目录0引言1数学模型2优化方式3MATLAB代码3.1伪代码3.2AVOA主函数代码3.3AVOA-SVR，AVOA-SVM0引言非洲秃鹫算法（Africanvulturesoptimizationalgorithm，AVOA）是由BenyaminAbdollahzadeh等人于2021年基于非洲秃鹫的领导者-追随者模型捕食提出的群智能算法，AVOA通

[CF1188E]ProblemfromRedPanda题解考虑每个位置的操作次数\(c_i\)，不难发现，\(i\)气球最后的颜色个数\(d_i\)是\(a_i+c_ik-\sumc_i\)，如果存在\(\forallc_i>0\)，那么我们总是可以把所有气球少操作一次，这样上式不变，不影响最后的序列，下文所有的操作序列都假设\(\min

C++lower_bound函数用法因为文本块不支持下划线，所以以下均打成\(\text{lower-bound}\)。虽然只是简单语法，但是我确实不太能记住。比如很多分块题要求在整块二分，此时如果能善用\(\text{lower-bound}\)函数就能少写一个二分。然后本文只是作者自己看源代码理解的，当然是有不

一位研究人员发布了一款工具，用于绕过Google新推出的App-Bound加密cookie盗窃防御措施并从Chrome网络浏览器中提取已保存的凭据。这款工具名为“Chrome-App-Bound-Encryption-Decryption”，由网络安全研究员亚历山大·哈格纳(AlexanderHagenah)发布，因为他注意到其他

vector变长数组，倍增思想基本函数 size()   //返回元素个数，时间复杂度为o(1)empty()   //返回a是否为空，时间复杂度为o(1)clear()   //清空front()/back()   //返回第一个数/最后一个数push_back()   //最后插入一个数pop_back()   //删掉最后一个数

检查你的resources文件下的配置com.csi.mapper错误写法：正确写法：检查你的文件是否是一层套一层，点击Explorer

2013年国赛高教杯数学建模A题车道被占用对城市道路通行能力的影响  车道被占用是指因交通事故、路边停车、占道施工等因素，导致车道或道路横断面通行能力在单位时间内降低的现象。由于城市道路具有交通流密度大、连续性强等特点，一条车道被占用，也可能降低路段所有车道的

#include<CGAL/Exact_predicates_inexact_constructions_kernel.h>#include<CGAL/Surface_mesh.h>#include<CGAL/boost/graph/copy_face_graph.h>#include<CGAL/boost/graph/Face_filtered_graph.h>#include<CGAL/Advancing_front_surface

题目传送门前置知识最长不下降子序列|权值树状数组及应用解法若将\(\{a\}\)变成严格递增序列，至少需要更改\(n\)减去\(\{a_{i}-i\}\)的最长不下降子序列长度个数。证明对于\(a_{i},a_{j}(i<j)\)若都在最终的严格递增序列里，则有\(a_{i}-a_{j}\lei-j\)，即\(

如果要二分搜索某个特定值，可以用binary_search：https://doc.rust-lang.org/stable/std/primitive.slice.html#method.binary_search如果要实现C++里的lower_bound和upper_bound类似的功能，可以用partition_point:https://doc.rust-lang.org/stable/std/primitive.slice.html#meth

题目描述FarmerJohn建造了一个有 N（2≤N≤105)个隔间的牛棚，这些隔间分布在一条直线上，坐标是 x1,x2,⋯ ,xN​（0≤xi≤109）。他的 C（2≤C≤N）头牛不满于隔间的位置分布，它们为牛棚里其他的牛的存在而愤怒。为了防止牛之间的互相打斗，FarmerJohn想把这些牛安置在指定的隔间，所

lower_bound()&upper_bound()1.对于一个从小到大排序的数组lower_bound(begin,end,x)upper_bound(begin,end,x)前者查找成功返回的是从地址begin到end-1中第一个大于或者等于x的地址，后者查找成功返回的是从地址begin到end-1中第一个大于x的地址，减去begin恰好为数组下标。

Branch-and-Bound方法Branch-and-Bound（分支限界）是一种用于解决优化问题的算法框架，尤其适用于组合优化问题，如整数规划、旅行商问题（TSP）、指派问题等。该方法通过系统地搜索解空间树来找到问题的最优解或近似解。基本概念Branch-and-Bound方法的核心在于分支（Branching）和

Exercise2.10BenBitdiddle,anexpertsystemsprogrammer,looksoverAlyssa’sshoulderandcommentsthatitisnotclearwhatitmeanstodividebyanintervalthatspanszero.ModifyAlyssa'scodetocheckforthisconditionandtosignalanerror

double数组的初始化：正无穷：0x7f，负无穷：0xfe，不过注意如果需要保留两位小数这样精度不大的数的时候，正无穷0x43，负无穷0xc2set用lower_bound进行二分查找时，和vector是不一样的例如在一个二维vector查找大于等于\(x\)的数应该这样写：lower_bound(vec[i].begin(),vec[i].en

Exercise2.11Inpassing,Benalsocrypticallycomments:“Bytestingthesignsoftheendpointsoftheintervals,itispossibletobreakmul-intervalintoninecases,onlyoneofwhichrequiresmorethantwomultiplications.”Rewritethisprocedureusin

Exercise2.8＞UsingreasoninganalogoustoAlyssa's,describehowthedifferenceoftwointervalsmaybecomputed.Defineacorrespondingsubtractionprocedure,calledsub-interval.这道题目也比较简单，只要注意到区间之差的下界是被减区间的下界减去另一个区间的上

2.7Alyssa’sprogramisincompletebecauseshehasnotspecifiedtheimplementationoftheintervalabstraction.Hereisadefinitionoftheintervalconstructor:(define(make-intervalab)(consab))Defineselectorsupper-boundandlower-boundtoco

你说的对，但是set是一种高效的数据结构，定义于bits/stdc++.h，使用std进行调用……#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;constintmaxn=1000000;constintINF=1e9;intn,ans;set<int>s;voidfind(intx){set<int>::iteratorleft,right;left=--

[NOIP2024模拟1]xuan大唱特唱题意给定\(n\)个点，第\(i\)个点坐标为\(x_i\)。有\(q\)次询问，每次给定\(b_i,k_i\)。求离坐标为\(b_i\)的点第\(k_i\)近的点与\(b_i\)的距离。思路二分答案\(d\)，考虑如何判断。若与\(b_i\)的距离小于\(d\)的点的个数小于\(

【深基16.例7】普通二叉树（简化版）题目描述您需要写一种数据结构，来维护一些数（都是以内的数字）的集合，最开始时集合是空的。其中需要提供以下操作，操作次数不超过：查询数的排名（排名定义为比当前数小的数的个数。若有多个相同的数，应输出最小的排名）。查询排名为的数。求的前驱（

你说的对，但是set是一种高效的数据结构，定义于bits/stdc++.h，使用std进行调用……#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;constintmaxn=1000000;constintINF=1e9;intn,ans;set<int>s;voidfind(intx){set<int>::iteratorleft,right;left=--

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问题后端调用Mapper方法报错：Invalidboundstatement(notfound)排查过程按网上方式逐一排查，都未解决问题网上搜不到解决方案，只能查看源码了首先定位到com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean#buildSqlSessionFactory方法打上一个条件断