1. 题目
题目地址(495. 提莫攻击 - 力扣(LeetCode))
https://leetcode.cn/problems/teemo-attacking/
题目描述
在《英雄联盟》的世界中,有一个叫 “提莫” 的英雄。他的攻击可以让敌方英雄艾希(编者注:寒冰射手)进入中毒状态。
当提莫攻击艾希,艾希的中毒状态正好持续 duration
秒。
正式地讲,提莫在 t
发起攻击意味着艾希在时间区间 [t, t + duration - 1]
(含 t
和 t + duration - 1
)处于中毒状态。如果提莫在中毒影响结束 前 再次攻击,中毒状态计时器将会 重置 ,在新的攻击之后,中毒影响将会在 duration
秒后结束。
给你一个 非递减 的整数数组 timeSeries
,其中 timeSeries[i]
表示提莫在 timeSeries[i]
秒时对艾希发起攻击,以及一个表示中毒持续时间的整数 duration
。
返回艾希处于中毒状态的 总 秒数。
示例 1:
输入:timeSeries = [1,4], duration = 2 输出:4 解释:提莫攻击对艾希的影响如下: - 第 1 秒,提莫攻击艾希并使其立即中毒。中毒状态会维持 2 秒,即第 1 秒和第 2 秒。 - 第 4 秒,提莫再次攻击艾希,艾希中毒状态又持续 2 秒,即第 4 秒和第 5 秒。 艾希在第 1、2、4、5 秒处于中毒状态,所以总中毒秒数是 4 。
示例 2:
输入:timeSeries = [1,2], duration = 2 输出:3 解释:提莫攻击对艾希的影响如下: - 第 1 秒,提莫攻击艾希并使其立即中毒。中毒状态会维持 2 秒,即第 1 秒和第 2 秒。 - 第 2 秒,提莫再次攻击艾希,并重置中毒计时器,艾希中毒状态需要持续 2 秒,即第 2 秒和第 3 秒。 艾希在第 1、2、3 秒处于中毒状态,所以总中毒秒数是 3 。
提示:
1 <= timeSeries.length <= 104
0 <= timeSeries[i], duration <= 107
timeSeries
按 非递减 顺序排列
2.题解
2.1 重复判断
思路
注意到每次截止时间为 endTime = [timeSeries[i] + duration - 1]
注意下面每次计算的endTime是上一步的截止时间, 和这一步的timeSeries[i]
1.endTime < timeSeries[i], 未超出, 这步正常计算 + duration
2.endTime > timeSeries[i], 上一步计算超出范围, 这一步要减去他加到自己范围内的个数(新的截止时间点-上一步的截止时间点(无需+1, 上一步截止时间点算在上一步的时间个数里面)), 未做右侧范围限制,下一步依旧要检测
代码
class Solution {
public:
int findPoisonedDuration(vector<int>& timeSeries, int duration) {
int ans = 0, endTime = -1;
for (int i = 0; i < timeSeries.size(); i++) {
if (endTime < timeSeries[i]) {
ans += duration;
} else {
ans += (timeSeries[i] + duration - 1) - endTime; // endtime 属于前一范围,是不被包括的!!! 所以不需要 +1
}
endTime = timeSeries[i] + duration - 1;
}
return ans;
}
};
2.2 补偿
思路
这里我们就不考虑超出的部分了, 假设每一段能够获取的最大中毒时长为 timeSeries[i] - timeSeries[i-1], 之后超出的部分算到后面一部分即可,这样就不用考虑重叠的部分了.
代码
- 语言支持:C++
C++ Code:
class Solution {
public:
int findPoisonedDuration(std::vector<int>& timeSeries, int duration) {
int totalTime = 0;
int n = timeSeries.size();
if (n == 0) return 0;
for (int i = 1; i < n; ++i) {
totalTime += min(timeSeries[i] - timeSeries[i - 1], duration);
}
// 最后一次攻击的持续时间需要加上
totalTime += duration;
return totalTime;
}
};
复杂度分析
令 n 为数组长度。
- 时间复杂度:\(O(n)\)
- 空间复杂度:\(O(n)\)