首页 > 其他分享 >DICE模型教程

DICE模型教程

时间:2024-03-29 16:00:44浏览次数:26  
标签:教程 DICE 模型 碳循环 气候变化 影响

原文链接:DICE模型教程icon-default.png?t=N7T8https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247599474&idx=6&sn=bd716d5719ddd8bd6c565daa0f361b72&chksm=fa820495cdf58d83360a402cb2a05042e0f13e6d84d96ee36708e4c5ce90fa124ad9a30b9717&token=1105644014&lang=zh_CN#rd一:DICE模型的原理推导

1.经济学相关概念

2.气候变化问题

3.DICE模型的经济学部分

4.DICE模型的气候相关部分

5.DICE模型的目标函数与经济约束

6.DICE模型使用的地球物理方程

二:碳循环与气候变化

1.能源市场上的均衡

2.生产函数及其校准

3.碳供给的影响

4.碳循环与其它辐射强迫

5.气候变化影响评估

三:政策评估

1.Baseline策略

2.最优政策

3.稳定全球排放情况下的影响

4.保持气候稳定允许的政策

四:确定性分析代码分析

1.模型方程总结与回顾

2.全局敏感性方法与敏感参数选择

3.参数不确定性的影响

4.DICE模型的求解方法

5.DICE模型R语言代码

标签:教程,DICE,模型,碳循环,气候变化,影响
From: https://blog.csdn.net/2301_78164062/article/details/137148132

相关文章

  • 针对框架以外的页面路由配置教程
    一.找到项目中的routes.js//学生注册页面路由constAoYuStudentRegister=[{path:'/MarketAoYuStudentRegister',name:'学生信息填写',component:_import('system/AoYuStudentRegister')}]path:‘/MarketAoYuStudentRegister’:表示当用户访问/M......
  • R语言广义线性混合模型(GLMM)bootstrap预测置信区间可视化
    全文链接:https://tecdat.cn/?p=35552原文出处:拓端数据部落公众号通过线性模型和广义线性模型(GLM),预测函数可以返回在观测数据或新数据上预测值的标准误差。然后,利用这些标准误差绘制出拟合回归线周围的置信区间或预测区间。置信区间(CI)的重点在于回归线,其可以解释为(假设我们绘制的......
  • R语言用多项式回归和ARIMA模型预测电力负荷时间序列数据
    原文链接:http://tecdat.cn/?p=18037原文出处:拓端数据部落公众号 根据我们对温度的预测,我们可以预测电力消耗。绘制电力消耗序列图: htmlplot(elect,type="l")  我们可以尝试一个非常简单的模型,其中日期Y_t的消耗量是时间,温度(以多项式形式表示)以及工业生产指数IPI......
  • 大模型自学教程
    GitHub2K+星、B站播放量超30万,大模型入门看这本书就够了!(文末送书)_应用_ChatGPT_语言  llm-course,狂飙13.5KStar,GitHub上最全的开源大模型教程-知乎大模型教程-哔哩哔哩_Bilibili......
  • 深入解析实时数仓Doris:三大数据模型详解
    码到三十五:个人主页心中有诗画,指尖舞代码,目光览世界,步履越千山,人间尽值得!目录一、基本概念二、Aggregate模型导入数据聚合三、Unique模型四、Duplicate模型五、数据模型的选择建议一、基本概念在Doris中,数据以表(Table)的形式进行逻辑上的......
  • 26版SPSS操作教程(初级第十章)
    前言#由于导师最近布置了学习SPSS这款软件的任务,因此想来平台和大家一起交流下学习经验,这期推送内容接上一次第九章的学习笔记,希望能得到一些指正和帮助~粉丝及官方意见说明#针对官方爸爸的意见说的推送缺乏操作过程的数据案例文件澄清如下:1、操作演示的数据全部由我本人随......
  • 26版SPSS操作教程(初级第十一章)
    前言#由于导师最近布置了学习SPSS这款软件的任务,因此想来平台和大家一起交流下学习经验,这期推送内容接上一次第十章的学习笔记,希望能得到一些指正和帮助~粉丝及官方意见说明#针对官方爸爸的意见说的推送缺乏操作过程的数据案例文件澄清如下:1、操作演示的数据全部由我本人随......
  • 使用MergeKit创建自己的专家混合模型:将多个模型组合成单个MoE
    由于Mixtral的发布,专家混合(MoE)架构在最近几个月变得流行起来。虽然Mixtral和其他MoE架构是从头开始预训练的,但最近出现了另一种创建MoE的方法:Arcee的MergeKit库可以通过集成几个预训练模型来创建moe。这些人通常被称为frankenMoEs或MoErges,以区别于预先训练的MoEs。在本文中,我......
  • 详解GPT模型的前世今生
    省流版:GPT模型是一种基于神经网络的自回归语言模型。该模型使用了一个称为“Transformer”的架构,从而有效避免了传统的循环神经网络产生的梯度消失问题。从第一代GPT到现在的GPT4,没带都产生了不同的变化,其性能也越来越强大。创作不易,内容很多,还请多多支持~文中部分内容来自GP......
  • EM求解高斯混合模型GMM 原理+公式推导+代码
    1简介EM(Expectation-Maximum)算法也称期望最大化算法,它是为了解决在方程无法获得解析解的情况下,通过迭代给出数值解。核心:EM算法是一种迭代算法,用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计(因此在往下面看之前,我希望你对贝叶斯的基本理论有所了解)2极大似然估计(1)问题背......