Nomic-embed-text是2月份刚发布的，并且是一个完全开源的英文文本嵌入模型，上下文长度为8192。它在处理短文和长文本任务方面都超越了现有的模型，如OpenAI的Ada-002和text-embedding-3-small。该模型有137M个参数在现在可以算是非常小的模型了。
模型、训练代码以及一个包含2.35亿文本对的大型数据集都已经发布，我们可以复现、审计和重新构建这个先进的嵌入模型。
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