数据中台的设计原则

数据中台对外部体现的是公共的数据服务能力，赋能业务快速、敏捷、智能响应客户的需求。数据中台对内体现的是工具化和模块化的能力，提升数据工作者的效率。数据中台的核心是实现数据价值最大化，始终围绕着业务需要什么数据、业务需要什么能力、业务需要什么工具和平台、业务需要什么服务等。数据中台的8大设计原则如下图所示。

1.有数能用

有数能用重点解决数据的采集、获取、接入等问题，解决数据孤岛的问题，让数据来源更加丰富，更加稳定，为数据中台源源不断地提供数据资源。“有数能用”的标准是尽可能获得更多的数据，支持对业务价值的挖掘。

2.让数据可用

让数据可用着重解决的是数据标准化、数据清洗和规整，以及与数据质量相关的问题，统一数据标准，消除歧义，提高数据质量。在数据接入后，要做到让数据可用，需要将异构、差异化的数据初步转化为符合企业数据使用规范的数据，然后将其存储在企业的数据平台上。

3.让数据好用

让数据好用解决的是数据模型抽象和数据平台效率等问题，让数据血缘关系清晰，支持离线和实时计算，让数据成为资产，且让数据能够复用、好用、实时可用。让数据好用主要涉及与数据模型相关的行为准则和规范，保障了数据模型清晰和好用。

4.让数据易用

让数据易用重点解决的是数据操作工具化、可视化等问题，提供便捷的开发环境，让数据更有穿透力、更直观地呈现数据价值，让数据很容易被人使用，降低数据使用门槛。

5.让数据放心用

让数据放心用解决的是数据安全、客户隐私保护和数据合规等问题，让数据合规、安全、可靠，用起来没有后顾之忧，用起来安心、省心、放心。

6.让数据更智能

让数据更智能解决的是数据价值分析、挖掘、提炼和萃取等问题，让业务更加智慧。要遵循做好智能的抽象、分类和封装，提高模型复用性的原则。

7.让数据服务化

让数据服务化解决的是数据能力的抽象、封装、共享和服务化问题，实现数据服务线上化、模块化、产品化和共享化，支持基于客户需求的解耦和洞察，自动化组装数据服务来满足客户需求，实现从需求到响应全流程自动化和智能化。

8.让数据可控

让数据可控解决的是数据管理和数据监控体系的问题。数据是重要的资产。企业需要像对待其他虚拟资产一样，做好数据资产的管理和监控，让数据朝着高价值的方向流动。