【PR】3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering

最近开始接触基于深度学习的渲染，记录下阅读过的论文。欢迎交流。

 这篇论文的主要作者来自法国Inria（国家信息与自动化研究所）。发表在ACM Transactions on Graphics。

 本文主要介绍了一种使用辐射场（Radiance Field methods）进行新视角合成的方法：Gaussian splatting（也有描述说这种方法已经很早就有，只是2023年有了加速以及效果好才火起来，我们暂且留坑，以后再关注历史），可以进行快速（30fps）且高质量（1080p）的场景重建。

本文的创新点：

1. 使用3D高斯表达场景，以优化空间使用和计算效率；

2. 通过交错优化和密度控制，尤其是各向异性协方差，以精确描述场景；

3. 开发了快速的渲染算法，支持加速训练和实时渲染。