26版SPSS操作教程（初级第十一章）

前言

#由于导师最近布置了学习SPSS这款软件的任务，因此想来平台和大家一起交流下学习经验，这期推送内容接上一次第十章的学习笔记，希望能得到一些指正和帮助~

粉丝及官方意见说明

#针对官方爸爸的意见说的推送缺乏操作过程的数据案例文件澄清如下：1、操作演示的数据全部由我本人随意假设输进去的，重在演示操作；2、本人也只是在学习阶段，希望友友们能谅解哈，手里有数据的宝子当然更好啦，没有咱就自己假设数据练习一下也没多大关系的哈；3、我也会在后续教程中尽量增加一些数据的必要性说明；4、大家有什么好的意见也可以在评论区一起交流吖。

第十一章一些学习笔记 

1. SPSS中小概率事件习惯上P≤0.05，表示事情发生的概率很小，而假设检验的基本思想是统计学的“小概率反证法”原理，由于可以认为小概率事件不应当发生，检验假设是否违反小概率原理【小概率反正法】。--统计分析基础教程（第三版）P210
2. SPSS中正态分布的检验除了可以使用偏度系数、峰度系数等统计量 考察、通过绘制P-P图等图形工具外，也可以进行分布假设检验【如：单样本K-S（Kolmogorov-Smirnov）检验】。--统计分析基础教程（第三版）P212
3. 单样本K-S（Kolmogorov-Smirnov）检验是将一个变量的累计分布函数与特定分布进行比较，用Ai表示理论分布每个类别的累计相对频数，Oi表示样本频数的相应值，K值就等于这两个值之差的绝对值的最大值（或者该值乘以N的根亦可以衡量）【大样本时候使用，n>5000】。--统计分析基础教程（第三版）P212

第十一章一些操作方法  

分布类型的检验

考察信心指数是否服从正态分布（H0误差完全由抽样造成，H1偏差确实存在）

二项分布检验【针对二分类变量的拟合优度检验】（H0人群性别比例1：1；H1不是），设置好之后单击运行即可

游程检验【不仅考察分布的位置和形状，也考察样本的随机性如何】（Runs test，对二分类变量的随机检验，可用于判断值的顺序是否随机）

结束语 

#好啦~，以上就是我SPSS第十一期学习笔记——第十一章的学习情况啦~，希望能与大家交流学习经验，共同进步吖~

#也非常感谢大家对我的关注、支持和打赏，我近期也会坚持学习SPSS，更新相应的学习内容及笔记到平台上，咱们下期不见不散~