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date: 2024/01/08
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吴恩达和Langchain合作开发了JavaScript 生成式 AI 短期课程：《使用 LangChain.js 构建 LLM 应用程序》
大家好，欢迎收看第六期机器学习周刊
本期介绍10个内容，涉及Python、机器学习、大模型等,目录如下：
- 1、哈佛大学机器学习课
- 2、第一个 JavaScript 生成式 Al 短期课程
- 3、一个地理相关的Python库
- 4、电脑本地运行大模型聊天软件,支持中文
- 5、Chatbot Ul 2.0 发布
- 6、文本嵌入的74年历史
- 7、LangChain v0.1.0发布
- 8、一个由Google开发的机器学习工具
- 9、Mixtral 8x7B 论文发布
- 10、斯坦福大学开发出一个几乎不会产生幻觉的模型: WikiChat
1、哈佛大学机器学习课
课程简介：https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning
注册地址：https://www.edx.org/learn/machine-learning/harvard-university-data-science-machine-learning
首先强烈推荐一下质量上乘，完全免费的哈佛大学机器学习课程，
2024年度课程开始了，目前有两个时段可选
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1月9日到6月20日
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4月18日到12月19日
授课老师是哈佛大学生物统计学教授拉斐尔·伊里扎里，感兴趣可以去edX注册了
2、第一个 JavaScript 生成式 AI 短期课程！
地址： https://deeplearning.ai/short-courses/build-llm-apps-with-langchain-js/
吴恩达和Langchain合作开发了JavaScript 生成式 AI 短期课程：《使用 LangChain.js 构建 LLM 应用程序》
课程简介如下：
GitHub 最近报告称 JavaScript 再次成为世界上最流行的编程语言。为了支持 Web 开发人员探索和开发生成式 AI，我们刚刚推出了一个新的 JavaScript 短期课程，由 @LangChainAI 的创始工程师 @Hacubu 教授。在使用 LangChain.js 构建 LLM 应用程序中，您将学习人工智能开发中常见的元素，包括：
(i) 使用数据加载器从 PDF、网站和数据库等常见来源提取数据
(ii) 提示，用于提供 LLM 上下文
(iii) 支持 RAG 的模块，例如文本分割器以及与向量存储的集成
(iv) 使用不同的模型来编写不特定于供应商的应用程序
(v) 解析器，提取并格式化输出以供下游代码处理
我对这门课非常感兴趣，但是deeplearning官网还没有字幕，学起来非常困难
已经有up搬运并配了机翻字幕，但是感觉很多地方翻译的不是很准确
所以我准备一边学习一边翻译并上传，但是这个字幕翻译工作还是蛮费功夫的，可能进度不会很快
感兴趣的同学可以关注一下：https://www.bilibili.com/video/BV1Te411m7ys
3、一个地理相关的Python库
地址：https://gist.github.com/alexgleith/dc49156aab4b9270b0a0f145bd7fa0ce
推荐一个地理相关的Python库：
2 个 Python 库、6 行代码和大约 15 秒的时间，就可以从世界任何地方加载卫星数据
4、电脑本地运行，大模型聊天软件，支持中文
地址：https://github.com/janhq/jan
官网：jan.ai/
Jan 是 ChatGPT 的一个开源替代品，最近在GitHub上非常火爆。它能够在电脑上100% 离线运行，支持Nvidia GPU & Apple M。
提供众多开源 AI 模型下载，每次对话选择一个模型后自动切换，很方便。
Jan 能在任何硬件上运行，从个人电脑（Linux、Windows、MacOS）到多 GPU 集群，Jan 支持通用架构：
- Nvidia GPUs (快速)
- Apple M 系列 (快速)
- Apple Intel
- Linux Debian
- Windows x64
有X友做了测试，支持中文，效果不错
5、Chatbot UI 2.0 发布
地址：https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui
最近 Chatbot UI 2.0发布了，这是一个面向所有人的开源AI聊天界面。
它不仅支持OpenAI、Claude的API，还支持Gemini、Mistral、Perplexity API、本地Ollama安装的模型。
目前Google 的 Gemini API是免费了，感兴趣可以申请后结合这个工具使用。
关于Gemini，我之前写过一篇文章，详细地介绍了玩法：叫板GPT-4的Gemini，我做了一个聊天网页，可图片输入，附教程
6、文本嵌入的74 年历史
地址：https://jina.ai/news/the-1950-2024-text-embeddings-evolution-poster/
JinaAI绘制的这张高清PNG海报记录了文本嵌入自1950年至今的历史，展示过去 74 年的突破性演变。
网页中还提供了丰富的参考资料，每个技术里程碑都附带一个可供探索的资源列表。
7、LangChain v0.1.0
地址： https://blog.langchain.dev/langchain-v0-1-0/
LangChain是大模型世界最重要的工具之一，本周LangChain 发布了0.1稳定版，完全向后兼容，同时提供 Python 和 JavaScript，并在功能和文档方面都进行了改进。
标签：机器,Chatbot,LangChain,学习,https,Mixtral,模型 From： https://www.cnblogs.com/jpld/p/17968560