产品知识点整理01

产品知识点整理

24.3.9

作为一个准备校招的萌新本科生，在自己的校招职业选择中加上“产品岗”是一件很冒险的行为。

这个念头已经在脑海里浮现过很多次，尽管他的职业要求“很虚”，可能涉及学历关，可能职业潜力有限，可能相比起技术岗更具有不确定性……

但是如果你想做，现在不做，以后就没有这么多试错的机会和成本了，不是么。

正如在掘金上看到前辈所说的，人的一生很长，不要被自以为的几个选择所框住，我们能做的事情很多。

所以呢，开始学吧

1.区分B端和C端产品

ToB和ToC的区别主要体现在含义不同、面向群体不同、内容形式不同、需求不同、决策体系不同这五个方面。

（1）B端产品：定制化任务，解决专业性，垂直的行业问题。目标是给公司内人员或外部企业客户提供行业通用解决方案。

① B端更加强调效率和懂业务的重要性

（2）C端产品：定向化业务，解决大众问题。目标是提升用户体验

① C端更重视用户留存和运营。

（3）除此之外别的分类描述

• 增长产品，主要负责搭建产品的拉新、促活、留存、转化类的产品策略和体系。产品经理的目标是提升增长指标，比如DAU/MAU、留存率、转化率等，需要产品经理了解增长的玩法，能够挖掘网络的爆点形式，与自己的产品相结合。实现产品的增长，需要比较强的数据分析能力，能在数据中找到产品的增长点，能不断提升产品营销的ROI。
• 数据产品，可以分两个子方向，数据平台和数据内容，其中数据平台主要涉及数据采集、加工、计算、可视化、应用等环节涉及的工具，目标是提高数据流转的效率、通过平台建设实现数据的高效管理和治理，形成数据应用驱动业务发展。数据内容主要涉及数据指标体系的搭建、数据口径对其、数据链路的监控、报表搭建等，目标是统一数据口径，搭建合理的数据指标体系，监控业务波动情况并进行归因分析，从数据角度解读业务发展状况，找到突破点，辅助决策。适合有一定数据基础的数学、统计等相关专业毕业人士。
• 策略产品，比如风控策略、推荐策略、搜索策略等，需要对机器学习算法和模型有一定了解，知道不同模型应用在什么场景下更为合适，能够和算法工程师正常交流。

参考链接：(72 封私信 / 80 条消息) 拿到大厂产品经理offer的应届生都什么水平？ - 知乎 (zhihu.com)

2.如何理解产品生命周期

经典的产品生命周期理论由哈佛大学教授雷蒙德·弗农提出，将一款产品从进入市场到被市场淘汰的过程分为：进入期、成长期、成熟期和衰退期。

（1）起始期：明确和验证产品定位的阶段。重点是区分产品在什么行业的什么细分市场里。

（2）成长期：应对需求多元化、用户增长、市场反馈、同产品竞技、补长短板等问题时需要进行的市场定位微调。

（3）衰退期：解决问题，或者来之安之。

3. 敏捷和瀑布工作流程理解

4. 用户体验（UX）和用户界面设计（UI）

5. 挖掘用户需求

（1）理论方法

① 方法：用户调研、数据分析、竞品分析

② Tips：

• 不要听用户说了什么，而是看做了什么。

• 要看本质需求，而不是表面诉求。

• 重视用户说的形容词，而非名词，比如“想要一匹更快的马”，核心诉求是“快”。

③ 关注隐形需求

5Why分析使用的大致思路：

• 首先确认问题，清楚描述目前现象。

• 讨论为什么会有目前这结果。

• 得到原因后，接着探寻为什么会有这原因存在。

• 得到原因后，再往下追问，为什么会有这个原因存在。

• 不停往下追问，直至得到最终原因为止。

24.3.21

1. 策略治理

① 生态治理的岗位，核心主要聚焦在充分理解 内容生态 和 策略治理。

（1）内容理解

① 是什么？

内容理解本质上回答的问题是把抽象的内容做量化的分析跟归类，从而达到快速在平台找到所需要的目标内容，完成内容的分发。

② 有什么？

整体来说，从内容生态视角，分为正常内容、打压红线内容，

而内容通过各类体裁呈现出来的价值，不会是0跟1的关系，对于整个平台来说，正常内容、红线内容之间会有各类灰度内容，这些内容构成了平台治理、管控、打压的重点。

内容流管控链路就是为了防范从红线到正常区间内各种可能的风险而设定。

（2）审核链路

传送门：内容策略之内容治理链路 | 人人都是产品经理 (woshipm.com)

（3）内容治理

内容治理本身是非常基础的策略业务，主要链路包括对问题是什么的定位、规则梳理、基于规则配置的机审与人审策略、线上出现异常的反馈/举报链路、监控线上内容治理效果的回扫/干预能力。

但是在不同的业务场景，会有不同的考虑情况和比重。