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文本预处理是指在将文本数据用于模型训练或分析之前，对其进行的一系列清洗、转换和处理操作。这些操作旨在消除文本中的噪声和不必要的信息，并将其转化为适合后续处理的格式。以下是文本预处理的一些常见方法：一、文本清洗去除HTML标记和特殊字符：移除文本中的HTML标签（如、等）

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“AI界拼多多”毋庸置疑，DeepSeek-V3的发布再次证明，开源模型正迅速缩小与封闭模型之间的差距，在多项任务上实现了几乎相当的性能。这对行业发展未尝不是一件好事，不仅降低了某个AI巨头垄断市场的可能性，还为企业提供了更多选择和灵活性。在定价方面，回顾今年5月，DeepSeek发布第

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PipelinePipeline工作原理将文本预处理为模型可以理解的格式；将预处理好的文本送入模型；对模型的预测值进行后处理，输出人类可以理解的格式。文本预处理将输入切分为词语、子词或者符号（例如标点符号），统称为 tokens；根据模型的词表将每个token映射到对应的token编号（就是

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