26版SPSS操作教程（初级第十章）

前言

#由于导师最近布置了学习SPSS这款软件的任务，因此想来平台和大家一起交流下学习经验，这期推送内容接上一次第九章的学习笔记，希望能得到一些指正和帮助~

粉丝及官方意见说明

#针对官方爸爸的意见说的推送缺乏操作过程的数据案例文件澄清如下：1、操作演示的数据全部由我本人随意假设输进去的，重在演示操作；2、本人也只是在学习阶段，希望友友们能谅解哈，手里有数据的宝子当然更好啦，没有咱就自己假设数据练习一下也没多大关系的哈；3、我也会在后续教程中尽量增加一些数据的必要性说明；4、大家有什么好的意见也可以在评论区一起交流吖。

第十章一些学习笔记

1. SPSS中统计图的基本框架包括：标题区和注解区【考虑中文文献的出版习惯，这两个区域一般用不上】、坐标轴、绘图区、图例区。--统计分析基础教程（第三版）P157-159
2. SPSS中统计图的种类有：1、单变量图：连续变量【直方图，样本量较小时采用茎叶图、箱图、Q-Q图等】；2、单变量图：分类变量【表示各类的频数和比例，单条图、饼图、Pareto图（条表频数、线表累计百分比一张图）】；3、双变量图：连续因变量【描述两个变量的关系】；4、双变量图：分类因变量；5、多变量图【三个或者三个以上变量组成】；6、其他特殊用途的统计图。--统计分析基础教程（第三版）P159-162
3. SPSS中直方图的衍生图形有分段直方图（Stacked Histogram）、面积直方图（频数多边形，Frequency Polygon）、总体锥形图（人口金字塔，Population Pyramid）。--统计分析基础教程（第三版）P171-172
4. SPSS中茎叶图在小样本时候既能反应数据分布趋势也能够精确地反应出具体的数值大小，小样本时优势明显。--统计分析基础教程（第三版）P173
5. SPSS中的条图（Bar Chat）用等宽直条的长短来表示数值（该数值可以是连续变量的某指标汇总，或是分类变量的频数或构成比）的大小。--统计分析基础教程（第三版）P179
6. SPSS中的面积图（Area Chart）、点图（Dot Chart）、垂线图（Drop-Line Chart）。--统计分析基础教程（第三版）P189
7. SPSS中P-P图和Q-Q图除了可以考察变量是否服从变量分布外，还可以考察Bete分布、指数分布、伽马分布、半对数分布、拉普拉斯分布、logistic分布、对数正态分布、帕累托分布、t分布、weibull分布、标准正态分布等13种分布，但Q-Q图由于是基于变量的实际百分位数与理论百分位数进行绘制的，所以Q-Q图适用条件更宽松，结果也更加稳健一些。--统计分析基础教程（第三版）P196
8. SPSS种的控制图按数据特征可以分为计量控制图和计数控制图两大类，主要概念有X条形图、R图和s图【包括均数-全距和均数-标准差两种组合控制图，样本少（小于10）不宜采用计算标准差，若数据量大，采用后者更好】、个体、移动全距【当各亚组只有一个Case时，只能采用个体值的移动全距图，可用于反应数据波动情况的改变】、p图、np图【反应不合格率、不合格品数控制图，样本数相同情况，采用np图会比较方便】、c图、u图【反应缺陷数、单位缺陷数控制图，u图显示单位范围内所出现的缺陷数目，当样品的大小保持不变时可用c图，若样本大小变化，则应先换算为平均每单位的缺陷数再使用u控制图】。--统计分析基础教程（第三版）P199
9. SPSS中Pareto图（Pareto Chart，帕累托图，又称排列图，属于双纵轴图，本质条、线组合），形状为条形图降序【条的长短表示绝对数目的大小】，线图升序【线则表示累计百分比的增加情况】，可直观找出主、次因素，其中质量影响可分为A、B、C三类，其中A类为累计百分数在70%~80%范围内的因素，是主要影响因素，B类是80%~90%范围内的因素，属次要因素，C类为90%`~100%范围内的因素。--统计分析基础教程（第三版）P201
10. SPSS时间序列分析图包括序列图、自相关图、互相关图、频谱图。--统计分析基础教程（第三版）P206

