首页 > 其他分享 >使用MergeKit创建自己的专家混合模型:将多个模型组合成单个MoE

使用MergeKit创建自己的专家混合模型:将多个模型组合成单个MoE

时间:2024-03-29 12:12:27浏览次数:24  
标签:架构 创建 模型 MergeKit Mixtral MoE

由于Mixtral的发布,专家混合(MoE)架构在最近几个月变得流行起来。虽然Mixtral和其他MoE架构是从头开始预训练的,但最近出现了另一种创建MoE的方法:Arcee的MergeKit库可以通过集成几个预训练模型来创建moe。这些人通常被称为frankenMoEs或MoErges,以区别于预先训练的MoEs。

在本文中,我们将详细介绍MoE架构是如何工作的,以及如何创建frankenmoe。最后将用MergeKit制作自己的frankenMoE,并在几个基准上对其进行评估。

 

https://avoid.overfit.cn/post/b3588f09e1794b3f8edde5a07b2c270a

标签:架构,创建,模型,MergeKit,Mixtral,MoE
From: https://www.cnblogs.com/deephub/p/18103532

相关文章

  • 详解GPT模型的前世今生
    省流版:GPT模型是一种基于神经网络的自回归语言模型。该模型使用了一个称为“Transformer”的架构,从而有效避免了传统的循环神经网络产生的梯度消失问题。从第一代GPT到现在的GPT4,没带都产生了不同的变化,其性能也越来越强大。创作不易,内容很多,还请多多支持~文中部分内容来自GP......
  • EM求解高斯混合模型GMM 原理+公式推导+代码
    1简介EM(Expectation-Maximum)算法也称期望最大化算法,它是为了解决在方程无法获得解析解的情况下,通过迭代给出数值解。核心:EM算法是一种迭代算法,用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计(因此在往下面看之前,我希望你对贝叶斯的基本理论有所了解)2极大似然估计(1)问题背......
  • CSS盒子模型
     注:css盒子模型跟ps的基本操作以及圆角切割1.盒子模型1.1网页布局的本质网页布局的核心本质:就是利用CSS摆盒子。网页布局过程:1、先准备好相关的网页元素,网页元素基本都是盒子Box。2、利用CSS设置好盒子样式,然后摆放到相应位置。3、往盒子里面装内容1.2盒子......
  • 提高三维模型数据的立体裁剪技术
    提高三维模型数据的立体裁剪技术 立体裁剪是三维模型处理中的重要步骤,可以用于去除模型中不需要的部分,提高模型的质量和准确性。本文将介绍几种常见的立体裁剪技术,包括边界裁剪、体素裁剪和几何裁剪,并分析它们的优缺点和适用场景。 引言三维模型在设计、建模和动画......
  • AIGC、3D模型、轻量化、格式转换、可视化、数字孪生引擎...
    老子云3D可视化快速开发平台,集云压缩、云烘焙、云存储云展示于一体,使3D模型资源自动输出至移动端PC端、Web端,能在多设备、全平台进行展示和交互,是全球领先、自主可控的自动化3D云引擎。平台架构平台特性基于HTML5和WebGL技术,可在主流浏览器上进行快速浏览和调试,支持P......
  • 【重磅干货】大模型时代,开发者云上成长指南
    本文分享自华为云社区《【重磅干货】大模型时代,开发者云上成长指南》,作者:华为云社区精选。2024年最热的技术关键词,非大模型莫属。面对这样一个超级“技术网红”,在一切皆可大模型的时代,开发者能否紧跟它的发展步伐,立于技术的潮头显得至关重要。如何充分利用云上的基础设施,让大模......
  • 大模型提示工程之Prompt框架和示例
    今天和大家分享一下:大模型提示工程之Prompt框架和示例:TAG框架任务(Task): 开发一个新的手机应用,旨在帮助用户更好地管理他们的日常健康。行动(Action): 进行市场调研,设计用户友好的界面,开发核心健康跟踪功能,测试应用并收集用户反馈。目标(Goal): 在六个月内发布应用,并在发布后的......
  • 【Linux】生产者消费者模型{基于BlockingQueue的PC模型/RAII风格的加锁方式/串行,并行,
    文章目录1.认识PC模型2.基于BlockingQueue的PC模型2.1串行,并行,并发2.2理解linux下的并发2.2RAII风格的加锁方式2.3阻塞队列2.4深入理解pthread_cond_wait2.5整体代码1.Task.hpp2.lockGuard.hpp3.BlockQueue.hpp4.pcModel.cc3.总结PC模型1.认识PC模型知乎好文「......
  • 机器学习模型之逻辑回归
    逻辑回归是一种常用的分类算法,尤其适用于二分类问题。逻辑回归的核心思想是通过对数几率函数(logisticfunction)将线性回归的输出映射到概率空间,从而实现分类。逻辑回归的原理:逻辑回归模型使用对数几率函数(logisticfunction)作为激活函数,将线性回归的输出映射到概率空间。对数......
  • (7-6)行为预测算法:基于Trajectron++模型的行为预测系统
    7.6 基于Trajectron++模型的行为预测Trajectron++是一个用于多目标轨迹预测和规划的深度学习模型,旨在应对自动驾驶和机器人等领域中的挑战,其中多个移动目标需要被准确地预测其未来运动轨迹,以便做出智能决策。7.6.1 Trajectron++模型的特点Trajectron++模型的主要特点和......