【gemma:2b】
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prompt eval duration: 110.304ms
prompt eval rate: 0.00 tokens/s
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eval duration: 1m5.126287s
eval rate: 9.27 tokens/s
【gemma:7b】
total duration: 3m47.1115598s
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prompt eval count: 110 token(s)
prompt eval duration: 12.228888s
prompt eval rate: 9.00 tokens/s
eval count: 573 token(s)
eval duration: 3m25.072638s
eval rate: 2.79 tokens/s
【llama2】
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prompt eval count: 137 token(s)
prompt eval duration: 11.521429s
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eval count: 963 token(s)
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【mistral】
total duration: 2m58.0946434s
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prompt eval duration: 11.605211s
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【qwen:7b】
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eval rate: 3.67 tokens/s
gemma:7b vs llama2
总结来说，llama2运行在加载速度和prompt评估速率上有明显提升，但是由于处理的令牌总数增加导致整体评估阶段耗时增加，使得整个过程的总耗时延长。不过，在大规模处理任务中，提高单位时间内处理令牌的数量（prompt eval rate 和 eval rate）通常被视为性能改善的一个重要指标。
vs mistral
综合来看，这次运行的整体效率和单位时间内处理令牌的能力都有所提升，尤其是在总时长和整个评估阶段的处理速度上有显著改善。然而，处理的令牌总数较上次减少，可能反映了任务规模的变化或其他程序内部逻辑的调整。
vs qwen7b
综合分析，这次运行在加载速度和处理速度上表现优秀，特别是在处理少量令牌时的效率显著提高。然而，由于缺少prompt部分的具体令牌处理情况，对于prompt部分的性能评估无法给出明确结论。总体来看，如果目标是在短时间内高效处理较少数量的令牌，这次运行的表现是更好的。
Link：https://www.cnblogs.com/farwish/p/18051582
标签：7b,llama2,tokens,qwen,rate,token,eval,duration,seval From： https://www.cnblogs.com/farwish/p/18051582