第十章一些操作方法 

数据的图形展示

直方图和茎叶图

直方图（用于表示连续变量的频数分布，实际应用中常考察变量的分布是否服从某种类型，图形中面积总和为1）

图形的基本编辑操作

打开图形编辑属性窗口

图形编辑的基本操作要点（选中元素，编辑文本，更改大小）

图形高宽比和图例元素的调整

更改背景颜色、直条颜色、边框等图形元素选中双击即可更改

更改连续轴选项

增删图形元素（选中右键，若有删除即可删除）和设置参考线

直方图图形框架的修改（有的可以通过图形编辑来实现，有的则需要重新绘图）

若希望比较北京、上海和广州三地的满意度情况，则可采用图组

堆积直方图绘制

其余的图形可在属性中加以修改【如分箱化可以调整柱的宽度和间距等】

绘制茎叶图（Stem【主干】-and-leaf Graph）

箱图的主体格式编辑

设定异常值散点的标签（三种方法）

饼图（以城市【即截图中序号的位置】、月份考察样本性别比例为例）

饼图的编辑

绘制条图

复式条图绘制

百分条图（也称马赛克图，Percent Bar Chart）【直条内部各部分面积大小表示事物内部各组成成分所占百分比构成】绘制

分段条图（Stacked Bar Chart）【直条全长代表某个变量的总量，其中分段长度代表不同亚群对总量的贡献，构成比或数量的大小】绘制

条图与其他统计图形的相互转换（由于条图、饼图、线图、面积图的基本结构类似，都可以用于反应一个分类变量的数据分布情况，区别仅在于表达的图形元素不同，因此可以相互转换）

复式条图与分段条图也可以相互转换（这个转换与上面类似），分段条图和百分比条图也可以相互转换（这里介绍一个巧方法，注意只有分段切百分比时候可以直接转）

带误差线的条图与误差图

误差图只需在编辑状态中将带误差的条图中的直条隐去即可（可能是更改条形样式）

多重线图的绘制

更改数据点的显示，连接方式，凸显某一段连线以及绘制半对数线图

散点图的绘制（描述两个或者多个变量之间的关系）

散点图的编辑（其中点样式的编辑与前面相同，选择离群散点、改变过密的点样式、添加回归趋势线，总计拟合线在Probit回归中可以绘制，或者绘制散点图组也可以，操作都与前面编辑差不多）

添加钉线（Spikes）【通常是从数据一点到某一点（可以是原点）、轴线或三维中平面的线】，这个也是在属性里面添加

分性别考察年龄对SS的影响

散点图矩阵也是在散点图组中绘制（区别是绘图时选择散点图矩阵）

若同时考虑三个变量的关系，可以考虑三维散点图，即选择三维散点图，依次定义X、Y、Z轴即可

三维散点图的旋转和缩放（至于三维散点图与其他图形相互转换，可在属性变量中加以类似的操作）

 P-P图的绘制（若正态P-P图数据与理论直线接近重合，且去趋势正态P-P图数据较均匀的分布在Y=0这条直线上下，说明可认为数据基本服从正态分布）

 Q-Q图的绘制与P-P图基本类似，可以仿照以上步骤操作

控制图的绘制

Pareto图的绘制

其他统计图

ROC曲线的绘制【一个优良的ROC曲线应该是从左下角垂直上升至顶线，然后水平方向向右延申到右上角，若ROC曲线是沿着对角线分布的，表示是机遇造成的，方法无效】

高-低图绘制【为了图示长期变动趋势，同时又能知道短期变化】，有高-低-收盘图【表示单位时间内某现象的最高、最低和最后数值】、简单全距图【也称单式全距图，表示单位时间内某现象的最高和最低】、分组全距图【也称复式全距图，表示单位时间内两个或两个以上现象的最高数值和最低数值】、差异面积图【两现象同一时间内互相变化对比关系的线性统计图】

结束语 

#好啦~，以上就是我SPSS第十期学习笔记——第十章的学习情况啦~，希望能与大家交流学习经验，共同进步吖~

#也非常感谢大家对我的关注、支持和打赏，我近期也会坚持学习SPSS，更新相应的学习内容及笔记到平台上，咱们下期不见不散~