- 2025-01-03LangChain总结阶段一
了解Prompttemplate,和大模型交互就靠它了提示板(PromptTemplate)是与大型语言模型(LLMs)交互时用来生成结构化提示的工具。它使用Python的str.format方法来构建带有占位符的模板字符串,允许开发者插入特定主题或其他变量以生成定制化的提示。这种方式简化了与LLMs的对话,使得生
- 2025-01-03LangChain简单大模型应用,保姆级教程,收藏这篇就够了!
LangChain官方示例教程(BuildaSimpleLLMApplication):python.langchain.com/docs/tutori…将该官方示例教程适当调整及优化依赖shell代码解读复制代码pipinstalllangchain#接入ollama本地大模型pipinstalllangchian-ollama#接入兼容OpenAI接口的国产
- 2025-01-02构建PDF文件问答系统——从文档加载到检索增强生成
技术背景介绍老铁们,相信你们都知道,PDF格式的文档在信息存储上有它的独有之处,尤其是那些长篇大论的年报或者技术白皮书之类。不过问题来了,这些文档里的非结构化数据本身不太容易直接喂给语言模型(LLM)。所以,今天我们就来聊聊如何搭建一个能从PDF文件中回答问题的系统——也就
- 2025-01-01【2024最全总结】大模型面试题:每道都是硬核挑战,没有送分题!
节前,我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂同学、参加社招和校招面试的同学,针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。今天分享大模型面试相关知识点,持续更新,希望对后
- 2024-12-31大模型agent开发之langchain内置的几种agent
人工智能代理(agent)不仅会改变每个人与计算机交互的方式,还会颠覆整个软件行业。不需要任何不同的单独软件,使用日常语言命令设备,代理是人工智能的高级形式,本质上Agents是一个LLM的编排与执行系统。在langchain中Agents的实现主要分为以下八个步骤,1. 提出需求/问题,2. 问题+Promp
- 2024-12-31Langchain快速入门
Langchain快速入门Django/Flask/Fastapi当我们想要实现一个web后端服务时,我们可以选择手动使用Python来编写所有的功能,但这样做通常会非常耗时且容易出错。为了提高效率和稳定性,我们通常会选择使用像Django或Flask这样的web框架。1.因为它们提供了许多内置功能,比如路由、中间
- 2024-12-30利用 ChatFriendli 和 LangChain 打造高性能对话 AI 应用
老铁们,今天我们一起来看看如何快速上手GoogleAI的聊天模型,尤其是如何通过langchain-google-genai这个包来充分利用Google的强大AI能力。说白了,这个技术点其实不难,咱们一步一步来。技术背景介绍随着AI技术的飞速发展,Google推出了一系列强大的聊天模型(如Gemini),它们可以通
- 2024-12-29[GPT] LangChain : `LLM` 编程框架
概述:LangChain:LLM(大语言模型)编程框架基本介绍:LangChainLangChain就是一个LLM(大语言模型)编程框架你想开发一个基于LLM应用,需要什么组件它都有,直接使用就行;甚至针对常规的应用流程,它利用链(LangChain中Chain的由来)这个概念已经内置标准化方案了。本文我们从新
- 2024-12-27使用 Astra DB 作为向量存储的快速入门教程
老铁们,今天我们聊聊如何使用AstraDB作为一个向量存储。这玩意儿是基于ApacheCassandra®打造的无服务器数据库,支持向量存储,并且通过一个简易的JSONAPI提供服务。说白了,就是让你的数据库能更智能化地处理数据分析。技术背景介绍AstraDB提供了一个名为langchain
- 2024-12-27使用Stripe API加载数据到LangChain进行向量化处理
老铁们,今天我们来探讨一下如何通过StripeAPI加载数据到LangChain中进行向量化处理。这波操作可以说是相当丝滑,特别是对于需要处理支付数据的项目来说,简直就是福音。##技术背景介绍Stripe是一个爱尔兰-美国的金融服务和SaaS公司,提供支付处理的软件和API接口,广泛应用于
- 2024-12-26LangChain(一)——构建简单的对话
目录1、安装LangChainlangchainlangchain_communitylangchain_core2、搭建对话框架流式输出非流式输出多模态3、prompt注意1、安装LangChain首先安装LangChain相关包,运行:pipinstalllangchainpipinstalllangchain_communitypipinstalllangchain_corela
- 2024-12-25AGI 大模型进阶技术路线
“AGI大模型进阶技术路线图V5.0”的思维导图。整个图的背景为白色,内容以橙色和黑色字体为主,部分重要节点用红色字体标注。 L1阶段:基础入门与概念了解大模型应用开发极简入门2024适合初学者,包括大模型应用开发的基本概念。例如,介绍常见的开发框架(如Flask、Djang
- 2024-12-25如果你的大模型很差,请狂背这些……
2024最新常考大模型面试八股大模型(LLMS)基础面1.目前主流的开源模型体系有哪些?2.prefixDecoder和causalDecoder和Encoder-Decoder区别是什么?3.大模型LLM的训练目标是什么?4.涌现能力是啥原因?5.为何现在的大模型大部分是Decoderonly结构?6.简单介绍一下大模型
- 2024-12-24用LangChain和Steam API搭建游戏推荐和信息检索系统
大家好,今天咱们来聊聊如何利用LangChain和SteamAPI实现一套游戏推荐和信息检索系统。这个过程其实不复杂,接下来,我会一步一步带老铁们走一遍。技术背景介绍首先,Steam是由ValveCorporation开发的一个数字游戏平台,相信不少玩家对它都不陌生。它不仅有丰富的游戏库,还有更新
- 2024-12-20检索增强生成 (RAG) 高级技巧大全
本仓库汇集了各种检索增强生成(RAG)系统的高级技巧。RAG是一种流行的方法,它通过从可靠来源查找正确的信息并将其转化为有用的答案来提高准确性和相关性。本仓库涵盖了最有效的RAG高级技巧,并提供了清晰的实现和解释。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!本仓库
- 2024-12-19[掌握数据的力量:使用Hologres进行实时向量数据库查询]
#掌握数据的力量:使用Hologres进行实时向量数据库查询##引言在大数据时代,各行各业都在不断追求更快速、更高效的数据分析方式。Hologres为我们提供了一种实时数据仓储服务,支持海量数据的实时写入、更新、处理和分析。与Proxima深度集成的Hologres现已支持向量数据库功
- 2024-12-19强推!!豆瓣评分超9.0这本书太宝藏了,真的值得一读再读!!
