- 2023 dl实战精选-基于Keras的深度神经网络应用实战
本书介绍 深度学习是一组令人兴奋的神经网络新技术。通过高级的训练技术和神经网络架构组件的组合就可以创建能够处理表格数据、图像、文本和音频作为输入和输出的神经网络。深度学习允许神经网络以类似于人脑功能的方式学习信息的层次结构。免费获取：2023dl实战精......
- TensorFlow的研究应用与开发~深度学习
TensorFlow是谷歌开源的机器学习框架，它的主要目标是让开发者能够轻松地构建和部署机器学习模型。TensorFlow的核心概念是张量（Tensor）和计算图（Graph）。张量是TensorFlow中的基本数据结构，可以看作是多维数组。张量可以是常量（Constant）或变量（Variable）。常量是指在计算图中的固定值，而......
- 政安晨：【深度学习实践】【使用 TensorFlow 和 Keras 为结构化数据构建和训练神经网络
政安晨的个人主页：政安晨欢迎 ......
- 政安晨：【深度学习处理实践】（九）—— Transformer架构
咱们接着这个系列的上一篇文章继续：政安晨：【深度学习处理实践】（八）——表示单词组的两种方法：集合和序列https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136762323Transformer是一种架构，用于在自然语言处理（NLP）和其他任务中进行序列到序列（seq2seq）学习。它于2017年由Vaswani......
- 解决keras导包错误的问题
问题 keras安装完成后仍报错可能原因keras和Tensorflow版本不兼容解决办法通过该网址查看版本后使用 pipinstall==x.x.x（版本号）重新进行安装GettingstartedwithKeras......
- 【恒源智享云】在云服务器上安装tensorflow_gpu教程
在云服务器上安装tensorflow_gpu1.创建实例在恒源智享云中创建新的实例时，可以选择需要使用的框架，并且框架版本和cuda版本、python版本都是对应的：2.新建一个conda虚拟环境condacreate-ntensorflow_gpupython==3.8.0conda指令详见博客：【恒源智享云】conda虚拟环境......
- ubuntu安装cuda和cudnn，并测试tensorflow和pytorch库的与cuda的兼容性（2023年版）
lspci|grep-invidia查看nvidia设备，看到GPUgcc--version检查是否安装上gcc软件包根据官方文档指示，pipinstalltorch==1.13.1+cu117-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html，pipinstalltorchaudio==0.13.1+cu117-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch......
- 使用 Keras 的 Stable Diffusion 实现高性能文生图
前言在本文中，我们将使用基于KerasCV实现的StableDiffusion模型进行图像生成，这是由stable.ai开发的文本生成图像的多模态模型。StableDiffusion是一种功能强大的开源的文本到图像生成模型。虽然市场上存在多种开源实现可以让用户根据文本提示轻松创建图像，但Keras......
- 深度學習筆記05-使用CNN進行猴痘識別(Tensorflow)
前言一、我的環境二、準備套件三、GPU設置四、導入數據五、數據預處理六、可視化數據七、配置數據集八、建構CNN網路九、編譯模型十、訓練模型十一、模型評估十二、使用最佳模型權重進行預測十三、總結前言......
- 深度學習筆記04-使用CNN進行天氣圖片識別(Tensorflow)
前言一、我的環境二、準備套件三、GPU設置四、導入數據五、查看數據六、數據預處理七、可視化數據八、配置數據集九、建構CNN網路十、編譯模型十一、訓練模型十二、模型評估十三、預測十四、總結前言......