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编程问答
政安晨
2024-04-02
【嵌入式智能产品开发实战】(十四)—— 政安晨:通过ARM-Linux掌握基本技能【链接静态库与动态库】
目录链接静态库动态链接与地址无关的代码全局偏移表延迟绑定共享库政安晨的个人主页:政安晨欢迎
2024-03-31
政安晨:【Keras机器学习实践要点】(十一)—— 编写自己的回调
目录导言设置Keras回调概述回调方法概述全局方法用于训练/测试/预测的批量级方法时代级方法(仅限培训)基本示例日志的使用self.model属性的使用Keras回调应用示例提前停机,损失最小学习率调度内置Keras回调政安晨的个人主页:政安晨欢迎
2024-03-26
政安晨:【TensorFlow与Keras实战演绎机器学习】专栏 —— 目录
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2024-03-23
政安晨:【深度学习实践】【使用 TensorFlow 和 Keras 为结构化数据构建和训练神经网络】(六)—— 二元分类
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2024-03-23
政安晨:【深度学习处理实践】(九)—— Transformer架构
咱们接着这个系列的上一篇文章继续:政安晨:【深度学习处理实践】(八)——表示单词组的两种方法:集合和序列https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136762323Transformer是一种架构,用于在自然语言处理(NLP)和其他任务中进行序列到序列(seq2seq)学习。它于2017年由Vaswani
2024-03-16
政安晨:【深度学习处理实践】(八)—— 表示单词组的两种方法:集合和序列
咱们接着这个系列的上一篇文章继续:政安晨:【深度学习处理实践】(七)——文本数据预处理https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136697057机器学习模型如何表示单个单词,这是一个相对没有争议的问题:它是分类特征(来自预定义集合的值),我们知道如何处理。它应该被编码
2024-03-16
政安晨:【AI认知速成】(一)—— 初步理解Q-learning
咱们这篇文章将要介绍的AI模型,遍及机器人、自动驾驶汽车、游戏中的NPC等等。Q-Learning是一种强化学习算法,用于解决动态环境下的决策问题。在Q-Learning中,有一个智能体(agent)和一个环境(environment)。智能体通过与环境的交互来学习最优策略,以最大化累计奖励。Q-Learning算法的
2024-03-16
【机器学习智能硬件开发全解】(五)—— 政安晨:嵌入式系统基本素养【总线、地址、指令集、微架构】
在智能硬件领域中,一个核心概念是嵌入式系统,整体结构可以分为以下几个主要组成部分:控制器:控制器是嵌入式系统的核心,负责处理和执行系统中的各种任务和功能。它通常由中央处理器(CPU)和相关的外围设备(如存储器、时钟、中断控制器等)组成。存储器:存储器用于存储系统的程序代码和