本篇博客给大家带来的是01背包问题之动态规划解法技巧.

题目描述某国为了防御敌国的导弹袭击，发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷：虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度，但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天，雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段，所以只有一套系统，因此有可能不能拦截所

01背包有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品只有1个，第i种物品的体积为v[i]，价值为w[i]。问将哪些物品装入背包，可使总体积不超过背包容量，且总价值最大，输出最大值。0<N,V<=1000;0<v[i],w[i]<=1000#include<bits/stdc++.h>intmain(){intN,V;std::cin>>N>>V;

给定数组nums[n]和整数l,r，nums中的元素可能会重复，要求从nums中选择若干个元素，其元素和在[l,r]内，有多少种不同方案，结果对1E9+7取模。注：空集合的结果为0，相等的元素之间没有区别。1<=n<=2E4;0<=nums[i]<=2E4;sum(nums[i])<=2E4;0<=l<=r<=2E4分析：1、存在相等元素，且没有区别，可以

2025.1.4match估分:\(100+100+100+30=330\)实际:\(100+100+100+10=310\)总结：打得还好，但T4爆搜写错了，设了DP推不出来，流泪\fn简要题解T1注意到\(a+b=n\)，直接贪心。如果\(a_i-b_i\)大，那么就选他的物理成绩，如果否则选他的生物成绩。codeT2考虑树形DP。定义\(dp_

题目传送门思路树形dp模版题。设\(dp_i\)为\(pos\)的最优解，\(dp2_i\)为只考虑\(pos\)子树时，毒瘤集的数量。可得：\(dp_i=dp_{i}\timesdp2_{son}+dp_{son}\timesdp2_{i}+dp_i+dp_{son}\)\(dp2_i=dp2_{i}\timesdp2_{son}+dp2_{i}+dp2_{son}\)用深搜来更新\(dp\)

牛客周赛Round70题解A小苯晨跑#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;voidsolve(){inta[4];for(inti=0;i<4;i++)cin>>a[i];sort(a,a+4);if(a[0]==a[3]){cout<<"NO\n";}els

题目大意：一个有一些单词组成的短语，给定一个缩写词，求此缩写由此短语的单词组成的可能方案数。注意，短语中所有重要的单词都要用到，顺序必须和缩写词单词顺序一致。思路动态规划设置：\(dp_{i,j}\)：使用前\(i\)个重要单词形成前\(j\)个缩写字符的方法数。\(dp2_{k,m}\)：辅助数组

三道都是简化的板子题第一题给出每个位置的过路费，求从左上角到右下角的最小花费是多少。只允许往下或者往右走。数据范围只有100直接暴力搜索即可。intminPathSum(vector<vector<int>>&grid){intm=grid.size();intn=grid[0].size();intres=

这是rmq半懂不懂（因为已经会线段树了）但是！它的代码真的好短啊啊啊啊啊！#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;intdp1[500010][20],dp2[500010][20],w[1000010];intmain(){ intn,k,q,l,r; ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cin>>n>>q; for(inti=1;i<=n;i+

这道题主要考察的是线性dp,最基础的dp，这道题的主要思路1.求出最大子序列，2.求出最小子序列，3.找出最少要多少个人要出列。其实我们主要2可以变成逆序查找最大子序列，所以我们只需要把前两个找出来之后我们就可以求出主要3(注意一定要减1，因为中间的那个同学一定会被多算一次所以必

思路：首先令\(nxt1_i\)表示右侧最近的城市距离（\(id1_i\)为编号），令\(nxt2_i\)表示右侧第二近的城市编号（\(id2_i\)为编号）；可以使用set找出离这个城市最近的\(4\)个城市（前面两个，后面两个）。定义：\(f_{i,j}\)表示从\(i\)点出发走\(2^j\)轮最后到达的位置。\(dp1_{i,

题意：从根节点\(1\)走到\(n\)，会等概率选择一个儿子走下去，其中\(1-n\)的简单路径上编号依次递增，编号在\([1,n]\)的叫做正确节点，\([n+1,m]\)的叫做错误节点，一共有\(p\)次存档的机会，\(1\)和\(n\)必须存档，存档只能在正确节点上进行，而且同一个节点不能存多次档，每次到达一个

AR0521SR2C09SURA0-DP2、AR0522SRSM09SURA0-DP2、AR0821CSSC18SMEA0-DPBR图像传感器——明佳达1、AR0521SR2C09SURA0-DP2是一款1/2.5英寸CMOS数字图像传感器，带有2592(H)×1944(V)有效像素阵列。它能在线性或高动态范围模式下捕捉图像，且带有卷帘快门读取，其中包含了复杂

真的是公公又式式啊换根dp的宗旨是利用已有的信息来推出其他信息换根dp的题目通常是树，o(n)时间空间，要求每一个点的答案。我们如果指定了以1为根，那么可以算出每个点往下的答案，但是每个点的父亲对本身的贡献还没有算，所以我们可以记录dp1,dp2两个数组，分别记录专用图注意，dp1[u]

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01背包有N种物品，第i种物品的体积是v[i]，价值是w[i]，每件物品最多只能选1件。有一个容量为V的背包，问将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包，并且总价值最大，输出最大价值。#include<bits/stdc++.h>usingi64=longlong;voidsolve(){intN,V;std::cin

存在和对于一切的语言importjava.util.Arrays;classSolution{publicbooleanwinnerSquareGame(intn){dp=newBoolean[n+1];dp2=newBoolean[n+1];Arrays.fill(dp,null);Arrays.fill(dp2,null);dp[0]=fa

如果我早点遇见你，结局是不是会不一样模板题链接很久没有写过这么长的代码了重要部分就是对倍增LCA的改动以下是代码，维护了最大边权和次大边权//Createdbyqyyon2024/6/4.#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;typedeflonglongll;#definePIIpai

LanqiaoOJ 773这道题是一道动态规划的题目，主要考察最长上升/下降子序列，难度中等，但是对思维的考察比较重要，特别是如何解决其第二问题目描述某国为了防御敌国的导弹袭击，发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷：虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度，但是以

基环树算法总结一、什么是基环树基环树，顾名思义，有两个要素：环和树。因此，基环树就是一棵树的一个节点，扩成一个环，做题时，多棵基环树组成的基环树森林，常以如下方式出现：每个点只有一个出边。每个点只有一个入边。图中一共有\(n\)个点，\(n\)条边。那么，基环树类型的题目应该怎

数位dphttps://leetcode.cn/problems/reverse-bits-lcci/description/publicintreverseBits(intnum){intmax=0;intdp1=0;intdp2=0;for(inti=0;i<32;i++){if((num&1)==1){

一、问题描述P1020[NOIP1999提高组]导弹拦截二、问题简析该题要我们求两个问题：1、不上升子序列的最大长度2、不上升子序列的最少个数利用\(Dilworth\)定理，我们得到不上升子序列的最少个数等于上升子序列的最大长度。现在，就是求这两个问题：1、不上升子序列的最大长

P7914Solutionlink先考虑Subtask\(4\)。设\(dp_i\)表示长度为\(i\)的方案数，按题目定义转移:AB,ASB：\(\displaystyledp_n\getsdp_n+\sum_{i=1}^{n-1}\sum_{j=0}^kdp_i\timesdp_{n-i-j}\)(A)：\(\displaystyledp_n\getsdp_n+dp_{n-2}\)(SA),(AS)：\(\displa