- 2025-01-07(即插即用模块-Attention部分) 三十六、(2023) DCA 二重交叉注意力
文章目录1、DualCross-Attention2、代码实现paper:DualCross-AttentionforMedicalImageSegmentationCode:https://github.com/gorkemcanates/Dual-Cross-Attention1、DualCross-AttentionU-Net及其变体尽管在医学图像分割任务中取得了良好的性能,但仍然存
- 2024-12-23scipy.stats.norm.rvs函数
在scipy.stats模块中,norm.rvs函数用于从正态分布(高斯分布)中生成随机样本。它是SciPy提供的一个非常常用的概率分布采样工具,适合模拟正态分布的随机变量。1.函数定义scipy.stats.norm.rvs(loc=0,scale=1,size=1,random_state=None)参数说明loc:均值
- 2024-12-18深度学习基础理论————"优化"方法(归一化/dropout)
深度学习基础理论————"优化"方法(归一化/dropout)1、归一化方法(LayerNorm/BatchNorm/GroupNorm)归一化层是深度神经网络体系结构中的关键,在训练过程中确保各层的输入分布一致,这对于高效和稳定的学习至关重要。归一化技术的选择(Batch,Layer,GroupNormalization)会显著影响训
- 2024-12-15余弦相似度Cosine Sim
what余弦相似度是一种用于度量向量相似性的metric。\[cos\theta=\frac{A.B}{|A|.|B|}\]A.B:向量的内积|A|:向量的模长\(cos\theta\):的范围$[-1,1]$why余弦相似度的计算复杂度很低,对于稀疏向量而言,只用考虑非零向量Hownumpy实现importnumpyasnpdefcosine_s
- 2024-11-27计算机基础--硬件网络(快速学习版)
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- 2024-09-25范数--矩阵论
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- 2024-09-20大模型面试必备:100 道精选八股文题目及其详解
前言算法暑期实习机会快结束了,校招大考即将来袭。当前就业环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多,岗位在变少,要求还更高了。最近,我们陆续整理了很多大厂的面试题,帮助球友解惑答疑和职业规划,分享了面试中的那些弯弯绕绕。分享100道大模型面试八股文,喜欢记得点赞
- 2024-08-28Day09_0.1基础学习MATLAB学习小技巧总结(9)——数组运算
利用空闲时间把碎片化的MATLAB知识重新系统的学习一遍,为了在这个过程中加深印象,也为了能够有所足迹,我会把自己的学习总结发在专栏中,以便学习交流。素材来源“数学建模清风”特此说明:本博客的内容只在于总结在使用matlab中的一些小技巧,并非教程,若想系统的学习MATLAB,也可以移步
- 2024-08-15大模型面试题库精华:100道经典问题解析
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- 2024-08-07线性方程组迭代算法的Python实现
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- 2024-07-29100道大模型面试八股文
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- 2024-07-22CS229|Ch8-9|泛化、正则化、模型选择
关键词:泛化性、过拟合、欠拟合;误差、偏差、方差及其关系;模型复杂度&偏差&方差&过拟合&欠拟合&误差之间关系泛化性generalization:performancesonunseendatatrainingdata——seentestdata——unseen过拟合overfit:predictaccuratelyontrainingdata(smalltraining
- 2024-07-22《昇思25天学习打卡营第24天|生成式-Pix2Pix实现图像转换》
Pix2Pix实现图像转换Pix2Pix概述Pix2Pix是基于条件生成对抗网络(cGAN,ConditionGenerativeAdversarialNetworks)实现的一种深度学习图像转换模型该网络学习从输入图像到输出图像的映射,如Isola等人在Image-to-imagetranslationwithconditionaladversarialnetwor
- 2024-07-19SciTech-Mathematics-Probability+Statistics-Dot products, cosine similarity, text vectors
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- 2024-07-04SMS多表面同步透镜设计
SMS多表面同步透镜设计SMS多表面同步透镜设计一、设计原理1、Snell定律的矢量形式折射定律又称Snell定律,主要包括两个方面:一是入射光线、法线和折射光线共面,二是入射角和折射角满足以下关系:\[n_1sin{\theta_1}=n_2sin{\theta_2}\]式中,\(n_1\)是入射光所在介质的折射率,\(
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某种程度来说大模型训练的核心算法就是300到400行代码,如果真正理解了并不难。下面我将带大家分析常规大模型训练有几个阶段以及在训练中一般会用到哪些方法。由上图可以看出,大模型训练主要有四个阶段:预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习。开始的第一个阶段是预训练阶
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