Redis作为缓存，MySQL数据库如何与Redis保持一致性（双写一致性）？
双写一致性：
修改了数据库中的数据的同时，也要更新缓存的数据，保证数据库和缓存中的数据保持一致。
请求数据的执行流程：
请求去访问Redis，如果Redis缓存中有数据则返回数据，如果Redis缓存中没有数据则去查数据库，数据库把数据返回给请求之前将数据加载到缓存中，这样下次请求就可以在Redis缓存中执行。
保证一致性的方式：
一、延迟双删：（不保证数据的强一致性）
是指在更新数据库之前先删除缓存，然后再去更新数据库，更新数据库后，再去延时删除缓存。
之所以要延迟删除缓存是因为大多数的数据库并不是一个，一个数据库存在数据库损坏、宕机等问题。数据库需要做主从同步的操作，把数据库（主数据库）的数据同步到另一个数据库（从数据库）中，以实现数据的备份、负载均衡、灾难恢复等功能。数据库在做主从同步时有延迟。所以延迟双删，需要等待主从同步完成。
缺点：不能确定主从同步完成的时间，如果没有数据同步完成，查询缓存时容易出现脏数据，所以延迟双删有查询出脏数据的风险。
主从同步详解：
主从同步是指在数据库系统中，通常将一个数据库（主数据库）的数据同步到另一个数据库（从数据库）中，以实现数据的备份、负载均衡、灾难恢复等功能。
概念和步骤：
- 主数据库（Master）：负责处理写操作和更新操作的数据库。所有的写操作都先在主数据库上执行。
- 从数据库（Slave）：接收主数据库的变更，并进行同步，可以用于读操作或备份。从数据库通常是只读的，不允许直接对其进行写操作。
- 复制（Replication）：指将主数据库的变更操作（如插入、更新、删除）同步到从数据库的过程。复制可以是异步的，也可以是半同步或同步的。
- 同步延迟（Replication Lag）：主从同步中存在一定的延迟，即主数据库发生变更后，从数据库接收并应用这些变更之间的时间差。
工作原理：
- 主数据库记录所有的数据变更操作，并将这些变更以日志形式发送给从数据库。
- 从数据库接收到主数据库的变更日志后，按照相同的顺序和操作方式进行变更，从而保持与主数据库数据的一致性。
- 当从数据库发生故障或需要切换时，可以快速切换到主数据库继续提供服务。
二、分布式锁（必须保证数据的强一致性）
通过加锁的方式，保证执行时只有一个线程去操作，其他线程需要等待有锁的线程释放锁。（性能太低）
可以通过加共享锁、排它锁提高性能。
共享锁：其他线程可以共享读的操作，在读操作时不能进行写的操作。
排它锁：线程在加锁后对其他线程阻塞，不允许其他线程进行读写操作。
缺点：
虽然数据保持了强一致性，但是性能低。适用于对数据要求必须一致的业务使用。
三、异步通知（允许数据短暂的不一致性）
使用异步通知保证数据的最终一致性。
1、MQ（消息中间件）异步通知：
当请求操作完数据库后，发送一个通知给MQ（消息中间件），在缓存服务中去监听MQ（消息中间件），收到通知后去更新Redis缓存。异步通知能够保证数据的最终一致性。主要是靠MQ（消息中间件）的可靠性。
2、基于Canal的异步通知：
当MySQL数据库中的数据发生变化时（如插入、更新、删除操作），对应的binlog中会记录下这些数据变更事件，Canal接收到数据变更后，去通知缓存去更新数据。
好处：对于业务代码几乎是零侵入的。
标签：缓存,数据库,Redis,同步,MySQL,一致性,数据 From： https://www.cnblogs.com/My-knowledge/p/18079785