TPS（Transactions Per Second）即每秒处理事务数，是衡量系统性能的重要指标。以下是几种常见的TPS计算方法：
- 普通计算方法
- 计算公式：TPS = 总请求数 / 总时间
- 示例：假设在2019年第32周，系统有4.13万的浏览量，即总请求数约为41300。总时间按一周计算，即24小时*3600秒。
- 计算：TPS = 41300 / (24 * 3600) = 0.48 请求数/秒
- 结论：按照此方法，测试环境中系统需达到0.48请求数/秒的TPS即可满足线上需求。
- 二八原则计算方法
- 原则：80%的请求在20%的时间内完成。
- 计算公式：TPS = 总请求数 * 0.8 / (总时间 * 0.2)
- 计算：TPS = 41300 * 0.8 / (24 * 3600 * 0.2) = 1.91 请求数/秒
- 结论：根据二八原则，测试环境中系统需达到1.91请求数/秒的TPS以满足线上需求。此方法通常比平均值计算方法更能反映实际需求。
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按业务数据计算
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稳定性测试：
- 计算依据：根据业务数据统计图，确定有效工作时长和订单分布。
- 示例：假设有效工作时长为16小时，8-24点间订单占98%，即40474个订单。
- 计算：TPS = 40474 * 0.8 / (16 * 3600 * 0.2) = 2.81 请求数/秒
- 结论：测试环境中模拟稳定性测试时，系统需达到2.81请求数/秒的TPS。
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压力测试：
- 计算依据：根据业务数据统计图，确定订单最高峰时段和峰值订单数。
- 示例：假设最高峰在21-22点，一小时订单总数为8853个。
- 计算：TPS = 峰值请求数 / 峰值时间 * 系数。例如，TPS = 8853 / 3600 * 3 = 7.38 请求数/秒
- 结论：测试环境中模拟压力测试时，系统需达到7.38请求数/秒的TPS。
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以上计算方法仅供参考，实际TPS的计算还需根据具体业务场景和系统特点进行调整和优化。
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