一、问题描述
二、问题简析
该题要我们求两个问题:
- 1、不上升子序列的最大长度
- 2、不上升子序列的最少个数
利用 \(Dilworth\) 定理,我们得到不上升子序列的最少个数等于上升子序列的最大长度。
现在,就是求这两个问题:
- 1、不上升子序列的最大长度
- 2、上升子序列的最大长度
类比最长上升子序列,我们可以得到求最长不上升子序列的方法。与最长上升子序列不同点:
- 1、\(dp[i]\) 都初始化为 \(0\)
- 2、\(dp[i]\) 是非升序,所以要用
*upper_bound(dp1, dp1 + cnt, A[i], greater<int>()) = A[i]
更新 - 3、最终结果为
lower_bound(dp1, dp1 + cnt, 0, greater<int>()) - dp1
AC代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
int quickin(void)
{
int ret = 0;
bool flag = false;
char ch = getchar();
while (ch < '0' || ch > '9')
{
if (ch == '-') flag = true;
ch = getchar();
}
while (ch >= '0' && ch <= '9' && ch != EOF)
{
ret = ret * 10 + ch - '0';
ch = getchar();
}
if (flag) ret = -ret;
return ret;
}
const int MAX = 1e5 + 3;
const int INF = 1e8;
int dp1[MAX], dp2[MAX], A[MAX];
int main()
{
#ifdef LOCAL
freopen("test.in", "r", stdin);
#endif
int num, cnt = 0;
while (cin >> num)
A[cnt++] = num;
fill(dp2, dp2 + cnt, INF);
for (int i = 0; i < cnt; i++)
{
*upper_bound(dp1, dp1 + cnt, A[i], greater<int>()) = A[i];
*lower_bound(dp2, dp2 + cnt, A[i]) = A[i];
}
cout << lower_bound(dp1, dp1 + cnt, 0, greater<int>()) - dp1 << endl;
cout << lower_bound(dp2, dp2 + cnt, INF) - dp2 << endl;
return 0;
}
完
标签:cnt,ch,dp2,dp1,bound,导弹,序列,拦截 From: https://www.cnblogs.com/hoyd/p/18092975