大家好，本文记录了尝试跑通云渲染的过程，目前暂时没有跑通，不过已经有了方向
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数字孪生云渲染整体架构设计
本文尝试把基于WebGPU-Node的路径追踪渲染器部署到云端，以云渲染/云游戏的方式 渲染到客户端，从而实现在手机上也能渲染出高质量的画面
基本原理
客户端与云端 通过WebRTC通信
客户端发送指令到云端
云端发送像素流到客户端
WebRTC有100ms左右的延迟，造成的效果是画面仍然是60FPS（跟云端的渲染器的FPS相同），但是进行鼠标等操作后要延迟100ms左右才响应。这在数字孪生这种对实时响应不敏感的场景是适用的，不过对于游戏特别是网络对战类游戏就太慢了，可以通过WebTransport、WebCodecs来降低延迟，具体可参考WebTransport 与 WebCodecs 初探
有两个实现的方案：
1.首先租台GPU服务器，部署路径追踪渲染器；然后通过WebRTC、编码等技术实现云渲染
2.将路径追踪渲染器部署到云渲染平台，通过简单的配置而无需实现WebRTC即可实现云渲染
目前两个方案都暂时没有跑通
下面分别讨论这两个方案：
1.租GPU服务器
目前是在淘宝上租GPU服务器的，具体是3090GPU服务器租用4090显卡远程电脑出租智能AI绘画算力建模渲染
已经在RTX 3090服务器上跑通了路径追踪渲染器（显卡驱动用NVIDIA Vulkan 1.2.145 developer driver 451.74）
但是，因为只能使用老版本的图形驱动，导致没有跑通tf.js的Node.js gpu后端，所以只能使用WebGPU-Node的compute shader来实现深度学习的推理（包括NRC的全连接神经网络的GPU实现、WSPK的卷积神经网络的GPU实现）
另外，暂时没有兴趣来通过WebRTC实现云渲染/云游戏（因为是新的领域，不熟悉）
本来想找现成的WebRTC应用/库（如WebRTC社区头部开源项目介绍），但目前只找到用于实时会议的（如Livekit-开源实时音视频基础设施介绍），暂时没有合适的用于云游戏的（只有这个，已经2年没更新了，不太靠谱）
更多参考资料：
tfjs node.js后端
windows下部署深度学习环境cuda+cudnn+tensorrt
Running on server
2.部署到云渲染平台
我看到有腾讯应用云渲染、3dcat 数字孪生云渲染 云渲染平台，只需将.exe应用上传，简单配置一下即可实现云渲染
我使用pkg实现了将Node.js应用（路径追踪渲染器）打包为1个.exe
但因为不能使用最新的图形驱动，所以需要GPU服务器定制。
3dcat支持定制。我与他们联系后，在公有云不能跑起来（因为会开两个窗口，而公有云只支持一个窗口），所以在私有云进行测试。不过迟迟没有结果，给出的反馈是“驱动和操作系统不兼容，还在适配”。
未来方向
1.升级WebGPU-Node，支持最新的图形驱动
我开了issue，不过作者迟迟没有回复（因为已经不维护了）。只能自己来升级了，或者赞助作者来升级
升级的好处是能够部署到云渲染平台，并且能使用最新的显卡（如RTX 4090）。经过我的测试，RTX 3090是RTX 2060s的3倍，另外可推测RTX 4090应该是RTX 3090的2倍
2.WebGPU-Node支持全屏
不过即时目前不支持全屏，云渲染平台应该也能通过窗口捕捉来，所以这个的优先级较低
更多参考资料
137页完整版《2023数字孪生世界白皮书》场景渲染能力篇：实时云渲染
标签：Node,渲染器,记录,渲染,暂未,WebRTC,GPU,RTX From： https://www.cnblogs.com/chaogex/p/18175536