1.1 卷积相关
1)卷积 2)反卷积 (只能做到近似恢复,无法完全恢复原图像)
参考:https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/86304061
1.2 线性变换相关
1)Linear
2)矩阵相乘类:【mm:二维矩阵相乘;bmm:三维矩阵相乘;matmul:多维矩阵相乘, 只要两个矩阵能够broadcast即可。】
1.3 标准化、归一化相关
区别在于:计算 均值&方差 所使用得数据范围不同。
1)Batch_Norm,cv领域;2)Layer_Norm,nlp领域;3)Instance_Norm;4)Group_Norm。
5)Switchable_Norm,结合BN和LN:E = a1*BN + a2*LN,δ = b1*BN + b2*LN。
BN和LN的区别: