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promethues 的label和metrics有什么区别:labels 用于数据监控指标的筛选,到底要监控哪些指标到promethues

时间:2024-03-07 17:13:04浏览次数:38  
标签:Metrics 标签 指标 promethues 监控 数据

在 Prometheus 中,Label 和 Metrics 是两个核心概念,它们在监控和度量方面扮演不同的角色:

  1. Label(标签):  labels 用于数据监控指标的筛选,到底要监控哪些指标到promethues

    • Labels 是用于标识和区分时间序列数据的键值对。每个时间序列数据都可以带有多个不同的标签,用来描述该数据的特征、属性或维度信息。
    • Labels 允许用户对监控数据进行更加详细和灵活的分类、筛选和聚合。通过为数据添加标签,可以实现针对不同维度的查询、过滤和分组操作,从而更好地理解和分析监控数据。
    • 例如,一个代表 CPU 使用率的指标可以带有标签 instance="server1"job="node_exporter",这样就可以根据不同的实例或作业对数据进行区分和分析。
  2. Metrics(指标):  用于显示查询监控到的数据指标

    • Metrics 是实际用于描述监控数据的数值或值序列。在 Prometheus 中,Metrics 是一种由名称、标签集和时间序列值组成的数据结构,代表了一种特定的监控指标。
    • Metrics 描述了被监控对象的运行状态、性能、资源使用情况等方面的数值信息。每个指标通常会包含一个名称(如 cpu_usage)、一组标签(如 instance="server1")以及相应的时间序列值。
    • Prometheus 通过采集和存储各种指标数据,并利用标签进行灵活的查询和展示,帮助用户监控和分析系统的运行情况。

总体来说,Labels 是用于对监控数据进行分类和区分的元数据,而 Metrics 则是描述监控数据本身的数值或值序列。它们共同构成了 Prometheus 监控体系中重要的组成部分,帮助用户更好地理解和利用监控数据进行系统监控和分析。

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标签:Metrics,标签,指标,promethues,监控,数据
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