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九下五月上旬日记

时间:2024-05-01 10:11:50浏览次数:14  
标签:rt 线段 luogu sum tree 日记 上旬 五月 ll

5.1

闲话

做题纪要

luogu P3521 [POI2011] ROT-Tree Rotations

  • What is 先序遍历 ?

  • 对于一棵子树的根节点 \(x\) ,交换其左右子树,不会对以前的节点产生影响(不会更改贡献)。

  • 这棵子树产生的贡献值来自三种情况,分别是都在左子树,都在右子树,左子树和右子树各一个。只考虑第三种情况的求解,前两种可以递归处理。

  • 对于每个叶子节点建立权值线段树并依次向上合并。

    • 动态开点权值线段树加线段树合并板子。
      • 设两棵线段树分别为 \(A,B\) ,从根节点开始递归合并。
      • 递归到非叶子节点时,如果 \(A\) 树或 \(B\) 树上的对应节点为空,则直接返回另一个树上对应节点;递归到叶子节点时,直接合并(要符合区间可加性);否则,选一个节点作为合并之后的点,用另一个点来更新信息。
        • 一般情况下为节省空间,不再新开线段树而直接在其中一棵线段树上修改。
      • 时空复杂度为 \(O(m \log_{2} V)\) ,其中 \(V\) 是值域,一般情况有 \(n,m\) 同阶,故常写作 \(O(n \log_{2} V)\) 。
  • 在权值线段树合并过程中,由于 \(rt_{1},rt_{2}\) 所代表的区间是同一个区间,故 \(rt_{1}\) 的右子树一定比 \(rt_{2}\) 的左子树大。此时交换其左右子树产生的贡献为 \(sum_{rson_{rt_{1}}} \times sum_{lson_{rt_{2}}}\) ,不交换其左右子树产生的贡献为 \(sum_{lson_{rt_{1}}} \times sum_{rson_{rt_{2}}}\) 。最终两者取 \(\min\) 即可。

  • LibreOJ 2163. 「POI2011 R2 Day2」旋转树木 Tree Rotations 上时限开了 \(160ms\) ,加个快读就行了。

    点击查看代码
    const ll Maxn=3e5+10,Maxnlogn=Maxn*log2(Maxn);
    ll rt_sum=0,ans=0,sum1=0,sum2=0;
    struct SegmentTree
    {
        ll ls,rs,sum;
    }tree[Maxnlogn];
    #define lson(rt) (tree[rt].ls)
    #define rson(rt) (tree[rt].rs)
    void pushup(ll rt)
    {
        tree[rt].sum=tree[lson(rt)].sum+tree[rson(rt)].sum;
    }
    ll build()
    {
        rt_sum++;
        lson(rt_sum)=rson(rt_sum)=tree[rt_sum].sum=0;
        return rt_sum;
    }
    void update(ll rt,ll l,ll r,ll pos,ll val)
    {
        if(l==r)
        {
            tree[rt].sum+=val;
            return;
        }
        ll mid=(l+r)/2;
        if(pos<=mid)
        {
            lson(rt)=(lson(rt)==0)?build():lson(rt);
            update(lson(rt),l,mid,pos,val);
        }
        else
        {
            rson(rt)=(rson(rt)==0)?build():rson(rt);
            update(rson(rt),mid+1,r,pos,val);
        }
        pushup(rt);
    }
    ll merge(ll rt1,ll rt2,ll l,ll r)
    {
        if(rt1==0)//如果有节点为空返回另一个节点
        {
            return rt2;
        }
        if(rt2==0)
        {
            return rt1;
        }
        if(l==r)//找到叶子节点合并并返回
        {
            tree[rt1].sum+=tree[rt2].sum;
            return rt1;
        }
        sum1+=tree[rson(rt1)].sum*tree[lson(rt2)].sum;
        sum2+=tree[lson(rt1)].sum*tree[rson(rt2)].sum;
        ll mid=(l+r)/2;
        lson(rt1)=merge(lson(rt1),lson(rt2),l,mid);
        rson(rt1)=merge(rson(rt1),rson(rt2),mid+1,r);
        pushup(rt1);
        return rt1;
    }
    ll dfs(ll n)
    {
        ll root,ls,rs,x;
        x=read();
        if(x==0)
        {
            ls=dfs(n);
            rs=dfs(n);
            sum1=sum2=0;
            root=merge(ls,rs,1,n);//合并
            ans+=min(sum1,sum2);
        }
        else
        {
            root=build();
            update(root,1,n,x,1);
        }
        return root;
    }
    int main()
    {
        ll n;
        n=read();
        dfs(n);
        write(ans);
        return 0;
    }
    

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From: https://www.cnblogs.com/The-Shadow-Dragon/p/18169047

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