《LangChainCrashCourse》是一本由GregLim编写的书籍,专门介绍如何利用LangChain框架开发应用程序。LangChain旨在通过大型语言模型(LLM)简化应用程序开发流程,适合初学者和开发者快速入门。GregLim作为经验丰富的作者和教育者,注重实践教学,书中学习单元简洁直接,帮助读者迅
- 2024-12-18探索Databricks Vector Search:构建高效的相似性搜索引擎
引言在当今的数据驱动世界中,处理和检索大量信息变得至关重要。DatabricksVectorSearch是一个无服务器的相似性搜索引擎,允许您将数据的矢量表示存储在矢量数据库中,并通过简单的API查询以返回最相似的向量。在本文中,我们将介绍如何使用DatabricksVectorSearch进行自查询
- 2024-12-18探索LangChain与LangGraph:从入门到进阶的LLM应用开发指南
探索LangChain与LangGraph:从入门到进阶的LLM应用开发指南在当今的技术发展浪潮中,语言模型(LLM)的应用变得越来越普遍。无论是构建聊天机器人还是数据分析系统,LLM无疑提供了强大的支持。本文将引导您从LangChain的基础入手,逐步探索构建LLM应用程序的实际案例和技术细节,最后为
- 2024-12-17浅谈LangChain框架及其在大模型应用开发中的实践
1.LangChain框架介绍思考:1)开发一个大模型应用,需要哪些能力?或者说需要解决哪些问题?2)大模型应用中,大模型承担了什么样的角色?1.1LangChain框架发展历程从功能发展上来看:LangChain第一个版本在2022年10月发布。提供了基础的提示词(Prompt)管理功能。将工具(Tool)与语言模型
- 2024-12-16探索Baichuan API:构建AGI时代的高效应用
探索BaichuanAPI:构建AGI时代的高效应用引言在AGI(人工通用智能)时代,像Baichuan这样的创新公司正在通过技术解决人类在效率、健康和幸福方面的基本需求。本文旨在指导开发者如何安装和使用Baichuan的API,包括语言模型、聊天模型和嵌入模型,帮助您快速构建智能应用程序。主要
- 2024-12-16探索SAP HANA Cloud Vector Engine:从设置到自查询的全面指南
探索SAPHANACloudVectorEngine:从设置到自查询的全面指南在数据科学和人工智能的世界中,SAPHANACloudVectorEngine提供了强大的向量存储能力。本文将深入探讨如何使用SAPHANACloud向量引擎,设置向量存储及其自查询功能。引言在处理大量数据时,能够高效地存储和检索
- 2024-12-16打造AI驱动的数据库应用:使用Google Bigtable存储和管理Langchain文档
打造AI驱动的数据库应用:使用GoogleBigtable存储和管理Langchain文档引言GoogleBigtable是一种高性能的键值和宽列存储数据库,专为快速访问结构化、半结构化或非结构化数据而设计。随着AI技术的发展,数据库应用可以利用Bigtable的功能和Langchain集成来提供更智能的用户体
- 2024-12-15LangChain:构建智能应用程序的开源框架
一、引言 LangChain是一个旨在简化基于大型语言模型(LLM)的应用程序开发的开源框架。它通过模块化设计和链式结构,提供了一系列工具和组件,帮助开发者快速构建复杂的自然语言处理应用。本文将深入探讨LangChain的工作原理、核心组件实现、生态系统以及应用场景,
- 2024-12-14Implementing Memory in LLM Applications Using LangChain
ImplementingMemoryinLLMApplicationsUsingLangChainhttps://www.codecademy.com/article/implementing-memory-in-llm-applications-using-lang-chain老版本https://python.langchain.com/v0.1/docs/modules/memory/types/buffer/ HowtomigratetoLangGraphmemor