv的flash里
点击openmv IDE,试试效果(由于训练时把叶子标记成草莓,已经识别叶子的寄了,草莓的识别成功率好很多)
标签:训练,创建,点击,选择,神经网络,识别,openmv From: https://blog.csdn.net/2302_77915576/article/details/139045771