缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

缓存穿透

缓存穿透指的是请求的数据在缓存中不存在，并且也不存在于数据库中，每次请求都落到了数据库上，导致数据库压力增大。

举例： 现在你有一家书店，书分别存放在书架（缓存）和仓库（数据库）中。一本书在书架上和仓库里都不存在，但是总是有人来找这本书，导致你每次都需要去仓库中寻找。

图解：

解决方案：

1、缓存空结果

如果系统发现 Redis 及 DB 中都不存在该资源，就缓存空结果一段时间。需要注意哈，这次的失效时间不能设置的太长，否则数据的实效性会产生很大的问题。

2、用户合法性校验

对用户的请求合法性进行校验，拦截恶意重复请求。

3、布隆过滤器

如果布隆过滤器判断不存在一定不存在，但是布隆过滤器判断存在不一定真存在

缓存击穿

缓存击穿指的是一个请求需要的数据不在缓存中，但数据库中存在，在某一个时刻，缓存中的数据过期了，同时有大量请求（都是请求这个过期数据的请求）到达，大量请求落到了数据库上。

举例： 现在你有一家书店，书分别存放在书架（缓存）和仓库（数据库）中。一本书本来在书架上有，但是被买完了（缓存失效），这个时候有很多人来买这边书，大家都去仓库中找这本书

图解：

解决方案：

1、设置热点数据永不过期

对于频繁访问的热点数据，设置其在缓存中永不过期，通过后台更新缓存来保证数据的新鲜度。

2、使用互斥锁

对于同一资源的访问，使用互斥锁确保同时只有一个请求去数据库中查询并更新到缓存，其他请求等待缓存更新后再访问缓存。（这个操作会降低吞吐量，使用第一种方案就可以解决缓存击穿问题）

缓存雪崩

缓存雪崩指的是大量的缓存数据在同一时间失效，导致大量请求（不同请求）到达数据库中。

举例： 现在你有一家书店，书分别存放在书架（缓存）和仓库（数据库）中。由于书店太过火爆，你的很多书都卖完了，同时又来了很多顾客需要购买这些书，大家只能都是仓库中找书

图解：

解决方案：

1、分散设置过期时间

避免缓存设置相近的有效期，我们可以在设置有效期时增加随机值

2、多级缓存

使用多级缓存策略，例如：本地缓存、分布式缓存（redis）等

3、缓存预热

面临将要来的大量请求，可以先去数据库中去数据到缓存中，并设置不同的过期时间

总结

• 缓存击穿和缓存穿透都是访问的同一组数据，数据都在缓存中不存在，不同点在于缓存穿透的数据在数据库中也不存在，缓存击穿的数据在数据库中存在
• 缓存雪崩是不同组数据在缓存中失效
• 相同点：同一时间都有大量请求到达，请求数据在缓存中都不存在

参考文章：

牛逼，三句话搞懂 Redis 缓存穿透、击穿、雪崩！ - 知乎

Redis详解（十二）------ 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩 - 知乎

缓存出问题了怎么办？缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩 - 掘金